Series.abs() Pandas Series.abs() 는 절대 숫자 값을 얻는 데 사용됩니다. Series / DataFrame의 각 항목.
구문: Series.abs()
매개변수: 매개변수 없음
반환: 각 요소의 절대값을 포함하는 Series 또는 DataFrame을 반환합니다.
코드 # 1:
# pandas 모듈 가져오기
가져오기 pandas as pd
# 목록 생성
<코드 클래스 = "일반"> 첫 번째 <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> [ <코드 클래스 = "값 "> 2 <코드 클래스 ="일반 ">, <코드 클래스 ="키워드 "> - <코드 클래스 ="값 "> 10.87 <코드 클래스 ="일반 ">, <코드 클래스 ="키워드 "> - <코드 클래스 ="값 "> 3.14 <코드 클래스 = "일반">, <코드 클래스 = "값"> 0.12 < 코드 클래스 = "일반">]
<코드 클래스 = "일반"> lst2 <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = " 일반"> [ <코드 클래스 = "키워드"> - <코드 클래스 = "값 "> 10.87 <코드 클래스 ="키워드 "> + <코드 클래스 ="값 "> 4j <코드 클래스 ="일반 ">]
<코드 클래스 = "일반"> 서버 <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> pd.Series(lst)
<코드 클래스 = "일반"> ser1 <코드 클래스 = "keyword"> = pd.Series (lst2)
# 값 인쇄 ‚ abs () 설명
인쇄 (ser1. <코드 클래스 = "함수"> abs <코드 클래스 = "일반"> (), <코드 클래스 = "문자열"> `` <코드 클래스 = "일반">, ser. <코드 클래스 = "함수"> 복근 <코드 클래스 = "일반"> ())
종료:
0 11.582612 dtype: float64 0 2.00 1 10.87 2 3.14 3 0.12 dtype: float64
코드 # 2: 특정 줄에 abs() 사용 설명
# pandas module import
가져오기 pd로 판다
df <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> pd.DataFrame ({ <코드 클래스 = "문자열"> `이름`< /코드> <코드 클래스 ="일반 ">: [ <코드 클래스 = "문자열"> `존` <코드 클래스 ="일반 ">, <코드 클래스 =" 문자열 ">` 하리` <코드 클래스 = "일반"> , <코드 클래스 = "문자열"> `피터` <코드 클래스 ="일반 ">, ],
<코드 클래스 = "문자열"> `나이` <코드 클래스 ="일반 ">: [ <코드 클래스 ="값 "> 31 <코드 클래스 ="일반 " >, <코드 클래스 = "값"> 29 <코드 클래스 = "일반">, <코드 클래스 = "값"> 57 <코드 클래스 = " 일반"> , <코드 클래스 = "값"> 40 <코드 클래스 = "일반">],
<코드 클래스 = "문자열"> `발` <코드 클래스 ="일반 ">: [ <코드 클래스 ="값 "> 98 <코드 클래스 ="일반 ">, <코드 클래스 ="값 "> 48 <코드 클래스 ="일반 ">, <코드 클래스 ="키워드 "> - <코드 클래스 = "값"> 80 < 코드 클래스 = "일반">, <코드 클래스 = "키워드"> - <코드 클래스 = "값"> 14 <코드 클래스 = "일반">]}) < /코드>
<코드 클래스 = "일반"> df [ <코드 클래스 = "문자열"> `작동` <코드 클래스 =" 일반 ">] <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> (df.val <코드 클래스 = "키워드"> - <코드 클래스 = "값 "> 87 <코드 클래스 = "일반">). <코드 클래스 = "함수"> 복근 <코드 클래스 = "일반"> ()
<코드 클래스 = "일반"> df
종료:
이름 나이 val ope 0 John 31 98 11 1 Hari 29 48 39 2 Peter 57 -80 167 3 Loani 40 -14 101