Pythonのnumpy.nanargmin（）

numpy.nan argmin （配列、軸=なし）：インデックスを返しますNaNを無視して、指定された軸上の配列のmin要素の値。
スライスにNaNとInfsのみが含まれている場合、結果は信頼できません。
パラメータ：

 配列： 軸で機能する入力配列： [int、オプション]0や1などの指定された軸に沿って

戻り値：

array.shapeと同じ形状の配列へのインデックスの配列。軸に沿った寸法を削除します。 

コード1：

＃Pythonプログラムの説明
＃nan argmin （）work

import numpy as geek

＃ 1D配列の操作

配列 = [ geek.nan、 4 、 2 、 3 、 1 ]

print （ " INPUT ARRAY 1： " 、array）

array2 <コードclass = "keyword"> = geek.array（[[geek.nan、 4 ]、[ 1 、 3 ]]）

＃最小要素のインデックスを返します
＃NaNを含むメトリックの場合

print （ "array1の最小のインデックス：" 、geek.nan argmin （array））

＃2D配列の操作

print （ "INPUT ARRAY 2：" 、array2）

print （ "array2の最小のインデックス：" 、geek.nan argmin （array2））

印刷（ " array2の軸1のインデックス： " 、geek.nan argmin （array2、axis = 1 ））

出力：

 INPUTアレイ1：[nan、4、2、3、1]配列1の最小のインデックス：4入力アレイ2：[[nan4.][1。 3.]] array2の最小のインデックス：2 array2の軸1のインデックス：[1 0] 

コード2：argminおよびnanargmin操作

＃Pythonプログラムの説明
＃nan argmin （）work

import オタクとしてのnumpy

＃2Dアレイの操作

配列<コードクラス="キーワード">=<コードクラス="プレーン">（[[<コードクラス="値">8 、 13 、 5 、 0 ]、

[geek.nan、geek。 nan、 5 、 3 ]、

[ 10 、 7 、 15 、 15 ]、

[ 3 、 11 、 4 、 12 ]]）

印刷（ "INPUT ARRAY：" 、array）

＃mを返します要素インデックス内
＃メトリック別

"" "

[[8 13 5 0]

[02 5 3]

[10 7 15 15]

[3 11 4 12]]

^ ^ ^ ^

0 240-要素

1 130-インジケーター

"" "

印刷（ "のインデックス argmin を使用した分： " 、オタク。 argmin （array、axis = 0 ））

印刷（ " nan argminを使用したminのインデックス::" 、geek.nan argmin （rray、axis = 0 ））

出力：

入力配列：[[8 13 5 0] [0 2 5 3] [10 7 15 15] [3 11 4 12]]最小要素のインデックス：[1 1 3 0]