Что делает функция tf.nn.embedding_lookup?

| | | | |
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 

Я не понимаю назначение этой функции. Это как таблица поиска? Что означает возвращать параметры, соответствующие каждому идентификатору (в идентификаторах)?

Например, в модели skip-gram, если мы используем tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs), то для каждого train_input находит соответствующее встраивание?