CSV 파일을 Pandas로 가져오는 방법을 알아보겠습니다.
방법 # 1: read_csv() 메서드 사용
# pandas 모듈 가져오기
가져오기
pandas as pd
# 데이터 프레임 생성
df
<코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> pd.read_csv ( <코드 클래스 = "문자열"> "< a href="https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"> https://media.python.engineering/wp-content /uploads /nba.csv " )
<코드 클래스 = "일반"> df.head ( <코드 클래스 = "값"> 10 <코드 클래스 = "일반">)
출력:
file_path 제공.
# pandas를 pd로 가져오기
가져오기
pd로 판다
# 파일 폴더 허용
파일 경로
=
r
<코드 클래스 = "문자열"> "C: Gfgdatasets ba.csv"
<코드 클래스 = "정의되지 않은 공백"> # CSV 파일 읽기
df
=
pd.read_csv (파일 경로)
# 처음 다섯 줄 인쇄
<코드 전자 클래스 = "함수"> 인쇄 <코드 클래스 = "일반"> (df.head ())
출력:
방법 # 2: csv
모듈 사용.
csv
모듈을 사용하여 csv
파일을 직접 가져올 수 있습니다. >csv .
<표 테두리 = "0" cellpadding = "0" cellspacing = "0 ">
# 모듈을 csv로 가져오기
가져오기
csv
가져오기
pd로 판다
# CSV 파일 열기
with
열기
(r
" C: UsersAdminDownloads ba.csv "
) csv_file:
# csv 파일 읽기
csv_reader
=
<코드 클래스 = "일반"> csv.reader (csv_file, 구분 기호 < 코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "문자열"> `, ` <코드 클래스 ="일반 ">)
<코드 클래스 ="undefined spaces ">
# 이제 pandas에서 이 CSV 파일을 사용할 수 있습니다.
df
<코드 클래스 = "키워드"> = <코드 클래스 = "일반"> pd.DataFrame ([csv_reader], 인덱스 <코드 클래스 = "키워드" > = 없음
)
df.head ()
# 첫 번째 열의 값 반복
for
val
in
목록
(df [
1
]):
인쇄
(val)
출력:
< img src = "http://espressocode.top/images/itgranrelscatercden638212.jpg" />
CSV 파일을 Pandas로 가져오는 다양한 방법 __del__: Questions
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