numpy.empty_like(a, dtype = None, order = ' K ', subok = True): 이 배열과 모양과 유형이 같은 새 배열을 반환합니다. array.
매개변수:
모양: 행 수 순서: C_contiguous 또는 F_contiguous dtype: [선택 사항, float(기본값)] 반환된 배열의 데이터 유형입니다. subok: [bool, optional] 의 하위 클래스를 만들지 여부
반환:
같은 모양과 주어진 배열로 입력하십시오.
# Python 프로그램을 보여주는 # numpy.empty_like 메소드
가져오기 괴짜로 numpy
a = 괴짜 .empty_like ([ 2 , 2 ], dtype <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "함수"> int <코드 클래스 = "일반">)
인쇄 ( " 행렬 a: " <코드 클래스 ="일반 ">, a)
<코드 클래스 = "일반" > c <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> a <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> ([ <코드 클래스 = "값"> 1 <코드 클래스 = "일반">, <코드 클래스 = "값"> 2 < /코드> <코드 클래스 ="일반 ">, <코드 클래스 ="값 "> 3 <코드 클래스 ="일반 ">], [ <코드 클래스 = "값 "> 4 <코드 클래스 = "일반">, <코드 클래스 = "값"> 5 <코드 클래스 = "일반">, <코드 클래스 = "값"> 6 <코드 클래스 = "일반">])
<코드 클래스 = "함수"> 인쇄 <코드 클래스 = "일반" > ( "매트릭스 c:" , geek.empty_like (c))
출력:
행렬 a: [16843008 1058682594] 행렬 c: [[0 0 0] [0 0 0]]
참고:
이 코드는 온라인 ID에 대해 작동하지 않습니다. 작동 방식을 보려면 시스템에서 실행하십시오.
이 기사는 Mohit Gupta_OMG에서 제공한 것입니다.
