CSV 파일을 Pandas로 가져오는 다양한 방법

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CSV 파일을 Pandas로 가져오는 방법을 알아보겠습니다.

방법 # 1: read_csv() 메서드 사용


# pandas 모듈 가져오기

가져오기 pandas as pd


# 데이터 프레임 생성

df <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> pd.read_csv ( <코드 클래스 = "문자열"> "< a href="https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"> https://media.python.engineering/wp-content /uploads /nba.csv " )

<코드 클래스 = "일반"> df.head ( <코드 클래스 = "값"> 10 <코드 클래스 = "일반">)

출력:

file_path 제공.


# pandas를 pd로 가져오기

가져오기 pd로 판다


# 파일 폴더 허용

파일 경로 = r <코드 클래스 = "문자열"> "C: Gfgdatasets ba.csv"

<코드 클래스 = "정의되지 않은 공백">
# CSV 파일 읽기

df = pd.read_csv (파일 경로)


# 처음 다섯 줄 인쇄

<코드 전자 클래스 = "함수"> 인쇄 <코드 클래스 = "일반"> (df.head ())

출력:

방법 # 2: csv 모듈 사용.

csv 모듈을 사용하여 csv 파일을 직접 가져올 수 있습니다. >csv .


<표 테두리 = "0" cellpadding = "0" cellspacing = "0 ">

# 모듈을 csv로 가져오기

가져오기 csv

가져오기 pd로 판다


# CSV 파일 열기

with 열기 (r " C: UsersAdminDownloads ba.csv " ) csv_file:


# csv 파일 읽기

csv_reader = <코드 클래스 = "일반"> csv.reader (csv_file, 구분 기호 < 코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "문자열"> `, ` <코드 클래스 ="일반 ">)

<코드 클래스 ="undefined spaces ">

# 이제 pandas에서 이 CSV 파일을 사용할 수 있습니다.

df <코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> pd.DataFrame ([csv_reader], 인덱스 <코드 클래스 = "키워드" > = 없음 )

df.head ()


# 첫 번째 열의 값 반복

for val in 목록 (df [ 1 ]):

인쇄 (val)

출력:
< img src = "http://espressocode.top/images/itgranrelscatercden638212.jpg" />

CSV 파일을 Pandas로 가져오는 다양한 방법 __del__: Questions

CSV 파일을 Pandas로 가져오는 다양한 방법 _files: Questions

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