najlepsza książka o Pythonie

| | | | | | | | | | | | | | | |

Najlepsza książka do nauki Pythona

W tym artykule w zbiorze recenzji książek wyróżniamy najlepsze książki do nauki Pythona. Każda recenzja oferuje przedsmak książki, poruszane tematy i kontekst użyty do zilustrowania tych tematów. Różne książki będą rezonować z różnymi ludźmi, w zależności od stylu i prezentacji książek, środowiska czytelnika i innych czynników.

Python to niesamowity język programowania. Można go zastosować do prawie każdego zadania programistycznego, umożliwia szybkie tworzenie i debugowanie oraz oferuje wsparcie prawdopodobnie najbardziej przyjaznej społeczności użytkowników.

Najlepsza książka o Pythonie dla początkujących

Pierwsze kroki z Pythonem jest jak uczenie się nowej umiejętności — ważne jest, aby znaleźć zasób, z którym możesz się połączyć, aby pokierować swoją nauką. Na szczęście nie brakuje doskonałych książek, które mogą pomóc w nauce zarówno podstaw programowania, jak i specyfiki programowania w Pythonie. Przy obfitości zasobów może być trudno określić, która książka będzie najlepsza w Twojej sytuacji.

Jeśli jesteś nowy w Pythonie, jedna z książek wprowadzających da Ci solidne podstawy.

Może chcesz uczyć się Pythona ze swoim dzieckiem, a może chcesz uczyć Pythona grupę dzieci. Zapoznaj się z najlepszymi książkami dla dzieci w Pythonie, aby znaleźć zasoby skierowane do młodszych odbiorców.

W miarę postępów w swojej podróży z Pythonem będziesz chciał kopać głębiej, aby zmaksymalizować wydajność swojego kodu. Najlepsze książki o Pythonie dla średniozaawansowanych i zaawansowanych dostarczają informacji, które pomogą Ci poprawić swoje umiejętności w zakresie Pythona, dzięki czemu możesz zostać ekspertem Pythona.

Najlepsza książka o Pythonie dla programistów

Po przeczytaniu tych recenzji, jeśli nadal nie masz pewności, którą książkę wybrać, wydawcy często udostępniają przykładowy rozdział lub sekcję, aby dać Ci przykład tego, co ta książka ma do zaoferowania. Przeczytanie próbki książki powinno dać najbardziej reprezentatywny obraz tempa, stylu i oczekiwań autora.

Która książka wyróżnia się najbardziej, rozważ anegdotę jednego z naszych recenzentów książek, Stevena C. Howell:

„Ulubiony nauczyciel powiedział mi kiedyś: „Nie ma znaczenia, którą książkę przeczytasz jako pierwszą. Zawsze ta druga ma największy sens”.

Potrafię „Nie mów, że zawsze tak było dla mnie, ale z pewnością odkryłem, że drugie skierowanie może mieć ogromne znaczenie, gdy pierwsze pozostawiło mnie zdezorientowanego lub sfrustrowanego.

Podczas uczenia się lekcji Pythona, ja miałem trudności ze zrozumieniem przykładów użytych w dwóch pierwszych zebranych przeze mnie książkach. Dopiero w trzeciej książce, o której wspomniałem, koncepcje zaczęły się klikać.

Ważna lekcja jest taka, że jeśli utkniesz lub jesteś sfrustrowany, a zasoby, które posiadasz, nie pomagają, nie nie poddawać się. Spójrz na inną książkę, przeszukaj internet, zadawaj pytania na forum lub po prostu zrób sobie przerwę.

Uwaga: ten artykuł zawiera linki partnerskie do sprzedawców detalicznych, takich jak Amazon, więc możesz wesprzeć Real Python, klikając i dokonując zakupu na niektórych linkach. Nie ma żadnych dodatkowych kosztów zakupu w dowolnym tych linków. Linki afiliacyjne w żaden sposób nie wpływają na nasze decyzje redakcyjne.

