Python 우선 순위 대기열: 가이드
A는 Python 우선 순위 대기열 데이터를 특정 순서로 저장합니다. Python에서 우선순위 큐를 구현하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 대기열 클래스 사용 및 heapq 모듈 사용
목록에 있는 각 항목의 값을 기준으로 데이터를 정렬할 수 있습니다. 예를 들어 가장 높은 값이 목록에 먼저 나타나도록 하고 가장 낮은 값이 마지막 목록에 나타나도록 할 수 있습니다.
는 우선 순위 대기 대기열이 들어옵니다. 우선 순위 대기 대기열은 데이터 키 값을 기준으로 데이터를 오름차순으로 저장하는 구조입니다. 이렇게 하면 대기열에서 가장 작은 값과 가장 큰 값에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
이 자습서에서는 우선 순위 대기 대기열을 만들기 위해 목록을 사용하지 말아야 하는 이유를 설명합니다. Python 우선 순위 대기열을 만드는 데 사용할 수 있는 두 가지 더 효율적인 접근 방식을 보여 드리겠습니다.
Python 우선 순위 대기열이란 무엇입니까?
우선 순위 대기열은 어떤 항목이 가장 높은 우선 순위를 갖는지 순서대로 데이터를 저장하는 큐입니다. 우선 순위 대기열에 있는 각 항목의 우선 순위는 항목의 값에 따라 결정됩니다.
계산에서 대기열은 FIFO(선입선출) 순서의 메모리 요소인 데이터 구조입니다. -밖). 이 기능을 사용하는 것이 도움이 될 수 있는 몇 가지 시나리오가 있습니다.
예를 들어 레스토랑의 주문 추적 앱을 구축한다고 가정해 보겠습니다. 주문한 사람은 나중에 주문하여 사람들 앞에서 먼저 서빙해야합니다. . 명령을 추적하려면 대기열을 사용해야 합니다.
Python에서 우선 순위 대기열을 설정하는 방법에는 두 가지가 있습니다.