numpy.absolute() em Python

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Parâmetros:

arr:  [array_like] Array de entrada ou objeto cujos elementos precisamos testar. 

Retorno:

Um array com valor absoluto de cada array. 

Código nº 1: Trabalho


# Programa Python explicando
# função absolute ()


import numpy as np

arr1 = [ 1 , - 3 , 15 , - 466 ]

print ( "Valor Absoluto de arr1:" ,

np.absolute (arr1))

arr2 = [ 23 , - 56 ]

print ( " Valor Absoluto de arr2: " ,

< a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (arr2))

Saída:

Valor absoluto de arr1: [1 3 15 466] Valor absoluto de arr2: [23 56] 

Código # 2: Trabalhando g com números complexos


# Programa Python explicado
# função absolute ()


import numpy as np

a = 4 + 3j

print ( "Absoluto (4 + 3j):" ,

np.absolute (a))

b = 16 + 13j

print ( "Valor absoluto (16 + 13j):" ,

np.absolute (b))

Saída:

Absoluto (4 + 3j): 5,0 Valor absoluto ( 16 + 13j): 20,6155281281 

Código # 3: Representação gráfica de numpy.absolute ()


# programa Python explicando
# função absoluta ()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


a = np.linspace (start = - 5 , stop = 5 ,

num = 6 , endpoint = True )


print ( "Representação Gráfica:" ,

np.absolute< /a> (a))


plt.title ( "azul: com absoluto vermelho: sem absoluto " )

plt.plot (a, < a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (a) )


plt.plot (a, a, color = `red` )

plt.show()

Saída:

Representação Gráfica: [5. 3. 1. 1 . 3. 5.] 

Links:
https: / /docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html
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