Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds

Michael Zippo

DateOffsets można utworzyć w celu przeniesienia dat o określoną liczbę prawidłowych dat. Na przykład Bday (2) można dodać do daty, aby przesunąć ją o dwa dni robocze do przodu. Jeżeli data nie zaczyna się od ważnej daty, jest najpierw przesuwana do ważnej daty, a następnie generowane jest przesunięcie.

tseries.offsets.BusinessHour.kwds pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds zwraca argument słowa kluczowego zastosowany do podanego obiektu przesunięcia.

Składnia: pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds

Parametr: Brak
< p> Zwraca: kwds

Przykład nr 1: Użyj pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds do zwrócenia argumentu słowa kluczowego zastosowanego do podanego przesunięcia.

  
 
   
  Dane wyjściowe:  
  
  
 Dodamy teraz przesunięcie godzin pracy do tego obiektu znacznika czasu, aby zwiększyć wartość daty i godziny. Wypiszemy również słowo kluczowe argumentu zastosowane do podanego przesunięcia. 
 
      # importuj pandy jako pd  
   importuj   pandy jako pd 
  
  # Utwórz znacznik czasu  
   ts   =   pd.Timestamp (  ’2019-10-10 11: 15:00’  )  
  
  # Utwórz przesunięcie  
   bh   =   pd.tseries.offsets.BusinessHour (n   =   5  ) 
    
  # Drukuj znacznik czasu  
   print   (ts) 
  
  # Przesunięcie wydruku  
   print   (bh) 
 
         
      # Dodanie przesunięcia godzin pracy do określonego znacznika czasu  
   new_timestamp   =   ts   +   bh 
 < p> 
  # Drukuj zaktualizowany znacznik czasu  
   print   (new_timestamp) 
  
  # wypisz argument słowa kluczowego  
  # dotyczy podane przesunięcie  
   print   (bh.kwds)

Dane wyjściowe:

< img src = "http: //espressocode.top/images/malraveabbackgeacer280795.jpg "/>

Jak widać na wyjściu, pomyślnie utworzyliśmy przesunięcie i dodaliśmy je do podanego znacznika czasu. wypisaliśmy również argument słowa kluczowego zastosowany do podanego przesunięcia.

Przykład nr 2: Użyj atrybutu pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds , aby zwrócić argument słowa kluczowego zastosowany do podanego przesunięcia.

# importuj pandy jako pd

importuj pandy jako pd

# Utwórz znacznik czasu

ts = pd.Timestamp ( ’ 2019-10-10 11: 15: 00’ )

# Utwórz offset

bh = pd.tseries.offse ts.BusinessHour (przesunięcie = datetime.timedelta (godziny = 1 ))

# Drukuj znacznik czasu

print (ts)

# Przesunięcie wydruku

print (bh)

Dane wyjściowe:

Teraz dodamy przesunięcie godziny pracy do tego obiektu znacznika czasu, aby zwiększyć wartość daty i godziny... Wypiszemy również słowo kluczowe argumentu zastosowane do podanego przesunięcia.

# Dodanie przesunięcia godzin pracy do określonego znacznika czasu

new_timestamp = ts + bh

< p>
# Drukuj zaktualizowany znacznik czasu

print (new_timestamp)

# wypisz argument słowa kluczowego
# dotyczy podane przesunięcie

print (bh.kwds)

Dane wyjściowe:

Jak widać na wyjściu, pomyślnie utworzyliśmy offset i dodaliśmy go do podanego znacznika czasu. wypisaliśmy również argument słowa kluczowego zastosowany do podanego przesunięcia.

Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci rozwiązać problem. Oprócz Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds sprawdź inne tematy związane z Python functions.

Chcesz się wyróżniać w Pythonie? Zobacz naszą recenzję najlepszych kursów online Pythona 2023. Jeśli interesujesz się Data Science, sprawdź także, jak nauczyć się programowania w R.

Nawiasem mówiąc, ten materiał jest również dostępny w innych językach:

Angelo Gonzalez

Boston | 2023-03-30

Przygotowywałem się do mojej rozmowy o kodowaniu, dzięki za wyjaśnienie tego - Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds w Pythonie nie jest najprostszy. Po prostu nie jestem pewien, czy to najlepsza metoda

Xu Chamberlet

Tallinn | 2023-03-30

Dzięki za wyjaśnienie! Utknąłem z Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds przez kilka godzin, w końcu się udało 🤗. Sprawdzane wczoraj, działa!

Frank Williams

Paris | 2023-03-30

Dzięki za wyjaśnienie! Utknąłem z Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.kwds przez kilka godzin, w końcu się udało 🤗. Mam tylko nadzieję, że już się nie pojawi