Python OpenCV-methode | cv2.putText()

OpenCV Python is een Python-linkbibliotheek die is ontworpen om computervisieproblemen op te lossen. De methode cv2.putText () wordt gebruikt om een tekenreeks op een afbeelding te tekenen.

cv2 puttext

Syntaxis: cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color[, dikte[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) Parameters: image : dit is de afbeelding waarop tekst moet worden getekend.

tekst: tekenreeks die moet worden getekend.

org: Dit zijn de coördinaten van de linkerbenedenhoek van de tekstreeks in de afbeelding. De coördinaten worden weergegeven als tupels van twee waarden, namelijk (X-coördinaatwaarde, Y-coördinaatwaarde).

font: dit geeft het lettertype aan. Sommige lettertypen zijn FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, enz.

fontScale: Lettertypeschaalfactor die wordt vermenigvuldigd met de lettertypespecifieke basisgrootte.

kleur: dit is de kleur van de tekenreeks die moet worden getekend. Voor BGR passeren we een tuple. bijv.: (255, 0, 0) voor blauwe kleur.

dikte: dit is de dikte van de lijn in px.

lineType: Dit is een optionele parameter. Het geeft het type regel aan dat moet worden gebruikt.

bottomLeftOrigin: Dit is een optionele parameter. Als het waar is, bevindt de oorsprong van de afbeeldingsgegevens zich in de linkerbenedenhoek. Anders staat het in de linkerbovenhoek.

Retourwaarde: het retourneert een afbeelding.

Hoe schrijf ik tekst op een afbeelding in Windows met Python OpenCV2?

StackOverflow-vraag

Ik wil wat tekst op een afbeelding. Ik schrijf de code als:

cv2.putText(image,"Hallo wereld!!!", (x,y), cv2.CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255) 

Het geeft ERROR, zeggende dat `module` object geen attribuut heeft `CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX`

Query Can` t Ik gebruik het lettertype zoals hierboven? Ik zocht op internet, maar vond alleen de syntaxis met betrekking tot Opencv C++ voor initFont. Toen dacht ik eraan om putText te gebruiken om het lettertype als parameter door te geven. Maar het werkt niet voor mij.

Heeft u suggesties?

Antwoord:

Deze code gebruikt cv2.putText om tekst op een afbeelding te plaatsen. U moet NumPy en OpenCV geïnstalleerd hebben.

import numpy as np import cv2 # Maak een zwarte afbeelding  img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # Schrijf wat tekst font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX bottomLeftCornerOfText = ( 10,500) fontScale = 1 fontColor = (255,255,255) lineType = 2 cv2.putText(img,`Hallo wereld!`, bottomLeftCornerOfText, font, fontScale, fontColor, lineType) #Display de afbeelding cv2.imshow("img",img) #Afbeelding opslaan cv2.imwrite ("out.jpg", img) cv2.waitKey(0) 

Schrijf tekst in het midden van de afbeelding met Python cv2.puttext

Als u de vorm (breedte, hoogte) kent van de tekst die u op de afbeelding schrijft, kunt u deze in het midden plaatsen uitgelijnd op de afbeelding.

De vorm van de tekst in het bovenstaande voorbeeld is ongeveer (268, 36). Mogelijk moet u de vorm van een specifieke tekst vinden met Paint of een andere toepassing.

import numpy as np import cv2 image = cv2.imread(`sample.png`,cv2.IMREAD_UNCHANGED) position = ( (int) (image.shape[1]/2 - 268/2), (int) (image.shape[0]/2 - 36/2)) cv2.putText( image, #numpy array waarop tekst is geschreven "Python-voorbeelden", #tekstpositie, #positie waarop schrijven moet beginnen cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, #lettertypefamilie 1, #lettergrootte (209, 80, 0, 255), #lettertypekleur 3) #lettertypestreek cv2.imwrite (`output.png`, afbeelding) 

Uitvoer afbeelding:

