Python | Pandas Series.str.endswith ()

Michael Zippo

Pandy endswith() — jest to kolejna metoda wyszukiwania i filtrowania danych tekstowych w danych serii lub endswith() . Ta metoda jest podobna do metody Pythona

Przykład nr 1: Powrót serii Bool
W tym przykładzie kolumna college jest sprawdzana, jeśli elementy mają „e” na końcu wiersza za pomocą str.endswith() . Zwracany jest szereg logiczny, którego wynikiem jest prawda w pozycji indeksu, gdzie na końcu wiersza pojawia się „e”. str.lower() jest wywoływane przed endwith(), ponieważ dane mogą być i tak.

  < td class = "code">   # importuj moduł pandy  
  importuj   pandy jako pd 
 
  # odczyt pliku CSV z adresu URL  
  dane   =   pd.read_csv (  " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv "  ) 
 
  # Ciąg do przeszukania koniec wiersza  
  szukaj   =   "e" 
 
  # seria logiczna zwraca z False zamiast NaN  
  bool_series   =   dane [  "Uczelnia"  ].   str  . niżej () .   str  . kończy się (wyszukiwanie) 
   
  # wyświetlanie serii logicznych  
  bool_series

< b> Dane wyjściowe:
Jak pokazano na obrazie wyjściowym, seria bool ma wartość True w pozycji indeksu, w której kolumna College kończy się na „e”. Można to również porównać, patrząc na oryginalny obraz ramki danych.

Przykład nr 2 Obsługa wartości NULL

Najważniejszą częścią analizy danych jest obsługa wartości null. Jak widać na powyższym obrazie wyjściowym, przebieg logiczny ma NaN, gdzie wartość w kolumnie College była pusta lub NaN. Jeśli ten logiczny wiersz zostanie przekazany do ramki danych, zgłosi błąd. Dlatego wartości NaN muszą być przetwarzane przy użyciu parametru na . Może być również ustawiony na ciąg, ale ponieważ seria bool jest używana do przekazywania i zwracania odpowiedniej wartości, powinna być ustawiona tylko na Bool.
W tym przykładzie na to False. Dlatego tam, gdzie kolumna College ma wartość Null, seria Bool będzie przechowywać wartość False zamiast NaN. Seria jest następnie przekazywana z powrotem do ramki danych, aby wyświetlić tylko prawdziwe wartości.

# import modułu pandy

import pandy jako pd

# odczyt pliku CSV z adresu URL

dane = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )

# Ciąg do wyszukania na końcu wiersza < /p>

wyszukiwanie = "e"

# seria logiczna zwraca z Fal se zamiast NaN

   bool_series   =   data [ " College " ].   str  . Niżej ().   str  . kończy się (search, na   =   False  )  
 
  # wyświetl przefiltrowaną ramkę danych  
  data [bool_series]

Dane wyjściowe:
Jak pokazano na obrazie wyjściowym , w ramce danych znajdują się wiersze z literą „e” na końcu wiersza w kolumnie College. Wartości NaN nie są wyświetlane, ponieważ parametr na jest ustawiony na False.

Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci rozwiązać problem. Oprócz Python | Pandas Series.str.endswith () sprawdź inne tematy związane z Python functions.

Chcesz się wyróżniać w Pythonie? Zobacz naszą recenzję najlepszych kursów online Pythona 2023. Jeśli interesujesz się Data Science, sprawdź także, jak nauczyć się programowania w R.

Nawiasem mówiąc, ten materiał jest również dostępny w innych językach:

Xu Richtgofen

Tallinn | 2023-01-30

Prosto i przejrzyście. Dziękuję za podzielenie się. Python | Pandas Series.str.endswith () i inne sprawy z Python functions zawsze były moim słabym punktem 😁.. Po prostu nie jestem pewien, czy to najlepsza metoda

Marie Krasiko

Paris | 2023-01-30

Może są jakieś inne odpowiedzi? Co Python | Pandas Series.str.endswith () dokładnie oznacza?. Sprawdzane wczoraj, działa!

Frank OConnell

Tallinn | 2023-01-30

Dzięki za wyjaśnienie! Utknąłem z Python | Pandas Series.str.endswith () przez kilka godzin, w końcu się udało 🤗. Wykorzystam to w mojej pracy licencjackiej