パンダendswith()
—これは、シリーズまたは endswith()
データ内のテキストデータを検索してフィルタリングするための別の方法です。このメソッドは、Pythonメソッド
例1:ブールシリーズのリターン
この例では、 str.endswith()
を使用して、アイテムの行末に「e」が付いているかどうかを大学の列で確認します。行末に「e」が表示されているインデックス位置でtrueと評価される論理系列が返されます。 str.lower()
は、データがとにかく可能性があるため、endwith()の前に呼び出されます。
< b>出力: 例2NULL値の処理 データ分析の最も重要な部分は、null値の処理です。上の出力画像でわかるように、ブールランにはNaNがあり、College列の値は空白またはNaNでした。この論理行がデータフレームに渡されると、エラーがスローされます。したがって、NaN値は naパラメータを使用して処理する必要があります。文字列に設定することもできますが、boolシリーズは適切な値を渡して返すために使用されるため、Boolにのみ設定する必要があります。 出力: この記事が問題の解決に役立つことを願っています。 Python |パンダSeries.str.endswith() とは別に、他の Python functions 関連のトピックを確認してください。 Python で上達したいですか? 最高の Python オンライン コース 2023 のレビューをご覧ください。 データ サイエンスに興味がある場合は、R でプログラミングを学ぶ方法も確認してください。 ちなみに、この資料は他の言語でも利用できます: Berlin | 2023-03-30 説明ありがとうございました 何時間かPython |パンダSeries.str.endswith()で詰まってました、やっと出来ました🤗。. それが最良の方法であるかどうかはわかりません Tallinn | 2023-03-30 シンプルにまとめられていて分かりやすい。シェアしてくださってありがとうございます。Python |パンダSeries.str.endswith()やPython functionsの問題はいつも私の弱点でした😁。. 卒論で使わせていただきます Warsaw | 2023-03-30 私はコーディングの面接の準備をしていました、これを明確にしてくれてありがとう - PythonのPython |パンダSeries.str.endswith()は最も単純なものではありません. それが最良の方法であるかどうかはわかりません Latest questions
< td class = "code"> #import pandas module
import
pandas as pd
#URLからCSVファイルを読み取る
データ
=
pd.read_csv(
" https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv "
)
#検索する文字列行の終わり
検索
=
"e"
#boolean series NaNの代わりにFalseを返します
bool_series
=
データ[
" College "
]。
str
。低い () 。
str
。 extendswith(検索)
#論理系列表示
bool_series
出力画像に示されているように、boolシリーズは、College列が「e」で終わるインデックス位置でTrueです。これは、元のデータフレーム画像を見て比較することもできます。
この例では、 naはFalseです。したがって、College列がNullの場合、BoolシリーズはNaNではなくFalseを格納します。次に、系列がデータフレームに戻され、真の値のみが表示されます。
#pandas module import
import
pandas as pd
#URLからCSVファイルを読み取る
データ
=
pd.read_csv(
" https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv "
)
#行末で検索する文字列
< / p> 検索
=
"e"
#booleanシリーズはFalで返されますNaNの代わりにse
bool_series
=
data [
"College"
]。
str
。低い ()。
str
。 extendswith(search、na
=
False
)
#フィルタリングされたデータフレームを表示する
data [bool_series]
出力画像に示されているように、データフレームには、College列の最後の行に「e」がある行があります。 naパラメータがFalseに設定されているため、NaN値は表示されません。
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