Python OpenCV puttext

cv2 putte xt Voorbeeld #

def detect(imgfile): origimg = cv2.imread(imgfile) img = preprocess(origimg) img = img.astype(np.float32) img = img.transpose((2, 0 , 1)) net.blobs[`data`].data[...] = img out = net.forward() box, conf, cls = postprocess(origimg, out) for i in range(len(box)) : p1 = (doos[i][0], doos[i][1]) p2 = (doos[i][2], doos[i][3]) cv2.rechthoek(origimg, p1, p2, ( 0,255,0)) p3 = (max(p1[0], 15), max(p1[1], 15)) title = "%s:%.2f" % (COCO_CLASSES[int(cls[i])] , conf[i]) cv2.putText(origimg, titel, p3, cv2.FONT_ITALIC, 0.6, (0, 255, 0), 1) cv2.imshow("SSD", origimg) k = cv2.waitKey(0) & 0xff #Exit als ESC wordt ingedrukt als k == 27: return False return True 

cv2.puttext Voorbeeld #

def drawBoundingBox(self,imgcv,result): voor box in resultaat : # print(box) x1,y1,x2,y2 = (box[`topleft`][`x`],box[`topleft`][`y`],box[`bottomright`][`x`] ,box[`bottomright`][`y`]) conf = box[`trust`] # print(conf) label = box[`label`] if conf < self.predictThresh: continue # print(x1,y1,x2 ,y2,conf, label) cv2.rectangle(imgcv,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),6) labelSize=cv2.getTextSize(label,cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.5,2) # print(`labelSize> >`,labelSize) _x1 = x1 _y1 = y1#+int(labelSize[0][1]/2) _x2 = _x1+labelSize[0][0] _y2 = y1-int(labelSize[0][1]) cv2.rechthoek(imgcv,(_x1,_y1),(_x2,_y2),(0,255,0),cv2.FILLED) cv2.putText(imgcv,label,(x1,y1),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.5,(0 ,0,0),1) return imgcv 

cv2 puttext Voorbeeld #

def draw_labels(x, y, class_names=None): img = x.numpy() if img. ndim == 2 of img.shape[2] == 1: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) vakken, klassen = tf.split(y, (4, 1), axis=-1) klassen = klassen[..., 0] wh = np.flip(img.shape[0:2]) min_wh = np.amin(wh) if min_wh <= 100: font_size = 0.5 else: font_size = 1 for i in range( len(boxes)): x1y1 = tuple((np.array(boxes[i][0:2]) * wh).astype(np.int32)) x2y2 = tuple((np.array(boxes[i][ 2:4]) * wh).astype(np.int32)) img = cv2.rechthoek(img, x1y1, x2y2, (255, 0, 0), 1) if class_names: img = cv2.putText(img, class_names[classes[i]], x1y1, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, font_size, (0, 0, 255), 1) else: img = cv2.putText(img, str(classes[i]), x1y1, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1, (0, 0, 255), 1) return img 

cv2.puttext Voorbeeld #

def draw_outputs(img, outputs, class_names=None): boxes, objectness, classes = output #boxes, objectness, classes = boxes[0], objectness[0], classes[0] wh = np.flip(img.shape[0:2]) als img.ndim == 2 of img.shape[ 2] == 1: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) min_wh = np.amin(wh) if min_wh <= 100: font_size = 0.5 else: font_size = 1 for i in range(classes.shape[0 ]): x1y1 = tuple((np.array(boxes[i][0:2]) * wh).astype(np.int32)) x2y2 = tuple((np.array(boxes[i][2:4 ]) * wh).astype(np.int32)) img = cv2.rechthoek(img, x1y1, x2y2, (255, 0, 0), 1) img = cv2.putText(img, `{}`.format( int(classes[i])), x1y1, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, font_size, (0, 0, 255), 1) return img 

cv2 puttext Voorbeeld #

def detect( imgbestand): origimg = cv2.imread(imgbestand) img = preprocess(origimg) img = img.astype(np.float32) img = img.transpose((2, 0, 1)) net.blobs[`data`].data[.. .] = img out = net.forward() box, conf, cls = postprocess(origimg, out) for i in range(len(box)): p1 = (box[i][0], box[i][ 1]) p2 = (doos[i][2], doos[i][3]) cv2.rechthoek(origimg, p1, p2, (0,255,0)) p3 = (max(p1[0], 15) , max(p1[1], 15)) title = "%s:%.2f" % (CLASSES[int(cls[i])], conf[i]) cv2.putText(origimg, title, p3, cv2 .FONT_ITALIC, 0.6, (0, 255, 0), 1) cv2.imshow("SSD", origimg) k = cv2.waitKey(0) & 0xff #Exit als ESC wordt ingedrukt als k == 27: return False return True 

