Python |シリーズPandas.ffill（）

Series.ffill（）パンダSeries.ffill（） は、直接入力の同義語です。この関数は、直接塗りつぶしメソッドを使用して、特定のシリーズオブジェクトの欠落している値を埋めるために使用されます。

構文： Series.ffill（axis = None、インプレース=False、制限=なし、ダウンキャスト=なし）

パラメータ：
軸：{0または`インデックス`}
インプレース： Trueの場合は、その場で入力します。
制限：メソッドが指定されている場合、これは、順方向/逆方向の塗りつぶしまでの連続するNaN値の最大数です。
ダウンキャスト： dict、デフォルトはなし

戻り値：入力済み：シリーズ

例1： Series.ffill（）を使用して、このシリーズオブジェクトの欠落している値を入力します。

＃パンダをpdとしてインポート

import pandas as pd

＃シリーズを作成する

sr = pd.Series（[ `ニューヨーク` 、 `シカゴ` 、 `トロント` 、 なし、 `リオ` ]）

＃インデックスを作成

sr.index = [ `City 1` 、 `City 2` 、 `City 3` 、 `City 4` 、 `City 5` ]

＃インデックスを設定 < / p>

sr.index = index_

＃シリーズを印刷

print （sr）

出力：

ここで、 Series.ffill（）を使用して入力しますこのシリーズオブジェクトの欠落している値。

＃欠落している値を入力します。

結果 = sr.ffill（）

＃結果を出力

print （結果）

出力：
< br>出力に表示されているように、 Series.ffill（）は、指定されたシリーズオブジェクトの不足している値を正常に埋めました。

例＃ 2： Series.ffill（）を使用して、このシリーズオブジェクトの欠落している値を入力します。

＃パンダをpdとしてインポート import pandas as pd ＃作成シリーズ sr = pd.Series（ [ 100 、 なし、 なし、 18 、 65 、 なし、 32 、 10 、 5 、 24 、 なし]） ＃インデックスを作成 index_ = pd.date_range （ `2010-10-09` 、ピリオド = 11 、freq = `M` ） ＃インデックスを設定 sr.index = index_ ＃シリーズを印刷 print （sr） 出力： 次に、 Series.ffill（）を使用して、このシリーズオブジェクトの不足している値を入力します。 ＃不足している値を入力する、、Äã‚Äã 結果 = sr.ffill（） ＃印刷結果 print （結果） 出力： 出力に表示されるように、 Series.ffill（）は、このシリーズオブジェクトの欠落している値を正常に入力しました。