Change language
Python.Engineering Wiki scipy stats.gilbrat() | Python

scipy stats.gilbrat() | Python

ast Python module | bdb Python module | clip | code Python module | COM PHP module | dis Python module | DOM PHP module | gc Python module | http Python module | iat | imp Python module | io Python module | NumPy | os Python module | Python functions | random Python module | re Python module | StackOverflow | stat Python module | struct Python module
Michael Zippo Michael Zippo

Parameters:
- > q: onder- en bovenstaartwaarschijnlijkheid
- > x: kwantielen
- > loc: [optioneel] locatieparameter. Standaard = 0
- > schaal: [optioneel] schaalparameter. Standaard = 1
- > grootte: [tupel van ints, optioneel] vorm of willekeurige variaties.
- > momenten: [optioneel] samengesteld uit letters [`mvsk`]; `m` = gemiddelde, `v` = variantie, `s` = Fisher`s skew en `k` = Fisher`s kurtosis. (default = `mv`).

Resultaten: Gilbrat continue willekeurige variabele

Code # 1: Een continue willekeurige genereren variabele Gilbrat


Outpu t: 

Distributie: [0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3. ]

Code #4: verschillende positionele argumenten


import matplotlib. pyplot as plt

import numpy als np


x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )


# Diverse positionele argumenten

y1 = gilbrat.pdf (x, 1 , 3 )

y2 = gilbrat.pdf (x , 1 , 4 )

plt.plot (x, y1, " * " , x, y2, " r-- " )

Uitvoer:

van scipy.stats import gilbrat


aantal = gilbrat .numargs

[] = [ 0.7 ,] * aantal

rv = gilbrat ( )

print ( " RV: " , rv)

Uitvoer: 

RV: "scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object op 0x000001E39A3B4AC8 >

Code #2: Gilbrat random variabelen en kansverdeling


import numpy als np

import numpy als np

kwantiel = np.arange ( 0,01 , 1 , 0.1 )


# Willekeurige varianten

R = gilbrat.rvs (schaal = 2 , grootte = 10 )

print ( "Willekeurige variaties:" , R)


# PDF

R = gilbrat.pdf (kwantiel, loc = 0 , schaal = 1 )

print ( "Kansverdeling: " , R)

Uitvoer: 

Willekeurige variaties: [0.66090031 1.39027118 1.33876164 1.50366592 5.21419497 5.24225463 3.98547687 0.30586938 9.11346685 0.93014057] Kansverdeling: [0.00099024 0.31736749 0.5620854 0.689139 0.620854 0.64817773 2357239 0,57879516 0,52988354 0,48170703 0,43645277]

Code # 3: Grafische weergave


import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


distributie = np .linspace ( 0 , np.minimum (rv.dist.b, 3 ))

print ( " Distributie: " , distributie)


plot = plt.plot (distributie, rv.pdf (distributie))