Diferentes maneiras de importar arquivos CSV para Pandas

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Vamos ver como você pode importar um arquivo CSV para o Pandas.

Método nº 1: usando o método read_csv ().


# importação de módulo pandas

importação pandas como pd


# cria data frame

df = pd.read_csv ( "< a href="https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"> https://media.python.engineering/wp-content /uploads /nba.csv " )

df.head ( 10 )

Saída:

Forneça file_path.


# import pandas as pd

importar pandas como pd


# Aceita pasta de arquivo

caminho do arquivo = r "C: Gfgdatasets ba.csv"


# lê arquivo CSV

df = pd.read_csv (filepath)


# imprime as primeiras cinco linhas

print (df.head())

Saída:

Método nº 2: usando o módulo csv .

Você pode importar diretamente os arquivos csv usando o módulo csv .


# importe o módulo para csv

import csv

importar pandas como pd


# abre arquivo csv

com abre (r " C: UsersAdminDownloads ba.csv " ) as csv_file:


# lê o arquivo csv

csv_reader = csv.reader (arquivo_csv, delimitador = ` , ` )

# Agora podemos usar esses arquivos CSV em pandas

df = pd.DataFrame ([csv_reader], index = Nenhum )

df.head ()


# repetindo os valores ‚Äã‚Äão da primeira coluna

para val em lista (df [ 1 ]):

print (val)

Saída:
< img src = "http://espressocode.top/images/itgranrelscatercden638212.jpg" />

Diferentes maneiras de importar arquivos CSV para Pandas __del__: Questions

Diferentes maneiras de importar arquivos CSV para Pandas _files: Questions

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