Załóżmy, że mamy do czynienia z danymi z witryny e-commerce. Nazwy produktów mają niepoprawny format. Prawidłowo sformatuj dane, tak aby nie było spacji wiodących i końcowych, a pierwsze litery wszystkich produktów były pisane wielkimi literami.
Rozwiązanie nr 1: W wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacja, w której musimy napisać własną niestandardową funkcję odpowiednią do wykonywanego zadania.
# importuj pandy jako pd
importuj pandy jako pd
# Utwórz ramkę danych
df = pd.DataFrame ({ `Data` : [ `10/2/2011` , ` 11/2/2011` , `12/2/2011` , < kod c lass ="string ">` 13.02.2011` ],
`Produkt` : [ `UMbreLla` , ` maTress` , `BaDmintoN` , `Shuttle ` ],
` Updated_Price` : [ 1250 , 1450 1550 , 400 ],
` Rabat` : [ 10 , 8 , 15 , 10 ]})
# Wydrukuj ramkę danych
print (df)
Wyjście:
Teraz napiszemy własną niestandardową funkcję, aby rozwiązać ten problem.
def Format_data (df):
# iteruj po wszystkich wierszach
for in zakres (df.shape [ 0 ]):
# ponownie przypisz wartości do kolumny produktu
# najpierw usuń spacje za pomocą funkcji strip()
# wtedy kapitalizujemy funkcją capitalize()
df. iat [i, 1 ] = df.iat [i, 1 ]. rozebrać się (). capitalize ( )
# Przejdźmy do wywołania funkcji Format_data (df )
# Wydrukuj Dataframe
drukuj (df)
Wyjście: 
Rozwiązanie nr 2: Teraz zobaczymy lepsze i wydajniejsze podejście przy użyciu function DataFrame.apply () .
|
Wyjście:
Użyjmy
Wyjście : ShopLatest questions Wiki |