Najlepsze książki do nauki Pythona

Jeśli jesteś nowy w Pythonie, prawdopodobnie znajdziesz się w jednym dwóch sytuacji:

Jesteś nowy w programowaniu i chcesz zacząć uczyć się Pythona. Masz dobre doświadczenie w programowaniu w innym języku, a teraz chcesz nauczyć się Pythona. Ta sekcja skupia się na pierwszym z tych dwóch scenariuszy, z recenzje książek, które uważamy za najlepsze książki o programowaniu w Pythonie dla początkujących czytelników programowania i Pythona. Dlatego te książki nie wymagają żadnego wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Zaczynają od absolutnych podstaw i uczą zarówno ogólnych koncepcji programowania, jak i ich zastosowania w Pythonie .

Przyśpieszony kurs Pythona

Eric Matt hes (No Starch Press, 2016)

Robi to, co mówi na pudełku, i robi to bardzo dobrze. Książka zaczyna się od przeglądu podstawowych elementów i struktur danych Pythona, używając zmiennych, ciągów, liczb, list i krotek, opisujących sposób pracy z każdym z nich.

Tak więc, jeśli instrukcje i logiczne testy są omówione, a następnie zanurza się w słownikach. Następnie książka obejmuje dane wejściowe użytkownika, pętle, funkcje, klasy i zarządzanie plikami, a także testowanie i debugowanie kodu.

To dopiero pierwsza połowa książki! W drugiej połowie pracujesz nad trzema głównymi projektami, tworząc inteligentne i zabawne aplikacje.

Pierwszy projekt to gra Alien Invasion, zasadniczo Space Invaders, opracowana przy użyciu pakietu pygame. Projektujesz statek (za pomocą klas), potem planujesz nim latać i sprawiasz, że strzela pociskami. Projektujesz więc różne klasy kosmitów, poruszasz flotą obcych i pozwalasz ich zestrzelić. Na koniec dodaj tablicę wyników i listę najlepszych wyników, aby ukończyć grę.

Następny projekt obejmuje wizualizację danych za pomocą matplotlib, przypadkowe spacery, rzucanie kostką i niektóre analizy statystyczne, tworzenie wykresów i tabel za pomocą pygala pakiet. Dowiesz się, jak pobierać dane w różnych formatach, importować je do Pythona i wyświetlać wyniki, a także wchodzić w interakcje z internetowymi interfejsami API, pobierać i wyświetlać dane z GitHub i HackerNews.

Trzeci projekt przeprowadzi Cię przez proces tworzenia kompletna aplikacja internetowa, która używa Django do tworzenia dziennika nauki, aby śledzić to, co studiowali użytkownicy. Wyjaśnia, jak zainstalować Django, skonfigurować projekt, zaprojektować własne szablony, stworzyć interfejs administratora, skonfigurować konta użytkowników, zarządzać kontrolą dostępu użytkowników na użytkownika, modelować całą aplikację za pomocą Bootstrap, a na koniec wdrożyć ją w Heroku. .

Ta książka jest dobrze napisana i dobrze zorganizowana. Zawiera dużą liczbę przydatnych ćwiczeń oraz trzy wymagające i zabawne projekty, które składają się na drugą połowę książki. (Komentarz Davida Schlesingera.)

Head-First Python, wydanie drugie

Bardzo lubię serię książek Head-First, chociaż ich ogólna zawartość jest z pewnością lżejsza niż większość inne zalecenia w tej sekcji. Kompromis polega na tym, że takie podejście sprawia, że książka jest bardziej przyjazna dla użytkownika.

Jeśli jesteś osobą, która lubi uczyć się rzeczy po trochu i chcesz mieć dużo prawdziwych- przykłady z życia i ilustracje związanych z nimi koncepcji, to seria Head-First jest dla Ciebie. Witryna wydawcy zawiera następujące informacje o ich podejściu:

„Na podstawie najnowszych badań z zakresu kognitywistyki i teorii uczenia się, Head-First Python wykorzystuje bogaty wizualnie format, aby zaangażować umysł, a nie tekst - bogate podejście, które usypia. Po co marnować czas na zmaganie się z nowymi koncepcjami? Ta multisensoryczna nauka została zaprojektowana z myślą o rzeczywistym funkcjonowaniu mózgu. (Źródło)

Wypełnione ilustracjami, przykładami, nawiasami i innymi informacji, Head-First Python jest zawsze wciągający i łatwy do odczytania. Ta książka rozpoczyna swoją wycieczkę po Pythonie od zagłębienia się w listy i wyjaśnienia, jak ich używać i manipulować. W związku z tym omawia moduły, błędy i obsługę plików. Każdy motyw jest zorganizowany wokół jednoczący projekt: budowanie dynamicznej strony internetowej dla szkolnego trenera sportowego przy użyciu Pythona za pośrednictwem interfejsu Common Gateway Interface (CGI).

