파이썬을 배우다

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모든 기술 뒤에는 해당 기술을 개발한 프로그래머가 숨겨져 있습니다. 예를 들어, 온라인 소매업체에 지불한 배후에는 프로그래머가 있었습니다. 프로그래머는 컴퓨터 코드를 사용하여 문제에 대한 솔루션을 만듭니다. 일부 문제의 복잡성으로 인해 프로그래머는 종종 팀으로 작업하여 문제를 해결합니다.

응용 프로그램을 만들기 위해 프로그래머는 프로그래밍 언어를 사용합니다. 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python은 다양한 맥락에서 사용되는 일반 언어입니다. Python과 유사한 언어로 프로그래밍하는 법을 배우는 것은 점점 더 가치 있는 기술입니다.

이 가이드에서는 Python을 배우는 방법과 기본을 마스터하는 데 집중해야 할 사항에 대한 팁을 제공합니다.

왜 Python을 배워야 하나요?

Python은 웹 애플리케이션 구축에서 데이터 분석 및 수학 문제 해결에 이르기까지 다양한 용도로 사용됩니다. 숙련된 프로그래머와 초보자 모두에게 매우 인기가 있습니다. Python을 배워야 하는 이유는 많습니다.

Python을 배우면 관련성이 유지됩니다. 코딩을 배우면 변화하는 인력을 따라잡는 데 도움이 됩니다. 미국에서는 소프트웨어 개발 전용 직업이 향후 10년 동안 21% . 이 속도는 미국 노동 통계국에서 "평균보다 훨씬 빠름"이라고 설명합니다. Python을 사용하는 개발자의 수를 감안할 때 Python으로 프로그래밍하는 방법을 배우면 기술 분야에서 경력을 쌓기 위한 견고한 토대가 될 것입니다.

Python은 영어와 비슷합니다. 많은 개발자들은 Python이 여러 면에서 영어와 유사하기 때문에 배우기 쉽다고 설명합니다. Python도 간결하게 설계되었습니다. 프로그래밍을 배우려는 경우 Python이 시작하기에 좋은 언어입니다.

Python은 널리 사용됩니다. Quora, YouTube, Dropbox와 같은 조직 그리고 IBM 은 모두 Python이 다재다능하고 간단하며 강력하기 때문에 비즈니스를 위해 Python에 의존하고 있습니다. 복잡한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. Python을 배우면 기술 분야의 모든 경력과 관련된 기술을 갖게 됩니다.

얼마나 오래 원하시나요? Python을 배우려면?

Python을 배우는 데 걸리는 시간은 프로그램과 `학습`이 의미하는 바에 따라 다릅니다.

많은 사람들이 에 대해 충분히 말할 수 없습니다 파이썬. 무엇을 배워야 하는지는 이를 통해 달성할 계획에 따라 다릅니다.

Python 전문가가 되려고 하거나 기계 학습을 시작하려는 경우 앞으로 가야 할 길이 훨씬 더 깁니다. 지금은 언어에 대한 기본적이고 완전한 이해를 얻는 데 얼마나 걸리는지 살펴보겠습니다.

기본을 배우는 데 평균적으로 약 6-8주가 소요됩니다. 이것은 파이썬에서 대부분의 코드 라인을 이해하기에 충분할 것입니다. Python 개발자는 현장에서 훨씬 더 많은 시간을 보냈습니다. 데이터 과학이나 다른 전문 분야에 진출할 계획이라면 월과 년을 계산하는 것이 더 적절합니다.

한 가지 옵션은 5개월 일정을 고수하는 것입니다. 이 프로그램은 풀 타임으로 일하는 사람들에게 훨씬 더 적합합니다. 계획은 매우 간단합니다. 하루에 2-3시간을 컴퓨터에서 보냅니다. 어느 날 무언가를 배우십시오. 다음날 훈련하세요.

적당한 시간에 배우려면 매일 연습해야 합니다. 그러나 이 프로그램은 유지 관리가 매우 쉽습니다. Netflix를 시청하는 데 보내는 시간을 희생해야 할 수도 있지만 새로운 경력을 쌓기 위해서는 그만한 가치가 있습니다!

