Pythonのnumpy.nanargmin()

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numpy.nan argmin (配列、軸=なし):インデックスを返しますNaNを無視して、指定された軸上の配列のmin要素の値。
スライスにNaNとInfsのみが含まれている場合、結果は信頼できません。
パラメータ:

 配列: 軸で機能する入力配列: [int、オプション]0や1などの指定された軸に沿って

戻り値:

array.shapeと同じ形状の配列へのインデックスの配列。軸に沿った寸法を削除します。 

コード1:


#Pythonプログラムの説明
#nan argmin ()work


import numpy as geek


# 1D配列の操作

配列 = [ geek.nan、 4 2 3 1 ]

print " INPUT ARRAY 1: " 、array)


array2 <コードclass = "keyword"> = geek.array([[geek.nan、 4 ]、[ 1 3 ]])


#最小要素のインデックスを返します
#NaNを含むメトリックの場合

print "array1の最小のインデックス:" 、geek.nan argmin (array))


#2D配列の操作

print "INPUT ARRAY 2:" 、array2)

print "array2の最小のインデックス:" 、geek.nan argmin (array2))


印刷 " array2の軸1のインデックス: " 、geek.nan argmin (array2、axis = 1 ))

出力:

 INPUTアレイ1:[nan、4、2、3、1]配列1の最小のインデックス:4入力アレイ2:[[nan4.][1。 3.]] array2の最小のインデックス:2 array2の軸1のインデックス:[1 0] 

コード2:argminおよびnanargmin操作


#Pythonプログラムの説明
#nan argmin ()work


import オタクとしてのnumpy


#2Dアレイの操作

配列<コードクラス="キーワード">=<コードクラス="プレーン">([[<コードクラス="値">8 13 5 0 ]、

[geek.nan、geek。 nan、 5 3 ]、

[ 10 7 15 15 ]、

[ 3 11 4 12 ]])

印刷 "INPUT ARRAY:" 、array)


#mを返します要素インデックス内
#メトリック別


"" "

[[8 13 5 0]

[02 5 3]

[10 7 15 15]

[3 11 4 12]]

^ ^ ^ ^

0 240-要素

1 130-インジケーター

"" "

印刷 "のインデックス argmin を使用した分: " 、オタク。 argmin (array、axis = 0 ))

印刷 " nan argminを使用したminのインデックス::" 、geek.nan argmin (rray、axis = 0 ))

出力:

入力配列:[[8 13 5 0] [0 2 5 3] [10 7 15 15] [3 11 4 12]]最小要素のインデックス:[1 1 3 0] 

リンク:
argmin .html> https://docs.scipy.org/doc/numpy -dev / reference /generated / numpy.nan argmin .html

注:
これらのコードはオンラインIDのために働きます。それらをシステムで実行して、それらがどのように機能するかを確認してください

この記事はMohitGupta_OMGによって提供されています

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