Następnie książka poświęca trochę czasu na naukę korzystania z aplikacji na Androida do interakcji z stronę internetową, którą stworzyłeś. Dowiesz się w do obsługi danych wejściowych użytkownika, kodowania danych i odkrywania konsekwencji wdrażania i skalowania aplikacji Pythona w sieci.

Chociaż ta książka nie jest tak obszerna, jak niektóre inne, obejmuje szeroki zakres zadań Pythona w sposób, który jest prawdopodobnie bardziej dostępny, bezbolesny i wydajny. Jest to szczególnie ważne, jeśli na początku temat pisania programów wydaje się nieco onieśmielający.

Ta książka ma na celu poprowadzić Cię przez każde wyzwanie. Chociaż treść jest bardziej ukierunkowana, jest mnóstwo materiałów, które zapewnią Ci zajęcie i naukę. Nie będziesz się nudzić. Jeśli stwierdzisz, że większość książek o programach

Myśl w Pythonie: jak myśleć jak informatyk, wydanie drugie

Jeśli nauka Pythona podczas tworzenia gier wideo jest dla ciebie zbyt frywolna, rozważ Książka Allena Downey’a Think Python, która ma znacznie poważniejsze podejście.

Jak sugeruje tytuł, celem tej książki jest nauczenie Cię, jak programiści myślą o programowaniu, i wykonuje dobrą robotę. W porównaniu z innymi książkami jest bardziej sucha i zorganizowana w bardziej liniowy sposób. Książka skupia się na wszystkim, co musisz wiedzieć o podstawowym programowaniu w Pythonie, w bardzo prosty, jasny i wyczerpujący sposób.

W porównaniu z innymi podobnymi książkami, nie posuwa się tak daleko w niektórych bardziej zaawansowane obszary, ale raczej obejmuje szerszy zakres materiału, w tym tematy, do których inne książki nie są bliskie. Przykładami takich tematów są przeciążenie operatorów, polimorfizm, analiza algorytmów i zmienność kontra niezmienność.

Poprzednie wersje były nieco lekkie w ćwiczeniach, ale najnowsza edycja w dużej mierze poprawiła tę wadę. W książce znajdują się cztery dość szczegółowe projekty, przedstawione jako studia przypadków, ale ogólnie zawiera mniej ćwiczeń z bezpośredniego zastosowania niż wiele innych książek.

Jeśli lubisz prezentację krok po kroku faktów i chcesz lepiej zrozumieć, jak profesjonalni programiści widzą problemy, ta książka to świetny wybór. (Recenzja: David Schlesinger i Steven C. Howell.)

Efficient Computing in Physics: A Field Guide for Research with Python

To jest książka, którą chciałbym mieć, kiedy byłem pierwsza nauka Pythona.

Pomimo nazwy, ta książka jest doskonałym wyborem dla osób, które nie mają doświadczenia w fizyce, badaniach lub problemach komputerowych.

To naprawdę praktyczna przewodnik po użyciu Pythona. Oprócz nauczania języka Python, obejmuje ona również pokrewne tematy, takie jak wiersz poleceń i kontrola wersji, a także testowanie i dystrybucja oprogramowania.

Oprócz tego, że jest świetnym źródłem wiedzy, ta książka będzie również służyć jako świetne odniesienie do Pythona, ponieważ tematy są dobrze zorganizowane z mnóstwem przeplatających się przykładów i ćwiczeń.

Książka jest podzielona na cztery trafnie nazwane sekcje: Jak zacząć, Jak to zrobić, Jak to zrobić dobrze oraz Jak to zrobić.

