tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 이 함수의 의무를 이해할 수 없습니다. 룩업 테이블 같은 건가요? 각 id(id)에 해당하는 매개변수를 반환한다는 것은 무엇을 의미합니까?
예를 들어, skip-gram 모델에서 tf.nn.embedding_lookup( 임베딩, train_inputs), 그런 다음 각 train_input에 대해 해당 임베딩을 찾습니다.