Jaki jest najskuteczniejszy sposób mapowania funkcji na tablicę numpy? Sposób, w jaki robiłem to w moim obecnym projekcie, jest następujący:
import numpy jako np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Uzyskaj tablica kwadratów każdego elementu w x squarer = lambda t: t ** 2 kwadraty = np.array([squarer(xi) for xi in x]) Wydaje się to jednak jest to prawdopodobnie bardzo nieefektywne, ponieważ używam list składanych do konstruowania nowej tablicy jako listy Pythona przed przekonwertowaniem jej z powrotem na tablicę numpy.
Czy możemy zrobić lepiej?