Python | Pandas Dividir strings em duas listas/colunas usando str.split()

Ele funciona de forma semelhante ao método padrão " str.split() pode ser aplicado a toda a série. .str deve ser prefixado sempre antes de chamar este método para distingui-lo da função padrão em Python, caso contrário, ele gerará um erro.

Sintaxe: Series.str.split (pat = None, n = -1, expand = False)

Parâmetros:

pat: Valor da string, separador ou delimitador para separar a string at.
n: Números de separações máximas a serem feitas em uma única string, o padrão é -1, o que significa tudo.
expand: Valor booleano, retorna um data frame com valores diferentes em colunas diferentes se for True. Caso contrário, retorna uma série com lista de strings.

Tipo de retorno: Série de lista ou Data frame dependi ng on expand Parameter

Para baixar o CSV usado no código, clique aqui.

Nos exemplos a seguir, o quadro de dados usado contém detalhes de alguns jogadores da NBA. Uma imagem do quadro de dados antes de qualquer operação está anexada abaixo.

Exemplo # 1: Dividindo uma linha into list

Esses dados usam a função split para dividir a coluna "Command" em cada "t". O parâmetro é definido como 1 e, portanto, o número máximo de divisões por linha será 1. O parâmetro de expansão é False e, portanto, uma série com uma lista de linhas é retornada em vez de um quadro de dados.

# importação do módulo pandas importação pandas as pd # lê arquivo CSV da URL dados = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " ) # excluindo colunas null para evitar erros data.dropna (inplace = Verdadeiro ) # novo quadro de dados com colunas delimitadas dados [ "Equipe" ] = dados [ " Equipe " ]. str . Dividir ( "t" , n = 1 , expanda = True ) # df display dados

Saída: >
Conforme mostrado na imagem de saída, a coluna Equipe agora tem uma lista. A linha foi dividida na primeira ocorrência de "t" e não nas ocorrências subsequentes porque o parâmetro n foi definido como 1 (máximo 1 divisão por linha).

Exemplo # 2: Criando colunas separadas de uma string < /p>

Neste exemplo, a coluna Nome é separada por um espaço ("") e o parâmetro de extensão é definido como Verdadeiro, o que significa que ele retornará um quadro de dados com todas as linhas separadas em colunas diferentes. O dataframe é então usado para criar novas colunas e a coluna de nome antigo é descartada usando o método .drop().

# importação do módulo pandas importação pandas as pd # lê arquivo CSV da URL dados = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " ) # excluindo colunas nulas, para evitar erros data.dropna (inplace = True ) # novo quadro de dados com colunas delimitadas new = dados [ " Nome " ]. str . split ( "" , n = 1 , expanda = True ) # cria uma coluna de nome separada de um novo dataframe dados [ "Nome" ] = new [ 0 ] # cria uma coluna de sobrenome separada de um novo quadro de dados data [ " Sobrenome " ] = new [ 1 ] # Removendo colunas antigas Nome data.drop ( columns = [ "Nome " ], inplace = True ) # df display data

Saída:
Como mostrada na imagem de saída, a função split() retornou um novo dataframe e foi usada para criar duas novas colunas (First Name e Last Name) no dataframe.

Novo dataframe

Quadro de dados com colunas adicionadas

Esperamos que este artigo tenha ajudado você a resolver o problema. Além de Python | Pandas Dividir strings em duas listas/colunas usando str.split(), confira outros tópicos relacionados a Python functions.

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