Python | Panda`s dataframe.clip_upper ()

|

Panda’s dataframe.clip_upper() wordt gebruikt om waarden bij te snijden bij een opgegeven invoerdrempel. We gebruiken deze functie om alle waarden boven de invoerdrempel te trimmen naar de opgegeven invoer.

Syntaxis: DataFrame.clip_upper (threshold, axis = None, inplace = False)

Parameters: < br /> drempel: float of array_like
float : elke waarde wordt vergeleken met drempel.
array-achtig : de vorm van de drempel moet overeenkomen met het object waarmee het wordt vergeleken. Als self een serie is, moet de drempel de lengte zijn. Als self een DataFrame is, moet de drempel 2-D zijn en dezelfde vorm hebben als self voor as = Geen, of 1-D en dezelfde lengte als de as die wordt vergeleken.
as: Lijn het object uit met de drempel langs de gegeven as.
inplace: Of de bewerking ter plaatse op de gegevens moet worden uitgevoerd.

Retourneert: geknipt: hetzelfde type als invoer

Voorbeeld # 1: Gebruik clip_upper ( ) om dataframe-waarden boven een bepaalde drempel te trimmen.

Trim nu alle waarden boven 8 tot 8.

# import panda’s als pd

import panda’s als pd


# Maak een dataframe met behulp van een woordenboek

df = pd.DataFra me ({ "A" : [ - 5 , 8 , 12 , - 9 , 5 , 3 ],

"B" : [ - 1 , - 4 , 6 , 4 , 11 , 3 ],

"C" : [ 11 , 4 , - 8 , 7 , 3 , - 2 ]})


# Print dataframe voor weergave
df

# Trim alle waarden onder 2

df.clip_upper ( 8 )

Uitgang:

Voorbeeld #2: Gebruik clip_upper () om clip_upper () waarden in het dataframe met een specifieke waarde voor elke cel van het dataframe.

Hiervoor kunnen we een lege array gebruiken, maar de vorm van de array moet hetzelfde zijn als die van de informatieframe.

< tr>

# pandas import as pd

import panda’s als pd


# Maak een dataframe met behulp van een woordenboek

df = pd.DataFrame ({ "A" : [ - 5 , 8 , 12 , - 9 , 5 , 3 ],

"B" : [ - 1 , - 4 , 6 , 4 , 11 , 3 ],

"C" : [ 11 , 4 , - 8 , 7 , 3 , - 2 ]})


# bovengrens voor elk afzonderlijk kolomelement.

limiet = np .array ([ [ 10 , 2 , 8 ], [ 3 , 5 , 3 ], [ 2 , 4 , 6 ],

[ 11 , 2 , 3 ], [ 5 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 3 ]])


# Print upper_limit
limiet

Pas deze beperkingen nu toe op het dataframe.

# pas een andere limiet toe
# voor elke cel in het dataframe
df.clip_upper (limiet)

Uitvoer:

Elke celwaarde is bijgesneden op basis van de overeenkomstige bovenste toegepaste limiet.

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

psycopg2: insert multiple rows with one query

12 answers

NUMPYNUMPY

How to convert Nonetype to int or string?

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab

12 answers

News


Wiki

Python OpenCV | cv2.putText () method

numpy.arctan2 () in Python

Python | os.path.realpath () method

Python OpenCV | cv2.circle () method

Python OpenCV cv2.cvtColor () method

Python - Move item to the end of the list

time.perf_counter () function in Python

Check if one list is a subset of another in Python

Python os.path.join () method