numpy.nanpercentile（） は、指定された軸に沿ったデータ（配列要素）のnパーセンタイルを計算するために使用されます。angはnan値を無視します。
構文： numpy.nanpercentile（arr、q、axis = None、out = None）
パラメーター：
arr：入力配列。
q：パーセンタイル値。
軸：パーセンタイル値を計算する軸。それ以外の場合は、arrを考慮します。平坦化されます（すべての軸で機能します）。 axis = 0
は列に沿ったものを意味し、axis =1は行に沿った作業を意味します。
out：結果を配置する別の配列。配列は、期待される出力と同じ次元である必要があります。戻り値：配列のパーセンタイル（軸がない場合はスカラー値）または値のパーセンタイルが指定された配列軸。
コード＃1：動作
＃Pythonプログラムの説明
＃numpy.nanpercentile（）メソッド
importnumpy as np
＃1D配列
arr<コードクラス="キーワード">=<コードクラス="プレーン">[<コードクラス="値">20<コードクラス= "plain">、2、7、np.nan、34]
（"arr："、 arr）
（"30パーセントle of arr： "、
np.percentile（arr、50））
（" arrの25パーセンタイル： "、
np.percentile（arr、25））
（"arrの75パーセンタイル："、
np.percentile（arr、75））
（"arrの30パーセンタイル： "、
np.nanpercentile（arr、>50））
（"arrの25パーセンタイル："、
np.nanpercentile（arr、25））
（"arrの75パーセンタイル："、
n p.nanpercentile（arr、75））
出力：
arr：[20、2、7、nan、34] arrの30パーセンタイル：nan arrの25パーセンタイル：nan arrの75パーセンタイル：nan arrの30パーセンタイル：13.525日arrのパーセント：5.75 arrの75パーセント：23.5コード＃2：
＃Pythonプログラムの説明
＃numpy.nanpercentile（）メソッド
importnumpy as np
< br>＃2D配列
arr=[[14、np.nan、 12、33、44]、
[15、np.nan、27、8、19]、
[23、2、np.nan、1、4、]]
（"arr："、arr ）
＃フラット化された配列の百分率
（"50th Percentile of arr、axis = None："、
np.percentile（arr、50））
（<コードc lass = "string"> "arrの50パーセント、axis = None："、
np.nanpercentile（arr、50））< / p>
（" 0番目のarrのパーセント、axis = None： "、
np.nanpercentile（arr、0））
＃軸の百分率= 0
（"50th Percentile of arr、axis = 0："、
np.nanpercentile（arr、50、axis=0））
印刷（"0th Percentile of arr、axis = 0："、
np.nanpercentile（arr、0、axis=0））
＃軸の百分率= 1
（"50th Percentile of arr、axis = 1："、
np.nanpercentile（arr、50、axis=1））
（" 0番目のarrのパーセント、axis = 1： "、
np.nanpercentile（arr、0、axis=1））
（"0th Percentile of arr、axis = 1："、
np.nanpercentile（arr、50、axis=1、keepdims=True））
印刷（"0th Percentile of arr、axis = 1："、
np.nanpercentile（arr、0、axis=1、keepdims=True））
出力：
arr：[[14、nan、12、33、44]、[15、nan、27、8、19]、[23、2、nan、1、4]] arrの50パーセント、軸=なし：nan 50番目のarrの百分率、軸=なし：14.5 0番目のarrの百分率、軸=なし：1.0 50番目のarrの百分率、軸= 0：[15。 2. 19.5 8. 19.] arrの0パーセンタイル、軸= 0：[14。 2. 12. 1. 4.] arrの50パーセンタイル、軸= 1：[23.5 17. 3.] arrの0パーセンタイル、軸= 1：[12。 8. 1.] arrの0パーセンタイル、軸= 1：[[23.5][17。 ] [3.]] arrの0パーセンタイル、軸= 1：[[12.] [8.] [1.]]コード＃3：
＃Pythonプログラムの説明
＃numpy.nanpercentile（）メソッド
importnumpy as np
＃2D配列
arr=[[14、np.nan、12、33、44]、
[15、np.nan、27、8、19]、
[23、np.nan、np.nan、1、4、]]
（"arr："、arr）
＃軸パーセント= 1
（"arrの50パーセント、軸= 1："、
np.nanpercentile（arr、50、axis=1））
印刷（"arrの50パーセント、axis = 0："、
np.nanpercentile（arr、50、axis=0））
出力：
arr：[[14、nan、12、33 、44]、[15、nan、27、8、19]、[23、nan、nan、1、4]] arrの50パーセント、軸= 1：[23.5 17. 4.] arrの50パーセント、軸= 0：[15。 nan 19.5 8. 19.] RuntimeWarning：All-NaNスライスがoverwrite_input、interpolationに遭遇しました）