Python | Pandas Series.str.endswith()

Pandas endswith() — este é outro método para localizar e filtrar dados de texto em uma série ou dados endswith() . Este método é semelhante ao método Python

Exemplo # 1: Retorno da Série Bool
Neste exemplo, a coluna da faculdade é verificada se os itens têm um "e" no final da linha usando str.endswith() . É retornada uma série lógica que é avaliada como verdadeira na posição do índice em que "e" aparece no final da linha. str.lower() é chamado antes de endwith(), pois os dados podem ser de qualquer maneira.

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# importa módulo pandas

import pandas como pd

# lê o arquivo CSV da URL

dados = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

# String para pesquisar em o final de uma linha

pesquisa = "e"

# série booleana retorna com False no lugar de NaN

bool_series = dados [ "Faculdade" ]. str . mais baixo () . str . endswith (pesquisa)

# exibição de série lógica
bool_series

< b> Saída:
Conforme mostrado na imagem de saída, a série bool é True em uma posição de índice onde a coluna College termina com "e". Isso também pode ser comparado observando a imagem original do dataframe.

Exemplo # 2 Manipulando valores NULL

A parte mais importante da análise de dados é lidar com valores nulos. Como você pode ver na imagem de saída acima, a execução booleana tem NaN onde o valor na coluna College estava em branco ou NaN. Se essa linha lógica for passada para um quadro de dados, ele gerará um erro. Portanto, os valores NaN devem ser processados ​​usando o parâmetro na . Ele também pode ser definido como uma string, mas como a série bool é usada para passar e retornar o valor apropriado, ela deve ser definida apenas como Bool.
Neste exemplo, na é False. Portanto, onde a coluna College for Null, a série Bool armazenará False em vez de NaN. A série é então passada de volta ao quadro de dados para exibir apenas os valores verdadeiros.

# importação de módulo pandas importação pandas como pd # lê arquivo CSV da URL dados = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " ) # String para pesquisar no final da linha < /p> pesquisar = "e" # série booleana retorna com Fal se no lugar de NaN bool_series = data [ " Faculdade " ]. str . Mais baixo (). str . endswith (search, na = False ) # exibe o quadro de dados filtrado data [bool_series]

Saída:
Conforme mostrado na imagem de saída , há linhas no quadro de dados que têm "e" nas linhas finais da coluna College. Os valores NaN não são exibidos porque o parâmetro na está definido como False.

Esperamos que este artigo tenha ajudado você a resolver o problema. Além de Python | Pandas Series.str.endswith(), confira outros tópicos relacionados a Python functions.

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