Python | Panda`s tseries.offsets.BusinessDay.rollback

Michael Zippo

DateOffsets kunnen worden gemaakt om datums met een bepaald aantal geldige datums te verplaatsen. Bday (2) kan bijvoorbeeld worden toegevoegd aan een datum om deze twee werkdagen vooruit te schuiven. Als de datum niet begint met een geldige datum, wordt deze eerst verplaatst naar een geldige datum en vervolgens wordt een offset gegenereerd.

tseries.offsets.BusinessDay.rollback() Panda’s tseries.offsets.BusinessDay.rollback() opgegeven datum terug naar volgende offset, tenzij offset.

Syntaxis : pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback (dt)

Parameter:
dt: dt

Retourneert: Tijdstempel

Voorbeeld # 1: Gebruik pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback ( ) om de opgegeven datum terug te draaien naar de volgende offset, zo niet op een offset.

# import panda’s als pd

import panda’s als pd

# Maak een tijdstempel

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07:15 : 11’ )

# Maak een offset 5 werkdagen

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (n = 5 )

# Print tijdstempel

print (ts)

# Print DateOffset

print (bd)

Uitgang:

Nu gaan we een desktop-offsetdagen naar het opgegeven tijdstempelobject om de datetime-waarde te verhogen. We zullen ook de opgegeven datum terugdraaien naar de volgende offset, zo niet op de offset.

< table border = "0" cellpadding = " 0 "cellspacing =" 0 ">

# Voeg een werkdagoffset toe aan dit tijdstempel

new_timestamp = ts + bd

# Print bijgewerkte tijdstempel

print (new_timestamp)

# samenvouwen van de gespecificeerde datum terug
# indien niet door offset

datum = bd.rollback ( dt = pd .to_datetime ( ’2010-02-13’ ))

# afdrukdatum

print (datum)

Uitvoer:

< /p>

Zoals we kunnen zien aan de output, hebben we hebben met succes een offset van 5 werkdagen gecreëerd en toegevoegd aan het opgegeven tijdstempel. We hebben ook de opgegeven datum teruggedraaid naar de volgende offset, zo niet per offset.

Voorbeeld #2: Gebruik pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback () om de opgegeven datum terug te draaien naar de volgende offset, zo niet bij een tegenslag.

# import panda’s als pd

import panda’s als pd

# Creëer tijdstempel

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07: 15: 11’ )

# Maak een verschuiving van 10 werkdagen en 10 uur

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (offset = datetime.timedelta (dagen = 10 , uren = 10 ))

# Print tijdstempel

print (ts)

# Print DateOffset

print (bd)

Uitvoer:

Nu zullen we een werkdagoffset toevoegen aan het opgegeven my timestamp-object om de datetime-waarde te verhogen. We rollen de opgegeven datum ook terug naar de volgende offset, zo niet bij de offset.

# Voeg een werkdagoffset toe aan dit tijdstempel

new_timestamp = ts + bd

< br /> # Print bijgewerkte tijdstempel

print (new_timestamp)

# de opgegeven datum terugdraaien indien niet
# bij offset

datum = bd. terugdraaien (dt = pd.to_datetime ( ’ 2010-02- 13’ ))

# afdrukdatum

print (datum)

Uitvoer:

Zoals we kunnen zien aan de output, hebben we met succes een offset van 10 werkdagen en 10 uur en toegevoegd aan de opgegeven tijdstempel. We hebben ook de opgegeven datum teruggedraaid naar de volgende offset, zo niet de offset.

We hopen dat dit artikel u heeft geholpen om het probleem op te lossen. Bekijk naast Python | Panda`s tseries.offsets.BusinessDay.rollback ook andere Python functions-gerelateerde onderwerpen.

Wilt u uitblinken in Python? Bekijk onze recensie van de beste online Python-cursussen 2023. Als je geïnteresseerd bent in Data Science, bekijk dan ook hoe je programmeert in R.

Trouwens, dit materiaal is ook beschikbaar in andere talen:

Anna Emmerson

New York | 2023-01-27

Ik was me aan het voorbereiden op mijn coderingsinterview, bedankt voor de verduidelijking - Python | Panda`s tseries.offsets.BusinessDay.rollback in Python is niet de eenvoudigste. Zal het gebruiken in mijn bachelorscriptie

Frank Schteiner

Singapore | 2023-01-27

Simpel gezegd en duidelijk. Bedankt voor het delen. Python | Panda`s tseries.offsets.BusinessDay.rollback en andere zaken met Python functions was altijd mijn zwakke punt 😁. Ik hoop alleen dat dat niet meer naar voren komt

Angelo Robinson

Prague | 2023-01-27

Bedankt voor de uitleg! Ik zat vast met Python | Panda`s tseries.offsets.BusinessDay.rollback voor enkele uren, eindelijk heb ik het voor elkaar 🤗. Kom morgen terug met feedback