그러나 Python이란 무엇입니까? for ?

Python은 일반적이므로 광범위하게 사용됩니다. Python은 일반적으로 데이터 분석, 백엔드 웹 개발, 과학 컴퓨팅 및 시스템 스크립팅에 사용됩니다.

Python에는 언어를 확장하는 대규모 라이브러리 저장소가 있습니다. 결과적으로 광범위한 분야에 Python을 사용하는 대규모 커뮤니티를 찾을 수 있습니다. matplotlib와 같은 라이브러리는 데이터 과학에 사용되는 반면 Click과 같은 도구는 시스템 스크립트에 사용됩니다.

Python의 기초를 배우는 데 최소 3개월이 걸립니다. 이것은 당신이 일주일에 약 10시간을 언어를 배우는 데 쓴다고 가정합니다.

3개월은 어려운 숫자가 아닙니다. Python 라이브러리에 대해 자세히 알아보려면 통근 시간이 길어진다는 것을 빨리 알게 될 것입니다. matplotlib와 같은 라이브러리를 자체적으로 배우려면 몇 주가 걸릴 수 있으며 외부 라이브러리일 뿐입니다.

배움에 더 많은 시간을 할애할수록 Python을 더 빨리 배울 수 있습니다. 변수와 같은 기본 사항을 며칠 만에 마스터할 수 있습니다. 그러나 더 길고 복잡한 프로그램을 작성할 수 있는 단계에 있고 싶다면 3개월을 투자하기에 좋은 시간입니다.

무료로 Python을 배우는 가장 좋은 방법

Python을 배우는 것이 가치가 있다고 결정하셨습니까? 엄청난! 이제 빠르게 배우는 방법에 대해 이야기할 준비가 되었습니다.

Python을 사용하는 많은 개발자로 인해 여정을 시작할 때 사용할 수 있는 리소스가 부족하지 않습니다. 그러나 언어를 모르는 경우 가이드가 필요할 수 있습니다. 다음은 Python 학습을 시작하기 위한 주요 팁입니다.

1단계: 동기 결정

시작하기 전에 Python으로 프로그래밍을 배우고 동기를 결정하십시오. 왜 파이썬으로 프로그래밍을 배우고 싶습니까? 별로 중요해 보이지 않을 수도 있습니다. 시간이 지남에 따라 프로그래밍을 배우는 이유에 대한 명확한 아이디어가 있으면 도움이 됩니다.

Python은 다른 기술과 마찬가지로 배우기 쉬운 언어이지만 성공적으로 마스터하려면 시간과 에너지가 필요합니다. 처음에 Python을 배우고자 하는 분명한 동기가 있다면 나중에 집중하기가 더 쉬울 것입니다.

Python 학습에 대해 생각할 때 왜 배우고 싶은지 스스로에게 물어보세요. 기술 분야에서 경력을 시작하시겠습니까? 엄청난! 새로운 기술을 만지작거리고 싶습니까? 이것은 또한 좋은 이유입니다.

2단계: Python 기초를 사용한 마스터 프로그래밍

다음을 수행할 수 있습니다. 개발하고 싶은 과감한 아이디어로 시작하고 그 아이디어로 앱을 만들고자 하는 유혹에 빠지십시오. 이 접근 방식이 일부 사람들에게는 효과가 있지만 대부분의 새로운 개발자는 기본 사항을 배우는 데 집중해야 합니다. 나중에 더 고급 프로젝트에서 작업할 시간이 항상 있습니다.

Python을 배우기 위한 여정에서 다루어야 하는 주요 주제를 살펴보겠습니다.

구문

조건부

조건부는 프로그램의 흐름을 제어하는 데 도움이 됩니다. 특정 조건이 충족되면 특정 코드를 실행해야 한다고 프로그램에 알립니다. 예를 들어, 조건문은 사용자가 로그온할 때 코드 블록을 실행하도록 프로그램에 지시할 수 있습니다.

