Python |パンダstring.str.get（）

構文： Series.str.get（i）

パラメータ：
i：抽出する要素の位置、整数値、のみ。

戻り値のタイプ：渡された位置に要素/文字があるシリーズ

コードで使用されているCSVをダウンロードするには、ここ。

次の例では、使用されるデータフレームに一部のNBAプレーヤーのデータが含まれています。以下に、操作前のデータフレームの画像を添付します。

例1 ：文字列値から文字を取得する

この例では、 str.get（） メソッドを使用して、名前から1文字を取得します桁。 nulls 値は、 https： //media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " ）

＃エラーを回避するために列nullを削除する

data.dropna（inplace = True ）

＃文字列に変換

data [ "Name" ] = data [ "Name" ]。 astype（ str ）

＃データの位置0にある要素を使用して新しい列を作成します[＆quot;チーム＆quot;]

データ[ "New" ]<コードクラス="キーワード">=<コードクラス="プレーン">データ[<コードクラス="文字列">"名前" ]。 str 。 get（ 0 ）

データ
＃表示

出力：
出力画像に示されているように、[新規]列は[名前]列の行の最初の文字を指定します。

例2：リストシリーズからアイテムを取得する

この例では、 str.split（）メソッド を使用して、「」（スペース）が発生するたびに「コマンド」列をリストに分割します。次に、同じ列が上書きされます。次に、 str.get（）メソッドを使用して、リスト内の指定されたインデックスのアイテムを取得します。

＃import pandas module

import pandas as pd

＃URLからCSVファイルを読み取る

データ = pd.read_csv（ " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " ）

＃エラーを回避するために列nullを削除する

data.dropna（inplace = True ）

＃sに変換tring

データ["チーム" ] = データ["チーム" ]。 astype（ str ）

＃スペースが表示されたときに分割する

データ["チーム" ] = データ["チーム" ]。 str 。 split（ "" 、 1 ）

＃リストの最初のアイテムを表示します

データ["チーム" ]。 str 。 get（ 0 ）

＃リストの2番目の項目を表示する

データ["チーム" ]。 str 。 get（ 1 ）

出力：
出力画像に示されているように、最初の画像にはシリーズの位置0にアイテムがあり、2番目の画像にはシリーズの位置1にアイテムがあります。

出力1： data [Team] .str.get（0）

出力2： data [Team] .str .get（1）