cv2.puttext Voorbeeld #

def draw_boxes_frame(frame, frame_size, boxes_dicts, class_names, input_size): """Teken gedetecteerde dozen in een videoframe""" boxes_dict = boxes_dicts[ 0] resize_factor = (frame_size[0] / input_size[1], frame_size[1] / input_size[0]) voor cls in range(len(class_names)): boxes = boxes_dict[cls] color = (0, 0, 255 ) if np.size(boxes) != 0: voor box in boxen: xy = box[:4] xy = [int(xy[i] * resize_factor[i % 2]) for i in range(4)] cv2.rectangle(frame, (xy[0], xy[1]), (xy [2], xy[3]), kleur[::-1], 2) (test_width, text_height), baseline = cv2.getTextSize(class_names[cls], cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, 1) cv2.rectangle(frame , (xy[0], xy[1]), (xy[0] + test_width, xy[1] - text_height - baseline), kleur[::-1], dikte=cv2.FILLED) cv2.putText(frame , class_names[cls], (xy[0], xy[1] - baseline), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 0), 1) 

cv2 puttext Voorbeeld #

def ProcessFrame(self, frame): # segment arm region segment = self.SegmentArm(frame) # maak een kopie van de gesegmenteerde afbeelding om op draw te tekenen = cv2.cvtColor(segment, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # draw some helpers voor het correct plaatsen van de hand cv2.circle(draw,(self.imgWidth/2,self.imgHeight/2),3,[255,102,0],2) cv2.rectangle(draw, (self.imgWidth/3,self. imgHeight/3), (self.imgWidth*2/3, self.imgHeight*2/3), [255,102,0],2) # zoek de romp van het gesegmenteerde gebied en vind op basis daarvan de # c onvexiteitsdefecten [contouren,defecten] = self.FindHullDefects(segment) # detecteer het aantal vingers afhankelijk van de contouren en convexiteitsdefecten # teken defecten die bij groene vingers horen, andere rood [nofingers,draw] = zelf.DetectNumberFingers(contours, defecten, draw) # print aantal vingers op afbeelding cv2.putText(draw, str(nofingers), (30,30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255,255)) return draw 

cv2.puttext Voorbeeld #

def vis_class(img, pos, class_str, bg_color): """Visualiseert de klas.""" font_color = cfg.VIS.SHOW_CLASS.COLOR font_scale = cfg.VIS.SHOW_CLASS.FONT_SCALE x0 , y0 = int(pos[0]), int(pos[1]) # Bereken tekstgrootte. txt = class_str font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX ((txt_w, txt_h), _) = cv2.getTextSize(txt, font, font_scale, 1) # Plaats tekstachtergrond. back_tl = x0, y0 - int(1.3 * txt_h) back_br = x0 + txt_w, y0 cv2.rectangle(img, back_tl, back_br, bg_color, -1) # Toon tekst. txt_tl = x0, y0 - int(0.3 * txt_h) cv2.putText(img, txt, txt_tl, font, font_scale, font_color, lineType=cv2.LINE_AA) return img 

cv2 puttext Voorbeeld #

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None): # Tekent één begrenzingsvak op afbeelding img tl = line_thickness of round(0.002 * (img.shape[0] + img. vorm [1]) / 2) + 1 # lijndikte kleur = kleur of [random.randint(0, 255) voor _ in bereik(3)] c1, c2 = (int(x[0]), int(x [1])), (int(x[2]), int(x[3])) cv2.rectangle(img, c1, c2, kleur, dikte=tl) if label: tf = max(tl - 1, 1) # fontdikte t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, dikte=tf)[0] c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3 cv2.rectangle(img, c1, c2, kleur, -1) # gevuld cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255 , 255], dikte=tf, lineType=cv2.LINE_AA) 

cv2.puttext Voorbeeld #

def vis_det_and_mask(im, class_name, dets, masks, thresh=0.8): " ""Visuele foutopsporing van detecties.""" n um_dets = np.minimum(10, dets.shape[0]) colors_mask = random_colors(num_dets) colors_bbox = np.round(np.random.rand(num_dets, 3) * 255) # sorteer rois volgens de coördinaten, teken naar boven bbox first draw_mask = np.zeros(im.shape[:2], dtype=np.uint8) for i in range(1): bbox = tuple(int(np.round(x)) for x in dets[i, :4]) mask = masks[i,:,:] full_mask = unmold_mask(mask, bbox, im.shape) score = dets[i, -1] if score > thresh: word_width = len(class_name) cv2.rectangle( im, bbox[0:2], bbox[2:4], colors_bbox[i], 2) cv2.rectangle(im, bbox[0:2], (bbox[0] + 18 + word_width*8, bbox[ 1]+15), colors_bbox[i], dikte=cv2.FILLED) apply_mask(im, full_mask, draw_mask, colors_mask[i], 0.5) draw_mask += full_mask cv2.putText(im, `%s` % (class_name) , (bbox[0]+5, bbox[1] + 12), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, (255,255,255), dikte=1) return im