パンダdataframe.cov（） は、列のペアワイズ共分散を計算するために使用されます。
列の一部のセルにが含まれている場合 NaN 、無視されます。
構文： DataFrame.cov（min_periods = None）
パラメータ：
min_periods：有効な結果を得るには列のペアごとに必要な観測の最小数。戻り値： y ：DataFrame
例1：
cov（）関数を使用して、データフレームの列間の共分散を見つけます。< / p>注。 数値以外の列はすべて無視されます。
＃パンダをpdとしてインポートします
importpandas as pd
＃データフレームを作成します
df=pd.DataFrame（{"A"：[5、3、6、4]、
"B"：[11、2、<コードc lass = "value"> 4、3]、
"C"：[4、3、8、5]、
"D"：[5、4、2、8]}）
＃データフレームを印刷します
df
出力：
ここで、データフレーム列間の共分散を見つけます
＃共分散を見つけるには
df.cov（）
出力：
例2 ：
cov（）関数を使用して、NaNであるデータフレームの列間の共分散を見つけます。
＃パンダをpdとしてインポート
importpandas as pd
＃データフレームを作成
df=pd.DataFrame（{"A"：[5、3、なし、4]、
"B"：[なし、2、4、3]、
"C"：[4、3、8、5]、
"D"：[5、4、2、なし]}）
＃共分散を見つけるには
df.cov（）
出力：
