Indeksowanie i wybieranie danych za pomocą pand

Indeksowanie pand za pomocą [] , .loc [] , . iloc [] , Dataframe .loc [] : ta funkcja jest używana do etykiet.

Dataframe.iloc [] : to funkcja jest używana dla pozycji lub liczb całkowitych

Dataframe.ix [] : ta funkcja jest używana zarówno dla etykiet, jak i liczb całkowitych.

Łącznie nazywa się je indeksatorami . Są to zdecydowanie najczęstsze sposoby indeksowania danych. Są to cztery funkcje, które pomagają uzyskać elementy, wiersze i kolumny z DataFrame.

Indeksowanie Dataframe za pomocą operatora indeksowania [] : < br>Indeksowanie operatorów jest używane w odniesieniu do nawiasów kwadratowych znajdujących się za obiektem. W , index_col = "Nazwa" )


# wyodrębnianie kolumn za pomocą operatora indeksu

pierwszy = dane [ "Wiek" ]

print (pierwszy)

Wyjście:

Wybieranie wielu kolumn

Aby wybrać wiele kolumn, musimy przekazać listę kolumn w instrukcji indeksowania .

# importuj pakiet pandy

importuj pa n das as pd

# utwórz ramkę danych z pliku CSV

data = pd.read_csv ( "nba.csv" , index_col = " Name " )

# pobierz wiele kolumn za pomocą operatora indeksu

pierwszy = dane [[ "Wiek" , "College" , "Salary" ]]


pierwszy

Wyjście:

Indeksowanie ramki DataFrame przy użyciu , index_col = "Nazwa" )

# wyodrębnij odczytywanie ciągów za pomocą metody loc

first = < /kod> data .loc [ "Avery Bradley" ]

drugi = data.loc [ "RJ Hunter" ]

print (pierwszy, "" , drugi)

Dane wyjściowe:
Jak pokazano na obrazie wyjściowym, zostały zwrócone dwie serie, ponieważ za każdym razem był tylko jeden parametr.

Aby wybrać wiele wierszy, umieszczamy wszystkie etykiety wierszy na liście i przekazujemy je do funkcji . loc .

importuj pandy jako pd

# utwórz ramkę danych z pliku CSV

dane = pd.read_csv ( "nba.csv" , index_col = "Name" )

# uzyskaj wiele wierszy za pomocą metody loc

najpierw = data.loc [[ "Avery Bradley" , " RJ Hunter ” ]]

print (pierwszy)

< /tr>

Dane wyjściowe:

Wybieranie dwóch wierszy i trzech kolumn

Aby wybrać dwa wiersze i trzy kolumny, wybieramy dwa wiersze chcemy wybrać i trzy kolumny i umieścić je na osobnej liście w następujący sposób:

 Dataframe.loc [["wiersz1", "wiersz2"], ["kolumna1", "kolumna2", "column3"]] 

importuj pandy jako pd

# utwórz ramkę danych z pliku CSV

dane = pd.read_csv ( "nba.csv" , index_col = "Name" )


# ekstrakcji dwa wiersze i trzy kolumny przy użyciu metody loc

first = data.loc [[ "Avery Bradley" , "RJ Hunter" ] ,

[ "Zespół" , "Number" , "Pozycja" ]]

print (pierwszy)

Dane wyjściowe:

Zaznaczanie wszystkich wierszy i niektórych kolumn

Aby zaznaczyć wszystkie wiersze i niektóre kolumn, używamy pojedynczego dwukropka [:], do zaznaczenia wszystkich wierszy i listy niektórych kolumn, które chcemy wybrać w następujący sposób:

 Dataframe.loc [[: , ["kolumna1", "kolumna2", "kolumna3"]] 

< tbody>

importuj pandy jako pd # utwórz ramkę danych z pliku CSV data = pd.read_csv ( "nba.csv" , index_col = "Name" ) # pobierz wszystkie wiersze i niektóre kolumny przy użyciu metody loc first = data.loc [:, [ "Zespół" , "Number" , "Pozycja" ]] print ( najpierw)

Wyjście:

Indeksowanie DataFrame za pomocą . iloc [] :
Ta funkcja pozwala nam uzyskać wiersze i kolumny według pozycji. Aby to zrobić, musimy określić pozycje potrzebnych nam wierszy, a także pozycje potrzebnych nam kolumn. df.iloc jest bardzo podobny do df.loc , ale do wyboru używa tylko lokalizacji liczb całkowitych.

Pojedyncza linia wybór

Aby wybrać jedną linię za pomocą .iloc [] , możemy przekazać jedną liczbę całkowitą do .iloc [] .

importuj pandy jako pd # utwórz ramkę danych z pliku CSV dane = pd.read_csv ( "nba.csv" , index_col = "Nazwa" ) # iloc ekstrakcji wierszy row2 = data.iloc [ 3 ] print (row2)

Wyjście:

, index_col = "Name" )

# pobieranie wielu wierszy metodą iloc

row2 = data.iloc [[ 3 , 5 , 7 ]]

row2

Wyjście:

Wybieranie dwóch wierszy i dwóch kolumn

Aby wybrać dwa wiersze i dwie kolumny, tworzymy listę 2 liczb całkowitych dla łańcuchów i listę 2 liczb całkowitych dla kolumn, a następnie przekazujemy funkcję .iloc [] .

importuj pandy jako pd

# utwórz ramkę danych z plik CSV

dane = pd.read_csv ( "nba.csv" , index_col = "Name" )

# ekstrakcji dwóch wierszy i dwóch kolumn przy użyciu metody iloc

row2 = data.iloc [[[ 3 , 4 ], [ 1 , 2 ]]

print (row2)

Wyjście:

Zaznacz wszystkie wiersze i niektóre kolumny

Aby zaznaczyć wszystkie wiersze i w niektórych kolumnach używamy pojedynczego dwukropka [:], do zaznaczenia wszystkich wierszy i fo r kolumn, tworzymy listę liczb całkowitych, a następnie przekazujemy funkcję .iloc [] .

importuj pandy jako pd

# utwórz ramkę danych z pliku CSV

dane = pd.read_csv ( "nba.csv" , index_col = "Nazwa" )

# wyodrębnianie wszystkich wierszy i niektórych kolumn metodą iloc

row2 = data.iloc [:, [ 1 , 2 ]]

print (row2)

Wyjście:

Indeksowanie przy użyciu ramki danych .ix [] jako .loc []

Aby wybrać jeden wiersz, umieszczamy etykietę pojedynczego wiersza w funkcji .ix . Ta funkcja działa jak .loc [] jeśli przekażemy etykietę linii jako argument do funkcji.

# importuj pakiet pandy importuj pandy jako pd # utwórz ramkę danych z pliku CSV dane = pd.read_csv ( " nba.csv " , index_col = "Name" ) # pobieranie ciągu za pomocą metody ix first = data.ix [ "Avery Bradley" ] print (pierwszy)

Wyjście:

Wybór jednej linii za pomocą .ix [] as , index_col = "Name" )

# pobieranie ciągu za pomocą metody ix

pierwszy = data.ix [ 1 ]

print (pierwszy)

Wyjście:

< figure class = aligncenter amp-wp-inline-71b6f2deb98f54bf23d07f2b79530929>