klasa numpy.ma.MaskedArray
jest podklasą ndarray do manipulowania tablicami numerycznymi z brakującymi danymi. Za pomocą Numpy MaskedArray .__ add__ możemy dodać określoną wartość, która jest podana jako parametr w metodzie MaskedArray .__ add __ (). Wartość zostanie dołączona do każdego elementu w tablicy NumPy.
Składnia: numpy.MaskedArray .__ add__
Zwrot: Dodaj siebie do innej i zwróć nową zamaskowaną tablicę.
Przykład nr 1:
W tym przykładzie widzimy, że każdy element tablicy jest dodawana z wartością określoną jako parametr w metodzie MaskedArray .__ add __ (). Pamiętaj o jednej rzeczy, to nie zadziała dla wartości typu podwójnego.
# importuj ważny moduł do Pythona
import
numpy as np
# make tablica z NumPy
gfg
=
np .ma.array ([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
])
# stosowanie MaskedArray .__ add __ () metoda
print
(gfg .__ dodaj __ (
5
))
Wyjście:
[6 7 8 9 10]
Przykład nr 2:
# importuj ważny moduł do Pythona
import
numpy as np
# utwórz tablicę za pomocą NumPy
gfg
=
np.ma.array ([[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
],
[
6
,
5
,
4
,
3
,
2
]])
# zastosowanie metody MaskedArray .__ add __()
print
(gfg .__ add __ (
5
))
Dane wyjściowe:
[[6 7 8 9 10] [11 10 9 8 7]]