numpy.allclose() in Python

Michael Zippo

Als de volgende vergelijking elementsgewijs True is, geeft allclose True terug.
absoluut (arr1 - arr2) "= (atol + rtol * absoluut (arr2))
Omdat de bovenstaande vergelijking niet symmetrisch is in arr1 en arr2, in sommige zeldzame gevallen allclose (arr1, arr2) kan verschillen van allclose (arr2 , arr1).

Syntaxis: numpy.allclose< /a> (arr1, arr2, rtol, atol, equal_nan = False)
Parameters:
arr1: [array_like] Voer de eerste array in .
arr2: [array_like] Voer 2e array in.
rtol: [float] De relatieve tolerantieparameter.
atol: [float] De absolute tolerantieparameter.
equal_nan: [bool] Of NaN`s als gelijk moeten worden vergeleken. Indien True, worden NaN`s in arr1 beschouwd als gelijk aan NaN`s in arr2 in de uitvoerarray.
Return: [bool] Geeft True als de twee arrays gelijk zijn binnen de opgegeven tolerantie , anders wordt False geretourneerd.

Code #1:

 # Python-programma met uitleg 
 # allclose () functie 

 import   numpy als geek 
 
 # input arrays 
 in_arr1   =   geek.array ([  5e5  ,   1e   -   7  ,   4.000004e6  ]) 
 print   (  "1e invoerarray:"  , in_arr1) 

 in_arr2   =   geek.array ( [  5.00001e5  ,   1e   -   7  ,   4e6  ]) 
 print   (  "2nd Input array:"  , in_arr2) 

 # instelling absoluut en relatief tolerantie 
 rtol   =   1e   -   05 
 atol   =   1e   -   08 

 res   =   geek.allclose (in_arr1, in_arr2, rtol, atol)  
 print   ( " Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie: " , res)  Afsluiten:
1e Input array: [5.00000000e + 05 1.00000000e-07 4.00000400e + 06] 2e Input array: [5.000001000e + 05 1.00000000e-07 4.00000000e + 06] Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie: True 
 Code #2: 

  # Python-programma met uitleg 
 # allclose  () functie  

 import   numpy as geek 

 # input arrays 
 in_arr1   =   geek.array ([  5e5  ,   1e   -   7  ,   4.000004e6  ])  
  print   (  "1e invoerarray:"  , in_arr1) 
 
 in_arr2   =   geek.array ([  5.00001e5  ,   1e   -   7  ,   4e6  ]) 
 print   (  "2nd Input array:"  , in_arr2) 
 
 # instelling van absolute en relatieve tolerantie 
 rtol   =   1e   -   06 
 atol   =   1e   -   09 

  res   =   geek.allclose (in_arr1, in_arr2, rtol, atol) 
 print   ( " Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie: " , res)

Afsluiten:

1e invoerarray: [5000000.0, 1e-07, 40000004.0] 2e invoerreeks: [5000001.0, 1e-07, 40000000.0] Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie: True

Code #3:

# Python-programma met uitleg
# allclose () functie

import nu mpy as geek

# input arrays

i n_arr1 = geek.array ([ 5e5 , 1e - 7 , geek.nan])

print ( "1e invoerarray:" , in_arr1)

in_arr2 = geek.array ([ 5e5 , 1e - 7 , geek.nan])

print ( " 2e invoerarray: " , in_arr2)

# instelling van absolute en relatieve tolerantie

rtol = 1e - 06

atol = 1e - 09

res = geek.allclose (in_arr1, in_arr2, rtol, atol)

print ( "Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie:" , res)

Afsluiten:

1e invoerarray: [500000.0, 1e-07, nan] 2e Input array: [500000.0, 1e-07, nan] Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie: False

Code #4:

  # Python-programma met uitleg 
 # allclose () functie 

import   numpy as geek 

 # input arrays 
 in_arr1   =   geek.array ([  5e5  ,   1e   -   7  , geek.nan]) 
 print   (  "1e invoerarray:"  , in_arr1) 

 in_arr2   =   geek.array ([  5e5  ,   1e   -   7  , geek.nan]) 
 print   ( " 2e invoerarray: " , in_arr2) 
   
  # instelling van absolute en relatieve tolerantie 
 rtol   =   1e   -   06 
 atol   =   1e   -   09 

 res   =   geek.all close (in_arr1, in_arr2, rtol, atol , 
 equal_nan   =   True  ) 

 print   ( " Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie: " , res)

Uitgang :

1e Invoerarray: [500000.0, 1e-07, nan] 2e Invoerarray: [ 500000.0, 1e-07, nan] Zijn de twee arrays gelijk binnen de tolerantie: True