Pythonの茎と葉の領域

「17」は「1」（茎）と「7」（葉）に分割されます「69」は「6」（茎）と「9」（葉）に分割されます

幹葉セクションの順序：

1. 各観測値/データを、右端の数字と葉を除くすべてで構成される幹に分割します。右端の桁。
2. リーフは1桁のみで、トランクはできるだけ多くの桁を使用できます。
3. トランクを垂直の列に書き込み、上部が最小になります（ただし、Pythonでは上部が最大になります）。次に、その列から右側に垂直線を描画します。
4. 対応する各葉を、茎から昇順に、垂直線の直後の茎の右側に一列に書きます。

例：

Python.Engineeringには10人の技術者のコンテンツがあるとします。それらのそれぞれは、サイトで公開するために100の記事を提出しました。 100件の記事のうち、エラーのある記事の数は、コンテンツ作成者10人ごとに以下に示されています＆＃8212;

 16、25、47、56、23、45、19、55、44、27 

茎葉領域は＆＃8212;になります

 1 | 69 2 | 357 4 | 457 5 | 56 

ステムモジュールを使用してPythonでプロット＆＃8212;
Pythonで茎と葉をプロットするには、強力なモジュール＆gt;をインストールする必要があります。ステムグラフィック。ステムグラフィックモジュールは、Jupyter Notebookから＆＃8212;

 import sys！としてインストールできます。 {Sys.executable} -m pip install stemgraphic 

以下はコード＆＃8212;です。




＃module import

import stemgraphic




データ = [ 16 、 25 、 47 、 56 、 23 、 45 、 19 、 55 、 44 、 27 ]


＃必須でstem_graphicを呼び出すパラメータ、
＃データとスケール

stemgraphic.stem_graphic（data、scale = 10 ）

出力：


説明＆＃8212;
上のグラフの左端の列は＆＃8212;です。これは周波数カウンターです。 10〜20の範囲で2つの観測値があり、20〜30の範囲で3つの観測値があり、0〜30の範囲で合計5つの観測値が得られます。この流れを続けると、同じ列の上部に10個の観測値が表示されます。次に、垂直線の後に2つの値があり、そのうちの1つは最大16です。最上部には56がありますが、これらの値は、それぞれ、与えられた最小値と最大値にすぎません。データセット。その後、ステム値が取得され、その後、「ステムを垂直線に沿って分割する」という値が残ります。

注：これは設定できます。 > Matplotlib ＆＃8212;

importsysのようなJupyterNotebookのライブラリ{sys.executable} -m pip install matplotlib 

matplotlib.pyplot.stem の使用＆＃8212;




＃importmatplotlib.pyplotライブラリ

import matplotlib.pyplot as plt




data = [ 16 、 25 、 47 、 56 、 23 、 45 、 19 、 55 、 44 、 27 ]


＃ステムパーツの分離

ステム = [ 1 、 1 、 2 、 2 、 2 、 4 、 4 、 4 、 5 、 5 ]




plt.ylabel（ `データ` ） ＃Y軸ラベルの場合




<コードクラス= "plain"> plt.xlabel（ `stems` ） ＃ x軸のラベルの場合




plt.xlim（ 0 、 10 ） ＃x-軸の制限




plt.stem（stems、data） ＃必須セクション

出力：


リンク： https：/ /pypi.org/project/stemgraphic/