numpy.nanargmin() em Python

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numpy.nanargmin (array, axis = None): Retorna os índices do elemento min da matriz no eixo especificado, ignorando NaN.
Os resultados não podem ser confiáveis se a fatia contiver apenas NaN e Infs.
Parâmetros:

 array:  Matriz de entrada para trabalhar no eixo:  [int, opcional] Ao longo de um eixo especificado como 0 ou 1 

Retorno:

Array de índices no array com a mesma forma que array.shape. com a dimensão ao longo do eixo removida. 

Código 1:


# programa Python ilustrando
# nanargmin () trabalho


import numpy as geek


# Trabalhando com array 1D

array = [ geek.nan, 4 , 2 , 3 , 1 ]

print ( "INPUT ARRAY 1:" , array)


array2 = geek.array ([[geek.nan, 4 ], [ 1 , 3 ]])


# retorna os índices do elemento min
# para métricas que incluem NaN

print ( "Índices de min em array1:" , geek.nanargmin (array))


# Trabalhando com array 2D

print ( "INPUT ARRAY 2:" , array2)

print ( "Indices of min in array2:" , geek.nanargmin (array2))


print ( "Índices no eixo 1 de array2:" , geek.nanargmin (array2, eixo = 1 ) )

Saída:

INPUT ARRAY 1: [nan, 4, 2, 3, 1] Índices de min em array1: 4 INPUT ARRAY 2: [[nan 4.] [1. 3.]] Índices de min em array2: 2 Índices no eixo 1 de array2: [1 0] 

Código 2: Comparação de argmin e nanargmin operação


# programa Python ilustrando
# nanargmin () trabalho


importar numpy as geek


# Trabalhando com array 2D

array = ([[ 8 , 13 , 5 , 0 ],

[geek.nan, geek. nan, 5 , 3 ],

[ 10 , 7 , 15 , 15 ],

[ 3 , 11 , 4 , 12 ]])

print ( "INPUT ARRAY:" , array)


# retorna m em índices de elementos
# por métricas


"" "

[[8 13 5 0]

[0 2 5 3]

[10 7 15 15]

[3 11 4 12]]

^ ^ ^ ^

0 2 4 0 - elemento

1 1 3 0 - indicadores

"" "

print ( "Indices de min usando argmin:" , geek.argmin (array, axis = 0 ))

print ( " Índices de min usando nanargmin:: " , geek.nan argmin (um rray, eixo = 0 ))

Saída:

INPUT ARRAY: [[8 13 5 0] [0 2 5 3] [10 7 15 15] [3 11 4 12]] Índices do elemento mínimo: [1 1 3 0] 

Links:
argmin.html> https://docs.scipy.org/doc/numpy -dev/reference/generated/numpy.nanargmin.html

Observações:
Estes códigos não trabalhar para IDs online. Execute-os em seus sistemas para ver como eles funcionam

Este artigo é fornecido por Mohit Gupta_OMG

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