Sekcja Pierwsze kroki zawiera wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć bieganie. Zacznij od rozdziału o podstawach wiersza poleceń basha. (Tak, możesz nawet zainstalować bash dla Windows.) Następnie książka wyjaśnia podstawy Pythona, obejmując wszystkie oczekiwane tematy: operatory, łańcuchy, zmienne, kontenery, logikę i kontrolę przepływu. Ponadto istnieje cały rozdział poświęcony wszystkim różnym typom funkcji, a drugi klasom i programowaniu obiektowemu.

Opierając się na tym fundamencie, sekcja How To przechodzi do bardziej zorientowanej na dane obszar ```Python. Zauważ, że ta sekcja, która zajmuje około jednej trzeciej książki, będzie bardziej odpowiednia dla naukowców, inżynierów i naukowców zajmujących się danymi. Jeśli to ty, baw się dobrze. Jeśli nie, kontynuuj, wybierając odpowiednie sekcje. Pamiętaj jednak, aby przeczytać ostatni rozdział tej sekcji, ponieważ nauczy Cię on wdrażać oprogramowanie za pomocą pip, conda, maszyn wirtualnych i kontenerów Docker.

Dla tych, którzy chcą pracować z danymi, rozdział zaczyna się od krótkiego przeglądu podstawowych bibliotek do analizy i wizualizacji danych. Następnie masz osobny rozdział poświęcony wyrażeniom regularnym, NumPy, przechowywaniu danych (w tym wykonywaniu operacji poza rdzeniem), wyspecjalizowanym strukturom danych (tablice haszujące, dane, drzewa D i kd) oraz obliczenia równoległe.

Sekcja Jak to zrobić dobrze uczy, jak unikać i przezwyciężać wiele typowych pułapek związanych z pracą w Pythonie. Zacznij od poszerzenia dyskusji o dystrybucji oprogramowania, ucząc Cię tworzenia potoków oprogramowania za pomocą make. Następnie dowiesz się, jak używać Git i GitHub do śledzenia, archiwizowania i organizowania zmian kodu w czasie — procesu zwanego kontrolą wersji. Sekcja kończy się nauką debugowania i testowania kodu, dwóch niezwykle cennych umiejętności.

Naucz się Pythona 3 na własnej skórze

Ucz się Pythona na własnej skórze to klasyka. Jestem wielkim fanem podejścia do książki. Kiedy uczysz się „na własnej skórze”, powinieneś:

Pozytywnym aspektem tej książki jest jakość prezentacji treści. Każdy rozdział jest jasno przedstawiony. Wszystkie przykłady kodu są zwięzłe, dobrze skonstruowane i proste. Ćwiczenia mają charakter informacyjny, a problemy, które napotkasz, wcale nie będą przytłaczające. Twoje największe ryzyko to błędy typograficzne. Przeczytaj tę książkę, a na pewno nie będziesz już początkującym w Pythonie.

Nie zniechęcaj się tytułem. „Trudna droga” okazuje się najłatwiejsza, jeśli szukasz drogi na dłuższą metę. Nikt nie lubi dużo pisać, ale na tym polega programowanie, więc dobrze jest się do tego przyzwyczaić od samego początku. Jedną dobrą rzeczą w tej książce jest to, że została udoskonalona przez kilka wydań, dzięki czemu wszystkie krawędzie zostały teraz wykonane ładnie i gładko.

Książka jest zbudowana jako seria ponad pięćdziesięciu ćwiczeń, z których każde opiera się na na poprzednim i każdy uczy cię nowej cechy języka. Od ćwiczenia 0, instalując Pythona na swoim komputerze, zaczynasz pisać proste programy. Poznasz zmienne, typy danych, funkcje, logikę, pętle, listy, debugowanie, słowniki, programowanie obiektowe, dziedziczenie i pakowanie. Możesz nawet stworzyć prostą grę, korzystając z silnika gry.

W poniższych sekcjach omówiono takie pojęcia, jak automatyczne testowanie, leksykalna analiza danych wejściowych użytkownika w celu przeanalizowania zdań oraz pakiet lpthw.web, aby przenieść grę na w sieci.

Zed jest wciągającym i cierpliwym pisarzem, który nie ukrywa szczegółów. Jeśli będziesz pracować nad tą książką we właściwy sposób – w „trudny” sposób, postępując zgodnie ze wskazówkami zawartymi w tekście i ćwiczeniach z programowania – będziesz daleko poza etapem początkującego programisty, kiedy skończysz. (Komentarz Davida Schlesingera.)