주요 학습 조건과 관련된 하위 주제는 다음과 같습니다.

루프

프로그래밍하는 동안 동일한 코드 블록을 여러 번 실행할 수 있습니다. 예를 들어 추측 게임을 만드는 경우 사용자가 5번 추측하도록 허용할 수 있습니다. . 루프는 특정 횟수만큼 코드 블록을 실행할 수 있는 Python 기능입니다.

함수

함수는 Python의 필수적인 측면입니다. . 반복 횟수를 줄이는 데 도움이 됩니다. 함수를 사용하여 개발자는 쉽게 재사용할 수 있는 코드를 작성할 수 있습니다.

예를 들어 Python 개발자는 두 개의 숫자를 더하는 함수를 생성 할 수 있습니다. . 두 개의 숫자를 추가해야 할 때마다 동일한 코드 블록을 반복하는 대신 자신이 만든 함수를 사용할 수 있습니다.

배울 Python에서 주요 함수의 하위 인수는 다음과 같습니다.

목록 및 사전

함수를 학습한 후 시작할 준비가 된 것입니다. 목록의 데이터 유형을 탐색합니다.

목록 유사한 정보 모음을 단일 변수로 저장합니다. 예를 들어 Python 목록은 백화점에서 판매되는 신발 목록을 저장할 수 있습니다. 또 다른 Python 목록은 식당에 음식을 제공하는 비즈니스 목록을 저장할 수 있습니다. 목록을 사용하면 유사한 정보를 한 곳에 쉽게 저장할 수 있습니다. 나중에 이 정보를 더 쉽게 조작할 수 있습니다.

사전 은 목록과 같습니다. 사전은 프로그래머가 키와 값으로 데이터를 저장할 수 있는 방법을 제공합니다. 키는 저장하는 값에 대한 레이블과 같은 역할을 합니다.

이 영역에서 다룰 주요 주제는 다음과 같습니다.

< h4 id = "h-objects-and-classes "> 객체 및 클래스

Python은 객체 지향 프로그래밍 언어 입니다. 클래스 는 개체의 프로젝트입니다. 클래스는 개체가 구조화되어야 하는 방법과 저장할 수 있는 데이터를 정의합니다. 개발자는 클래스를 사용하여 중복을 줄이고 코드 효율성을 높입니다.

개체 는 클래스의 개별 인스턴스입니다. 예를 들어 클래스는 게임에서 플레이어의 구조를 정의할 수 있습니다. 개체는 단일 플레이어입니다. 이 개체는 특정 플레이어의 이름 및 서비스에 가입한 날짜와 같은 값을 저장합니다.

파일 작업

파일은 모든 Python 프로그램에서 사용됩니다. 개발자는 파일을 사용하여 정보를 저장하고 검색합니다. 파일 사용에 대한 자세한 내용은 Python 파일에서 읽기 가이드를 참조하십시오.

기타 하위 주제

이것은 Python 프로그래밍 언어의 몇 가지 구성 요소일 뿐입니다. 위에서 다룬 주제에 능숙하다면 Python 전문가가 될 수 있습니다.

Python 학습을 향한 여정을 계속하다 보면 더 고급 주제를 접하게 될 것입니다. 가장 발전된 모든 주장은 위에서 언급한 원칙에 기반을 두고 있습니다. 따라서 기본 사항을 마스터하면 Python의 새롭고 복잡한 측면을 다루는 데 문제가 없을 것입니다.

Python 온라인 과정

파이썬 배우기 Codecademy

Codecademy는 Python을 위한 대화형 과정을 제공합니다. . 이 과정에서는 Python 프로그래밍의 모든 기본 사항을 배웁니다. 작업할 수 있는 많은 스니펫과 지식을 확장하기 위한 도전 과제가 제공됩니다.

완료
  • 대상: 초심자
  • 이 Udemy 과정은 역사상 250,000개가 넘는 항목을 받았습니다. 이 과정에서는 Python 3에서 프로그래밍하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 Python을 처음 사용하는 초보자를 대상으로 합니다.

