파이썬 | Pandas str.split()을 사용하여 문자열을 두 개의 목록/열로 분할

Python의 기본 " str.split() 은 전체 시리즈에 적용할 수 있습니다. Python의 기본 함수와 구별하기 위해 이 메서드를 호출하기 전에 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

구문: Series.str.split (pat = None, n = -1, expand = False)

매개변수:

pat: 문자열 값, 문자열을 구분하기 위한 구분 기호 또는 구분 기호 at.
n: 단일 문자열에서 만들 최대 분리 수, 기본값은 모두를 의미하는 -1입니다.
확장: 부울 값, True이면 다른 열에 다른 값을 가진 데이터 프레임을 반환합니다. 그렇지 않으면 문자열 목록이 있는 계열을 반환합니다.

반환 유형: 목록 계열 또는 데이터 프레임에 따라 다름 확장 시 매개변수

코드에 사용된 CSV를 다운로드하려면 여기에서 를 클릭하십시오.

다음 예에서 사용된 데이터 프레임에는 일부 NBA 선수의 세부 정보가 포함되어 있습니다. 작업 전 데이터 프레임의 이미지가 아래에 첨부되어 있습니다.

예제 # 1: 줄 분할 into list

이 데이터는 split 함수를 사용하여 각 "t"에서 "Command" 열을 분할합니다. 매개변수는 1로 설정되므로 라인당 최대 분할 수는 1이 됩니다. 확장 매개변수는 False이므로 데이터 프레임 대신 라인 목록이 있는 시리즈가 반환됩니다.

<표 테두리 = "0" cellpadding = "0" cellspacing = "0">

# pandas 모듈 가져오기

가져오기 pd로 pandas

# URL에서 CSV 파일 읽기

데이터 = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

# 오류를 피하기 위해 열 삭제

data.dropna (inplace = 참 <코드 클래스 = "플라이 n">)

# 구분된 열이 있는 새 데이터 프레임

데이터 [ "팀" ] = 데이터 [ " 팀 " ]. <코드 클래스 ="기능 "> str <코드 클래스 ="일반 ">. 분할( "t" , n = 1 , 확장 = True )

# df 디스플레이
데이터

출력:
출력 이미지와 같이 이제 Team 열에 목록이 있습니다. 매개변수 n이 1(행당 최대 1 분할)로 설정되었기 때문에 라인은 "t"가 처음 나타날 때 분할되고 후속 발생에서는 분할되지 않았습니다.

예제 # 2: 문자열에서 별도의 열 만들기 < /p>

이 예에서 이름 열은 공백("")으로 구분되고 확장 매개변수는 True로 설정됩니다. 즉, 다른 열에 분리된 모든 행이 있는 데이터 프레임을 반환합니다. 그런 다음 데이터 프레임을 사용하여 새 열을 만들고 .drop() 메서드를 사용하여 이전 이름 열을 삭제합니다.

<표 테두리 = "0" cellpadding = "0" cellspacing = "0">

# pandas 모듈 가져오기

가져오기 pd로 pandas

# URL에서 CSV 파일 읽기

데이터 = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )

# 오류를 피하기 위해 null 열 삭제

data.dropna (inplace = True )

<코드 클래스 = "comments"> # 열로 구분된 새 데이터 프레임

new = < 코드 클래스 ="일반 "> 데이터 [ <코드 클래스 ="문자열 ">" 이름 " <코드 클래스 = "일반">]. <코드 클래스 = "함수"> str <코드 클래스 = "일반">. split ( "" , n = 1 , 확장 = True )

# 새 데이터 프레임에서 별도의 이름 열을 만듭니다.

데이터 [ "이름" ] = <코드 클래스 = "일반"> 새로운 [ <코드 클래스 = "값"> 0 <코드 클래스 = "일반">]

# 새 데이터 프레임에서 별도의 성 열을 만듭니다.

데이터 [ " 성 " ] = <코드 클래스 = "일반"> 새로운 [ <코드 클래스 = "값"> 1 ]

# 이전 열 제거 이름

data.drop ( 열 = [ "이름 " ], = True )

# df 디스플레이
데이터

출력:
출력 이미지에 표시된 것처럼 split() 함수는 새 데이터 프레임을 반환했으며 데이터 프레임에 두 개의 새 열(이름 및 성)을 만드는 데 사용되었습니다.

새 데이터 프레임

열이 추가된 데이터 프레임

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