Pythonのデフォルトの 構文： Series.str.split（pat = None、 n = -1、expand = False） パラメーター： pat：文字列値、区切り文字、または文字列を区切る区切り文字at。 戻りタイプ：リストのシリーズまたはデータフレームに依存パラメータの展開 コードで使用されているCSVをダウンロードするには、ここをクリックして 次の例では、使用されるデータフレームに一部のNBAプレーヤーの詳細が含まれています。操作前のデータフレームの画像を下に添付します。 例1：行を分割するリストに このデータは、分割機能を使用して、各「t」で「コマンド」列を分割します。パラメータが1に設定されているため、1行あたりの最大分割数は1になります。拡張パラメータはFalseであるため、データフレームではなく、行のリストを含む系列が返されます。 出力： 例2：文字列から個別の列を作成する< / p> この例では、Name列はスペース（ ""）で区切られ、extensionパラメーターはTrueに設定されています。これは、異なる列にすべての区切られた行があるデータフレームを返すことを意味します。次に、データフレームを使用して新しい列を作成し、.drop（）メソッドを使用して古い名前の列を削除します。 出力： 新しいデータフレーム 列が追加されたデータフレーム この記事が問題の解決に役立つことを願っています。 Python |パンダstr.split（）を使用して文字列を2つのリスト/列に分割します とは別に、他の Python functions 関連のトピックを確認してください。 Python で上達したいですか? 最高の Python オンライン コース 2023 のレビューをご覧ください。 データ サイエンスに興味がある場合は、R でプログラミングを学ぶ方法も確認してください。 ちなみに、この資料は他の言語でも利用できます: Moscow | 2023-02-01 説明ありがとうございました 何時間かPython |パンダstr.split（）を使用して文字列を2つのリスト/列に分割しますで詰まってました、やっと出来ました🤗。. フィードバックで明日戻ってきます Warsaw | 2023-02-01 説明ありがとうございました 何時間かPython |パンダstr.split（）を使用して文字列を2つのリスト/列に分割しますで詰まってました、やっと出来ました🤗。. 卒論で使わせていただきます Shanghai | 2023-02-01 もしかしたら、別の答えがあるのかも？何 Python |パンダstr.split（）を使用して文字列を2つのリスト/列に分割します はどういう意味ですか？. 卒論で使わせていただきます Latest questions
n： 1つの文字列で作成する最大分離数。デフォルトは-1で、すべてを意味します。
エキスパンド：ブール値、 Trueの場合、異なる列に異なる値のデータフレームを返します。それ以外の場合は、文字列のリストを含むシリーズを返します。
＃pandas module import import pandas as pd
＃URLからCSVファイルを読み取る データ = pd.read_csv（ " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " ）
＃エラーを回避するために列nullを削除する data.dropna（inplace = True ）
＃列が区切られた新しいデータフレーム データ["チーム" ] = データ["チーム" ]。 str 。分割（ "t" 、n = 1 、展開 = True ）
＃df display
データ
出力画像に示されているように、[チーム]列にリストが表示されます。パラメータnが1に設定されているため（1行あたり最大1分割）、行は「t」の最初の出現時に分割され、その後の出現では分割されませんでした。
＃pandas module import import pandas as pd
＃URLからCSVファイルを読み取る データ = pd.read_csv（ " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " ）
＃エラーを回避するためにnull列を削除する data.dropna（inplace = True ）
<コードクラス= "comments">＃列が区切られた新しいデータフレーム new = data [ "名前" ]。 str 。 split（ "" 、n = 1 、展開 = True ）
＃新しいデータフレームから別の名前列を作成します data [ "First Name" ] = new [ 0 ]
＃新しいデータフレームから別の姓の列を作成します データ["姓" ] = new [ 1
＃古い列を削除する名前 data.drop（columns = [ "名前" ]、インプレース = True ）
＃df display
data
As出力画像に示されているように、split（）関数は新しいデータフレームを返し、データフレームに2つの新しい列（名と姓）を作成するために使用されました。
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