    Python 기초

    Python의 기초는 Python의 기초를 배우는 데 도움이 됩니다. Python 이면의 개발 원칙에 대해 배우게 됩니다. 또한 Python에서 응용 프로그램을 작성하는 데 필요한 구문을 다룰 것입니다.

    Python 온라인 리소스

    LearnPython.org

    이 사이트는 학습에 도움이 될 것입니다. 언어를 처음 사용하거나 Python에 대한 프로그래밍 지식이 이미 있는 경우 Python. 목록 및 루프와 같은 주제를 다룰 것입니다.

    튜토리얼이 끝날 무렵에는 더 강력한 애플리케이션을 작성할 수 있게 해주는 집합 및 생성기와 같은 주제를 접하게 됩니다.

    Karma Python 직업 가이드

    프로그램 학습에 대한 도움이 필요한 경우 Python에서는 Python.Engineering Python 리소스 디렉터리를 참조하세요. 이 디렉토리에는 언어를 마스터하기 위해 알아야 할 모든 기본 Python 주제를 다루는 수십 개의 기사가 있습니다. Google 리소스는 과정에 등록하지 않고도 무료로 Python 학습을 시작하는 데 도움이 됩니다.

    파이썬의 메가 자습서 .

    플라스크는 웹 프레임워크입니다. Python 코드에서 Flask를 사용하여 웹사이트를 구축할 수 있습니다. Flask는 서버 측 개발을 위해 웹 개발자에게 인기가 있습니다. 이 자습서는 Flask를 사용하여 완전한 웹 응용 프로그램을 구축하는 방법을 단계별로 소개합니다.

    Python 자습서

    Python 개발자 커뮤니티는 Flask 지원을 자랑스럽게 생각합니다. 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 ‚Äã‚Äã 중 하나입니다. 그들은 초심자에서 고급 학습자를 위한 연습을 만들어 Python을 사용하기 쉽게 유지했습니다. 다음 설명 리소스는 인터넷에서 제공하는 최고의 Python 자습서를 나타냅니다.

    초보자를 위한 최고의 Python 자습서

    기본 Python 자습서 시리즈 | Python 배우기 및 게임 만들기

    이 YouTube 자습서 시리즈는 초보자를 위해 설계되었으며 변수, 루프, 명령, 함수, 문자열 등과 같은 Python 프로그래밍의 기본 개념을 다룹니다. , 따르기 쉬운 지침으로 프로그래밍 경험이 없는 사람들에게 이상적인 시리즈입니다.

    동영상 자습서는 길이가 다양하고 Python의 다양한 측면에 중점을 둡니다. 이 특정 비디오는 게임 개발을 위한 Python 사용에 중점을 둡니다. 학습에 도움이 되는 연습 문제와 도전 과제가 있습니다.

    초보자를 위한 Python | Mosh를 사용한 프로그래밍

    초보자를 위한 6시간 분량의 이 튜토리얼은 Python의 모든 기본 사항을 탐구합니다. 튜토리얼 부분과 온라인 과정 부분, 전체 비디오가 주제로 나누어져 있어 중단한 부분부터 다시 시작할 수 있기 때문에 시간에 쉽게 완료할 수 있습니다. 기본 소개로 시작하여 보다 자세한 주제를 다루며 몇 가지 실제 프로젝트로 끝납니다.

    이 비디오 자습서를 제공하는 YouTube 콘텐츠 제작자는 초보자를 위한 다른 자습서 옵션도 제공합니다. 1시간 분량의 Python 자습서, Python을 사용한 함수형 프로그래밍 자습서, Python for 루프 사용 방법에 대한 자습서 등이 있습니다.

    Python으로 프로그래밍 배우기 | Programiz

    이 Python 프로그래밍 자습서는 사전 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. 그것은 비디오와 서면 지침을 모두 포함하고 절대 초보자가 알아야 할 모든 것을 다룹니다. 목표는 Python에 대한 기본적인 이해를 제공하고 고급 개념을 준비하는 것입니다.

