Michael Zippo
演算子**とpow（）関数は、Pythonで数値の累乗を計算します。演算子**は、左側の数値を右側の数値の累乗に増やします。 pow（）関数は、最初のパラメーターを2番目のパラメーターの累乗で累乗します。
数値の累乗の計算は、一般的な数学演算です。たとえば、6年生の数学のクラスの生徒がべき関数を確認するのに役立つプログラムを作成する場合は、べき関数が必要になります。
Pythonプログラミングでは、べき関数数値の計算は、 ** 演算子を使用する方法とpow（）関数を使用する方法の2つの方法で計算できます。
このチュートリアルでは、次の方法について説明します。これらの2つの手法を使用して、数値の累乗を計算します。 **演算子とpow（）メソッドの両方を使用する例を示します。
Python **
** 演算子は、計算を実行するために2つの値を必要とします。 **演算子の構文は次のとおりです。
プログラムは次の結果を返します： 25。
この式では、5は2番目の高出力です。または、言い換えると、数値5にそれ自体を掛けます3。
Pythonで**演算子を使用する方法を示す例を見てみましょう。たとえば、6年生の数学の生徒の力の知識をテストするアプリを作成するとします。
これを行うには、生徒に数学の問題を提示したいので、答えを求めます。次に、プログラムは問題に対する回答を計算し、ユーザーがプログラムに入力した回答と比較します。
これは、6年生の力の知識を数学でテストできるようにするプログラムの例です。
プログラムを実行して回答56を挿入すると、次の回答が得られます。
ご覧のとおり、プログラムは回答が正しくないと計算し、正解のメッセージを返しました。< / p>
最初の行では、 number という変数を宣言します。この変数は、数学的累乗する数値を格納します。次に、変数 numberを上げる指数の番号であるexponentを宣言します。
次の行では、を使用します。 a href = "/ python-input /"> Python input（）メソッドでユーザーに質問します：7の2の累乗はいくつですか？
Pythonデータ型int（）変換メソッド。ユーザーの応答を整数に変換します。これが必要なのは、input（）が文字列を返し、**演算子は数字でしか使用できないためです。
次に、 **演算子を使用して質問の回答を計算します。 。この場合、 7 ** 2 を使用して7の2乗を計算します。
メッセージを出力するifステートメントを宣言します。 その通りです！コンソールに。ユーザーが正解を取得し、ユーザーが正しくない場合は正解を含むメッセージを出力する場合。
Pythonには、累乗の計算に使用できる組み込み関数が含まれています。 pow（）。pow（）は、3つのパラメーターを取ります。これはベースが高く、モジュラス演算子です。
pow（）メソッドは、数値を別の累乗で計算します番号。まず、メソッドは引数を浮動小数点数に変換します。次に、彼女はべき乗を計算します。
Pythonのpow（）メソッドの構文は次のとおりです。
pow（）メソッドは、次の3つのパラメーターを受け入れます。
最初の2つの引数が指定されている場合、指数の累乗で宣言された底が計算されます。
3番目の引数も指定されている場合、指数の累乗で宣言されたベースが計算されます。次に、pow（）は計算された数値の形式を返します。これは特定のユースケースを備えたより高度な機能であるため、この記事では詳しく説明しません。
Pythonモジュール演算子の詳細については、
上記の例を使用して、 pow（）は動作します。数学の知識をテストするゲームを作成するとします。
私たちのプログラムは、ユーザーに質問への回答を求め、回答を計算します。次に、コードは、ユーザーの応答がプログラムによって計算されたものと同じであるかどうかを比較します。
** 演算子を使用する代わりに、 pow（ ）コード内の数値の累乗を計算します。6年生のパワープレイに使用したコードで使用したpow（）の例を次に示します。
コードは最初の例と似ていますが、1つ違いがあります。 answer = 7 ** 2 を宣言する代わりに、値 pow（7、2）を変数answerに割り当てます。コードに答え49を入れると、プログラムは次のようになります。
**演算子とpow（）メソッドは、数値を別の数値の累乗にします。これらはPythonの高度なメソッドです。
このチュートリアルでは、2つの`演算子** をpow（）として使用してPythonで検出力を計算する方法について説明します。各パワー計算方法の例を示しました。これで、プロのようにPythonでパワーを計算する知識が得られました！
Pythonを習得するのに役立つ他の学習リソースを探している場合は、Python学習ガイド。
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