Uso de memória Python de matrizes numpy

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Estou usando python para analisar alguns arquivos grandes e estou tendo problemas de memória, então estou usando sys.getsizeof() para tentar acompanhar o uso, mas é o comportamento com matrizes numpy é bizarro. Aqui está um exemplo envolvendo um mapa de albedos que estou tendo que abrir:

>>> importar numpy como np >>> estrutura de importação >>> from sys import getsizeof >>> f = open("Albedo_map.assoc", "rb") >>> getsizeof(f) 144 >>> albedo = struct.unpack("%df" % (7200*3600), f.read(7200*3600*4)) >>> getsizeof(albedo) 207360056 >>> albedo = np.array(albedo).reforma(3600,7200) >>> getsizeof(albedo) 80 

Bem, os dados ainda estão lá, mas o tamanho do objeto, um mapa de 3600x7200 pixels, passou de ~200 Mb para 80 bytes. Eu gostaria esperar que meus problemas de memória acabem e apenas converta tudo em matrizes numpy, mas sinto que esse comportamento, se for verdade, violaria de alguma forma alguma lei da teoria da informação ou termodinâmica, ou algo assim, então estou inclinado a acreditar que getsizeof() não funciona com arrays numpy. Alguma ideia?

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