Python |パンダstr.rsplit（）を使用して文字列を2つのリスト/列に併合します

Michael Zippo

パンダは、欠落している区切り文字または区切り文字の周りで文字列を分割する方法を提供します。次に、行を一連のリストとして保存することも、1つの単一行から複数列のデータフレームを作成するために使用することもできます。 rsplit（）は .split（）と同様に機能しますが rsplit（）は右側から分割を開始します。この関数は、区切り文字/区切り文字が複数回出現する場合にも役立ちます。

.str は、Pythonのデフォルト関数と区別するために、このメソッドを呼び出す前に毎回プレフィックスを付ける必要があります。そうしないと、エラーがスローされます。

構文：
Series.str.rsplit（pat = None、n = -1、expand = False）
< b>パラメータ：
pat：文字列の値、区切り文字、または文字列を区切る区切り文字。
n： 1つの文字列で作成する最大分離数。デフォルトは-1で、これはすべてを意味します。
Expand：ブール値。Trueの場合、異なる列に異なる値を持つデータフレームを返します。それ以外の場合は、文字列のリストを含むシリーズを返します
戻りタイプ：展開パラメータに応じてリストまたはデータフレームのシリーズ

使用済みをダウンロードするにはCSVファイルについては、ここをクリックしてをクリックしてください。

次の例では、使用されるデータフレームに一部のNBAプレーヤーに関するデータが含まれています。操作前のデータフレームの画像を下に添付します。

例1：右側から行を分割するリストに

この例では、「t」が表示されるたびに「チーム」列の行が分割されます。パラメータnは1に保たれているため、1行あたりの最大分割数は1です。rsplit（）が使用されているため、行は右側から分割されます。

< td class = "code"> ＃import pandas module import pandas as pd ＃URLからCSVファイルを読み取るデータ = pd.read_csv（ " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " ）＃エラーを回避するためにnull列を削除する data.dropna（inplace = True ）＃列が区切られた新しいデータフレーム data [ "Team" ] = data [ "Team" ]。 str 。 rsplit（ "t" 、n = 1 、展開 = False ）＃表示データ

出力：
出力画像に示されているように、行は「Celtics」の「t」と「Boston」の「t」で分割されています。これは、分割が逆の順序で発生したためです。拡張パラメーターがFalseのままだったため、リストが返されました。

例2：を使用して、行から単一の列を作成する.rsplit（）
この例では、Name列はスペース（ ""）で区切られ、拡張パラメーターはTrueに設定されています。これは、すべての行がで区切られたデータフレームを返すことを意味します。別の列...次に、データフレームを使用して新しい列を作成し、.drop（）メソッドを使用して古い名前の列を削除します。
ミドルネーム（1行に複数のスペース）が存在する可能性があるため、nパラメーターは1に保たれます。この場合、rsplit（）は右側から計算するので便利です。したがって、分割の最大数が1に保たれるため、中央の名前の行が名前の列に含まれます。
< / p>

＃pandas module import

import pandas as pd

＃URLからCSVファイルを読み取る

データ = pd.read_csv（ " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " ）

＃nullcoを削除エラーを回避するための値のlumns

data.dropna（inplace = True ）

＃区切られた新しいデータフレーム列

new = data [ "Name" ]。 str 。分割（ "" 、n = 1 、展開 = True ）