klasa numpy.ma.MaskedArray jest podklasą ndarray do manipulowania tablicami numerycznymi z brakującymi danymi. Za pomocą Numpy MaskedArray .__ add__ możemy dodać określoną wartość, która jest podana jako parametr w metodzie MaskedArray .__ add __ (). Wartość zostanie dołączona do każdego elementu w tablicy NumPy.
Składnia: numpy.MaskedArray .__ add__
Zwrot: Dodaj siebie do innej i zwróć nową zamaskowaną tablicę.
Przykład nr 1:
W tym przykładzie widzimy, że każdy element tablicy jest dodawana z wartością określoną jako parametr w metodzie MaskedArray .__ add __ (). Pamiętaj o jednej rzeczy, to nie zadziała dla wartości typu podwójnego.
# importuj ważny moduł do Pythona
import numpy as np
# make tablica z NumPy
gfg = np .ma.array ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
# stosowanie MaskedArray .__ add __ () metoda
print (gfg .__ dodaj __ ( 5 ))
Wyjście:
[6 7 8 9 10]
Przykład nr 2:
# importuj ważny moduł do Pythona
import numpy as np
# utwórz tablicę za pomocą NumPy
gfg = np.ma.array ([[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],
[ 6 , 5 , 4 , 3 , 2 ]])
# zastosowanie metody MaskedArray .__ add __()
print (gfg .__ add __ ( 5 ))
Dane wyjściowe:
[[6 7 8 9 10] [11 10 9 8 7]]