Python |パンダSeries.str.endswith()

パンダendswith() —これは、シリーズまたは endswith()データ内のテキストデータを検索してフィルタリングするための別の方法です。このメソッドは、Pythonメソッド

例1:ブールシリーズのリターン
この例では、 str.endswith() を使用して、アイテムの行末に「e」が付いているかどうかを大学の列で確認します。行末に「e」が表示されているインデックス位置でtrueと評価される論理系列が返されます。 str.lower()は、データがとにかく可能性があるため、endwith()の前に呼び出されます。

< td class = "code">

#import pandas module

import pandas as pd


#URLからCSVファイルを読み取る

データ = pd.read_csv( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv "


#検索する文字列行の終わり

検索 = "e"


#boolean series NaNの代わりにFalseを返します

bool_series = データ[" College " ]。 str 。低い () 。 str 。 extendswith(検索)


#論理系列表示
bool_series

< b>出力:
出力画像に示されているように、boolシリーズは、College列が「e」で終わるインデックス位置でTrueです。これは、元のデータフレーム画像を見て比較することもできます。

例2NULL値の処理

データ分析の最も重要な部分は、null値の処理です。上の出力画像でわかるように、ブールランにはNaNがあり、College列の値は空白またはNaNでした。この論理行がデータフレームに渡されると、エラーがスローされます。したがって、NaN値は naパラメータを使用して処理する必要があります。文字列に設定することもできますが、boolシリーズは適切な値を渡して返すために使用されるため、Boolにのみ設定する必要があります。
この例では、 naはFalseです。したがって、College列がNullの場合、BoolシリーズはNaNではなくFalseを格納します。次に、系列がデータフレームに戻され、真の値のみが表示されます。

#pandas module import

import pandas as pd


#URLからCSVファイルを読み取る

データ = pd.read_csv( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv "


#行末で検索する文字列 < / p>

検索 = "e"


#booleanシリーズはFalで返されますNaNの代わりにse

bool_series = data [ "College" ]。 str 。低い ()。 str 。 extendswith(search、na = False


#フィルタリングされたデータフレームを表示する
data [bool_series]

出力:
出力画像に示されているように、データフレームには、College列の最後の行に「e」がある行があります。 naパラメータがFalseに設定されているため、NaN値は表示されません。

この記事が問題の解決に役立つことを願っています。 Python |パンダSeries.str.endswith() とは別に、他の Python functions 関連のトピックを確認してください。

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ちなみに、この資料は他の言語でも利用できます:



Boris Krasiko

Singapore | 2023-01-30

シンプルにまとめられていて分かりやすい。シェアしてくださってありがとうございます。Python |パンダSeries.str.endswith()やPython functionsの問題はいつも私の弱点でした😁。. 卒論で使わせていただきます

Frank Innsbruck

Prague | 2023-01-30

もしかしたら、別の答えがあるのかも?何 Python |パンダSeries.str.endswith() はどういう意味ですか?. 卒論で使わせていただきます

Davies Emmerson

Massachussetts | 2023-01-30

説明ありがとうございました 何時間かPython |パンダSeries.str.endswith()で詰まってました、やっと出来ました🤗。. それが最良の方法であるかどうかはわかりません

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