operações matriciais | função repmat()

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numpy.matlib.repmat() — esta é outra função para fazer operações de matriz em numpy. Retorna uma matriz Repetir 0-D, 1-D ou 2-D ou uma matriz M x N.

Sintaxe: numpy.matlib.repmat (a , m, n)

Parâmetros:
a: [array_like] A matriz ou matriz de entrada que será repetida.
m, n: [int] O número de vezes que a é repetido ao longo do primeiro e segundo eixos.

Retorno: [ndarray] array de repetição.

Código # 1:


# Programa Python explicando
# numpy.matlib. repmat() function


# importa a biblioteca e matriz numpy

import numpy as geek

import numpy .matlib


# cria um array de entrada usando
# função array

in_arr = geek.array ([[ 1 , 0 , 2 ], [ 3 , 4 , 5 ]])

print ( "Input array" , in_arr)


# criando um novo array
# usando a função repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 3 )

print ( " Matriz repetida de saída: " , out_mat)

Saída:

I matriz nput [[ 1 0 2] [3 4 5]] Matriz repetida de saída: [[1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5]] 

Código nº 2:


# programa Python explicando
# função numpy.matlib.repmat()


# importa biblioteca e matriz numpy

import numpy as geek

importar numpy.matlib


# cria um array de entrada usando
# função laranja

in_arr = geek.arange ( 3 )

print ( "Input array" , in_arr)


# cria um novo array
# usando a função repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 2 )

print ( "Saída da matriz repetida:" , out_mat)

Saída:

Matriz de entrada [0 1 2] Matriz repetida de saída: [[0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2]] 

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