Kurs Real Python, część 1

Ten eBook jest pierwszym z trzech (jak dotąd) z serii kursów Real Python. Został napisany z myślą o rozpoczęciu i wykonuje świetną robotę, aby to osiągnąć. Książka jest mieszanką objaśniającej prozy, przykładowego kodu i ćwiczeń powtórkowych. Ćwiczenia z powtórkami interwałowymi wzmacniają Twoją naukę, umożliwiając natychmiastowe zastosowanie tego, czego się nauczyłeś.

Podobnie jak w przypadku poprzednich książek, dostępne są jasne instrukcje dotyczące instalowania i uruchamiania Pythona na komputerze. Po sekcji konfiguracji, zamiast przedstawiać krótkie podsumowanie typów danych, Prawdziwy Python zaczyna się od łańcuchów i jest w rzeczywistości dość obszerny — nauczysz się, jak dzielić łańcuchy, zanim przejdziesz do strony 30.

Tak więc książka daje dobre pojęcie o „smaku Pythona”, pokazując, jak bawić się niektórymi metodami klas, które można zastosować. Następnie uczysz się pisać funkcje i pętle, używać logiki warunkowej, pracować z listami i słownikami oraz czytać i zapisywać pliki.

Wtedy robi się naprawdę fajnie! Gdy nauczysz się instalować pakiety za pomocą pip (i ze źródeł), Real Python obejmuje interakcję i manipulowanie plikami PDF, używanie SQL z Pythona, pobieranie danych ze stron internetowych, używanie numpy i matplotlib do wykonywania obliczeń naukowych i wreszcie tworzenie graficznych interfejsy użytkownika z EasyGUI i tkinter.

W prawdziwym Pythonie najbardziej podoba mi się to, że oprócz omawiania podstaw w dogłębny i intuicyjny sposób, książka bada bardziej zaawansowane zastosowania Pythona, których żaden z omówiły to inne książki, takie jak skrobanie w sieci. Istnieją również dwa dodatkowe tomy poświęcone bardziej zaawansowanemu programowaniu w Pythonie.

Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci rozwiązać problem. Oprócz najlepsza książka o Pythonie sprawdź inne tematy związane z __del__.

Chcesz się wyróżniać w Pythonie? Zobacz naszą recenzję najlepszych kursów online Pythona 2022. Jeśli interesujesz się Data Science, sprawdź także, jak nauczyć się programowania w R.

Nawiasem mówiąc, ten materiał jest również dostępny w innych językach:



Dmitry Chamberlet

Paris | 2022-11-29

Prosto i przejrzyście. Dziękuję za podzielenie się. najlepsza książka o Pythonie i inne sprawy z cos zawsze były moim słabym punktem 😁.. Wrócimy jutro z informacją zwrotną

Marie Gonzalez

Berlin | 2022-11-29

exp to wszystko jest trochę zagmatwane 😭 najlepsza książka o Pythonie to nie jedyny problem jaki napotkałam. Po prostu nie jestem pewien, czy to najlepsza metoda

Boris Galleotti

London | 2022-11-29

Dzięki za wyjaśnienie! Utknąłem z najlepsza książka o Pythonie przez kilka godzin, w końcu się udało 🤗. Mam tylko nadzieję, że już się nie pojawi

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

12 answers

NUMPYNUMPY

Flake8: Ignore specific warning for entire file

12 answers

NUMPYNUMPY

glob exclude pattern

12 answers

NUMPYNUMPY

How to avoid HTTP error 429 (Too Many Requests) python

12 answers

NUMPYNUMPY

Python CSV error: line contains NULL byte

12 answers

NUMPYNUMPY

csv.Error: iterator should return strings, not bytes

12 answers

News


Wiki

Python | How to copy data from one Excel sheet to another

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

Check if one list is a subset of another in Python

sin

How to specify multiple return types using type-hints

exp

Printing words vertically in Python

exp

Python Extract words from a given string

Cyclic redundancy check in Python

Finding mean, median, mode in Python without libraries

cos

Python add suffix / add prefix to strings in a list

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

Python - Move item to the end of the list

Python - Print list vertically