scipy stats.gilbrat（）| Python

パラメータ：
-＆gt; q：テール確率の下限と上限
-＆gt; x：分位数
-＆gt; loc：[オプション]位置パラメータ。デフォルト=0
-＆gt;スケール：[オプション]スケールパラメータ。デフォルト=1
-＆gt;サイズ： [intのタプル、オプション]形状またはランダムな変量。
-＆gt;瞬間：[オプション]文字で構成[`mvsk`]; `m` =平均、`v` =分散、`s` =フィッシャーのスキュー、`k`=フィッシャーのクルトシス。 （デフォルト=`mv`）。

結果：ギルブラット連続ランダム変数

コード＃1：連続ランダムの生成変数Gilbrat

from scipy.stats import gilbrat numargs = gilbrat .numargs [] = [ 0.7 、] * numargs rv = gilbrat（ ） print （ "RV：" 、rv） 出力： RV：＆lt; scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozenオブジェクト（0x000001E39A3B4AC8）＆gt; コード＃2：ギルブラットランダム変数と確率分布 インポート numpy as np import numpy as np クォンタイル = np.arange（ 0.01 、 1 、 0.1 ） ＃ランダムバリアント R = gilbrat.rvs（scale = 2 、サイズ = 10 ） < / p> print （ "Random Variates：" 、R） ＃PDF R<コードクラス="キーワード">=<コードクラス="プレーン">gilbrat.pdf（quantile、loc <コードクラス="キーワード">= 0 、scale = 1 ） print （ "確率分布：" 、R） 出力： ランダム変数：[0.66090031 1.39027118 1.33876164 1.50366592 5.21419497 5.24225463 3.98547687 0.30586938 9.11346685 0.93014057]確率分布：[0.00099024 0.31736749 0.5620854 0.64817773 0.65389139 0.6 2357239 0.57879516 0.52988354 0.48170703 0.43645277] コード＃3：グラフィック表現 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 配布 = np .linspace（ 0 、np.minimum（rv.dist.b、 3 ）） print （ "配布：" 、配布） プロット = plt.plot（distribution、rv.pdf（distribution）） Outpu t： 配布：[0。 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3。 ] コード＃4：さまざまな位置引数 import matplotlib。 pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace（ 0 、 5 、 100 ） ＃さまざまな位置引数 < / p> y1 = gilbrat.pdf（x、 1 、 3 ） y2 = gilbrat.pdf（x、 1 、 4 ）。 plt.plot（x、y1、 "*" 、x、y2、 "r--" ） 出力： Shop Learn programming in R: courses $ Best Python online courses for 2022 $ Best laptop for Fortnite $ Best laptop for Excel $ Best laptop for Solidworks $ Best laptop for Roblox $ Best computer for crypto mining $ Best laptop for Sims 4 $ Latest questions NUMPYNUMPY psycopg2: insert multiple rows with one query 12 answers NUMPYNUMPY How to convert Nonetype to int or string? 12 answers NUMPYNUMPY How to specify multiple return types using type-hints 12 answers NUMPYNUMPY Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab 12 answers All questions News 29/09/2022 Famous programmers and developers: cooler than rock stars and movie actors 26/09/2022 What Employers Expect from a Junior Python Developer 25/09/2022 Python vs. R: what should a beginner Data Scientist choose? Wiki __del__ Python OpenCV | cv2.putText () method __del__ numpy.arctan2 () in Python __del__ Python | os.path.realpath () method around Python OpenCV | cv2.circle () method cvtcolor Python OpenCV cv2.cvtColor () method Python functions Python - Move item to the end of the list Counters time.perf_counter () function in Python __dict__ Check if one list is a subset of another in Python __del__ Python os.path.join () method