    다루는 주요 주제 중 일부는 제어 흐름 명령문, 사용자 정의 함수, Python 데이터 유형 , 조건문 및 파일 관리. 이 튜토리얼은 또한 웹 개발, 소프트웨어 프로그램 생성 및 데이터 과학 기술을 가르칩니다.

    5시간 만에 Python 배우기 | Nana와 함께 하는 TechWorld

    이 5시간 YouTube 튜토리얼은 초보자를 위한 Python에 대한 자세한 소개입니다. 튜토리얼의 첫 번째 부분에서는 Python을 소개하고 통합 개발 환경(IDE)인 PyCharm을 설치하는 방법을 소개합니다. 비디오는 간단한 코드 편집기보다 PyCharm을 사용할 때의 이점을 설명하고 이동합니다. Python 프로그래밍의 주요 측면에 대해 설명합니다.

    이 온라인 자습서는 문자열 , 변수, 함수 및 논리, 루프 및 집합과 같은 Python 주제를 다룹니다. 마지막 부분은 응용 프로그램 개발에 유용하므로 알아야 할 패키지를 다룹니다. 이 튜토리얼에서 작업할 Python 프로젝트 중 일부는 카운트다운 앱입니다. 및 데이터 자동화 연습.

    Python 배우기 - 초보자를 위한 전체 과정 [자습서] | freeCodeCamp

    freeCodeCamp 온라인 학습 플랫폼에서 만든 이 튜토리얼은 다양한 운영 체제에 PyCharm을 설치하는 방법에 대한 지침으로 시작합니다. 변수, 기본 데이터 유형, 문자열 및 숫자와 같은 기본 Python 주제를 다루는 것으로 계속됩니다. 단 4시간 30분 만에 Python을 사용하여 기본 계산기를 구축할 수 있습니다.

    다음 프로젝트에는 보다 정교한 계산기, 퍼즐 및 번역기가 포함됩니다. 이 모든 프로그래밍 연습은 실용적인 Python 응용 프로그램을 더 잘 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 마지막 프로젝트에서는 객관식 퀴즈를 만들어 새로운 기술을 테스트할 것입니다.

    최고의 고급 Python 자습서

    고급 Python 자습서 | 실제 Python

    기술을 향상시키려는 숙련된 프로그래머는 Python 프로그래밍의 기초를 뛰어 넘는 고급 Real Python 자습서를 시도할 수 있습니다. 이 온라인 플랫폼에는 고급 개념의 고유한 하위 집합에 초점을 맞춘 여러 비디오 자습서가 있습니다.

    자습서는 Python을 사용하여 데이터 시각화 , 웹 개발, 웹 서비스 및 API(응용 프로그래밍 인터페이스). 이 튜토리얼은 데이터 과학이나 데이터 분석 분야로 경력을 쌓고자 하는 프로그래머에게 이상적입니다.

    고급 Python 튜토리얼 | NeuralNine

    NeuralNine은 10개의 고급 Python 자습서로 구성된 YouTube 재생 목록을 제공합니다. 각 자습서는 마술 방법, 데코레이터 및 생성기를 포함하여 Python의 다양한 측면에 중점을 둡니다. 이 비디오 자습서는 기본적인 요약이 없기 때문에 고급 기술 수준을 가진 학생만을 대상으로 합니다.

    튜토리얼의 뒷부분에서 팩토리, 프록시, 싱글톤 및 복합 방법. 이러한 디자인 패턴은 더 나은 소프트웨어 엔지니어링 경력 기회를 찾고 있는 숙련된 개발자에게 매우 중요합니다. 디자인 템플릿은 전문 프로그래머가 자신이 만드는 프로그램을 구성하는 데 도움이 됩니다.

    고급 Python 자습서 | Python 과정

    Python 과정은 다양한 온라인 Python 자습서를 제공합니다. 자신의 진도에 따라 또는 라이브 수업을 통해 학습할 수 있습니다.이 강의

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