Python | Panda`s Omgekeerde splitsing van strings in twee lijsten / kolommen met str.rsplit ()

Michael Zippo

Panda’s bieden een methode om een string rond een ontbrekend scheidingsteken of scheidingsteken te splitsen. De rij kan vervolgens worden opgeslagen als een lijst in een reeks, of het kan ook worden gebruikt om een dataframe met meerdere kolommen te maken van één enkele rij. rsplit () werkt op dezelfde manier als .split () maar rsplit () begint te splitsen vanaf de rechterkant. Deze functie is ook handig wanneer het scheidingsteken / scheidingsteken meer dan één keer voorkomt.

.str moet elke keer een voorvoegsel hebben voordat deze methode wordt aangeroepen om deze te onderscheiden van de standaardfunctie in Python, anders zal er een fout optreden.

Syntaxis:
Series.str.rsplit (pat = Geen, n = - 1, expand = False)

< b> Parameters:
pat: Tekenreekswaarde, scheidingsteken of scheidingsteken om tekenreeks op te scheiden.
n: Aantal max. scheidingen in een enkele string, standaard is -1 wat alles betekent.
expand: Booleaanse waarde, retourneert een dataframe met een andere waarde in verschillende kolommen indien True. Anders retourneert het een reeks met een lijst met tekenreeksen

Retourtype: Reeks van een lijst of gegevensframe, afhankelijk van expand Parameter

Om te downloaden gebruikt CSV-bestand, klik hier .

In de volgende voorbeelden bevat het gebruikte dataframe gegevens over enkele NBA-spelers. Een afbeelding van het dataframe vóór eventuele bewerkingen is hieronder bijgevoegd.

Voorbeeld #1: Een regel splitsen vanaf de rechterkant in een lijst

In dit voorbeeld wordt de rij in de kolom Team gesplitst telkens wanneer "t" verschijnt. De parameter n wordt op 1 gehouden, dus het maximum aantal splitsingen per regel is 1. Aangezien rsplit () wordt gebruikt, wordt de regel vanaf de rechterkant gesplitst.

  < td class = "code">   # import panda’s module  
  import   panda’s als pd 
 
  # lees CSV-bestand van URL  
  data   =   pd.read_csv (  " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv  " ) 
   
  # verwijderen van null-kolommen om fouten te voorkomen  
  data.dropna (inplace   =   True  ) 
 
  # nieuw dataframe met gescheiden kolommen  
  data [  "Team"  ]   =   data [  "Team"  ].   str  . rsplit (  "t"  , n   =   1  , expand   =   False  ) 
 
  # display  
  gegevens

Uitvoer:
Zoals te zien is in de uitvoerafbeelding, werd de regel gesplitst door "t" in "Celtics" en de "t" in "Boston". Dit komt omdat de splitsing in de tegenovergestelde volgorde plaatsvond. Omdat de uitbreidingsparameter False is gelaten, is er een lijst geretourneerd.

Voorbeeld #2: Enkele kolommen uit een rij maken met .rsplit ()

In dit voorbeeld wordt de kolom Naam gescheiden door een spatie ("") en de parameter extension is ingesteld op True, wat betekent dat het een dataframe retourneert met alle rijen gescheiden in een andere kolom ... Het dataframe wordt vervolgens gebruikt om nieuwe kolommen te maken en de oude naamkolom wordt verwijderd met behulp van de .drop () -methode.

De n-parameter wordt op 1 gehouden omdat er ook middelste namen kunnen zijn (meer dan één spatie per regel). In dit geval is rsplit () handig omdat het vanaf de rechterkant berekent en daarom zal de middelste naamrij worden opgenomen in de naamkolom aangezien het maximale aantal splitsingen wordt behouden 1.

< /p>

# pandas module import

import panda’s als pd

# lees CSV-bestand van URL

gegevens = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

# delete null co lumns o-waarden om fouten te voorkomen

data.dropna (inplace = True )

# nieuw dataframe met scheidingsteken kolommen

nieuw = gegevens [ "Naam" ]. str . split ( " " , n = 1 , expand = True )

# maak een aparte naamkolom van een nieuw dataframe

data [ "Voornaam" ] = nieuw [ 0 ]

# maak een aparte achternaamkolom van een nieuw gegevensframe

data [ "Achternaam" ] = nieuw [ 1 ]

# Oude kolommen verwijderen Naam

data.drop (kolommen = [ "Naam" ], inplace = True )

# df display
gegevens

< b> Uitvoer:
Zoals te zien is in de uitvoerafbeelding, zijn er twee nieuwe kolommen gemaakt en is de oude kolom Naam verwijderd.

We hopen dat dit artikel u heeft geholpen om het probleem op te lossen. Bekijk naast Python | Panda`s Omgekeerde splitsing van strings in twee lijsten / kolommen met str.rsplit () ook andere Python functions-gerelateerde onderwerpen.

Wilt u uitblinken in Python? Bekijk onze recensie van de beste online Python-cursussen 2023. Als je geïnteresseerd bent in Data Science, bekijk dan ook hoe je programmeert in R.

Trouwens, dit materiaal is ook beschikbaar in andere talen:

Frank Galleotti

Moscow | 2023-02-02

Ik was me aan het voorbereiden op mijn coderingsinterview, bedankt voor de verduidelijking - Python | Panda`s Omgekeerde splitsing van strings in twee lijsten / kolommen met str.rsplit () in Python is niet de eenvoudigste. Zal het gebruiken in mijn bachelorscriptie

Ken Krasiko

New York | 2023-02-02

Misschien zijn er andere antwoorden? Wat betekent Python | Panda`s Omgekeerde splitsing van strings in twee lijsten / kolommen met str.rsplit () precies?. Kom morgen terug met feedback

Julia Chamberlet

Vigrinia | 2023-02-02

Python functions is alles een beetje verwarrend 😭 Python | Panda`s Omgekeerde splitsing van strings in twee lijsten / kolommen met str.rsplit () is niet het enige probleem dat ik tegenkwam. Ik weet alleen niet zeker of dit de beste methode is