Python | Panda`s tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

Michael Zippo

DateOffsets kunnen worden gemaakt om datums met een bepaald aantal geldige datums te verplaatsen. Bday (2) kan bijvoorbeeld worden toegevoegd aan een datum om deze twee werkdagen vooruit te schuiven. Als de datum niet begint met een geldige datum, wordt deze eerst verplaatst naar een geldige datum en vervolgens wordt een offset gegenereerd.

tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr Panda’s tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr geeft de frequentie terug die op dit object wordt toegepast als een tekenreeksoffset.

Syntaxis: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

Parameter: Geen
< p> Retourneert: frequentie toegepast als tekenreeks

Voorbeeld # 1: Gebruik de pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour. freqstr attribuut om de frequentie af te drukken die op een bepaald offset-object wordt toegepast als een string .

# import panda’s als pd

import panda’s als pd

# Maak een tijdstempel

ts = pd.Timestamp ( ’2019 -4-23 11: 15: 00’ )

# Maak offset

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (n = 2 , weekmask = ’ma di wo do’ ,

start = ’12:00’ )

# Druk een markeertijd af

print (ts)

# Offset afdrukken

print (cbh)

Uitvoer:

We zullen voeg nu een offset toe aan dit tijdstempelobject om de datetime-waarde te verhogen. We zullen ook de frequentie die op dit offset-object wordt toegepast, afdrukken als een string.

# Voegt een verschuiving toe aan de opgegeven tijdstempel

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Print bijgewerkte tijdstempel

print (new_timestamp)

# geef de toegepaste frequentie terug
# op de gegeven offset

resultaat = cbh.freqstr

# print het resultaat

print (resultaat)

Uitvoer:

Zoals we in de uitvoer kunnen zien, hebben we met succes een offset gemaakt en toegevoegd aan de opgegeven tijdstempel. we hebben ook de frequentie die op dit offset-object wordt toegepast, afgedrukt als een string.

Voorbeeld # 2. Gebruik het pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr attribuut om de frequentie af te drukken die op het gegeven offset-object wordt toegepast als een lijn .

# import panda’s als pd

import panda’s als pd

# Maak een tijdstempel

ts = pd.Timestamp ( ’2019-4-23 11: 15: 00’ )

# Maak offset

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (start = ’07:00’ , end = ’ 14:00’ )

# Print tijdstempel

print (ts)

# Print offset

print (cbh)

Uitvoer:

We zullen nu een offset toevoegen aan het opgegeven tijdstempelobject om de datetime-waarde te verhogen. We zullen ook de frequentie die op dit offset-object wordt toegepast, afdrukken als een string.

# Voegt een verschuiving toe aan de opgegeven tijdstempel

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Print bijgewerkte tijdstempel

print (new_timestamp)

# geef de toegepaste frequentie terug
# op de gegeven offset

resultaat = cbh.freqstr

# print het resultaat

print (resultaat)

Uitvoer:

Zoals we kunnen zien in de uitvoer hebben we met succes een offset gemaakt en toegevoegd aan de opgegeven tijdstempel. we hebben ook de frequentie afgedrukt die op het gegeven offset-object wordt toegepast als een string.

We hopen dat dit artikel u heeft geholpen om het probleem op te lossen. Bekijk naast Python | Panda`s tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr ook andere Python functions-gerelateerde onderwerpen.

Wilt u uitblinken in Python? Bekijk onze recensie van de beste online Python-cursussen 2023. Als je geïnteresseerd bent in Data Science, bekijk dan ook hoe je programmeert in R.

Trouwens, dit materiaal is ook beschikbaar in andere talen:

Ken Schteiner

San Francisco | 2023-02-07

Simpel gezegd en duidelijk. Bedankt voor het delen. Python | Panda`s tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr en andere zaken met Python functions was altijd mijn zwakke punt 😁. Gisteren gecontroleerd, het werkt!

Jan Sikorski

San Francisco | 2023-02-07

Ik was me aan het voorbereiden op mijn coderingsinterview, bedankt voor de verduidelijking - Python | Panda`s tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr in Python is niet de eenvoudigste. Zal het gebruiken in mijn bachelorscriptie

Davies Lehnman

Moscow | 2023-02-07