Node Js Vs Javascript

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要するに、Pythonは多くのアプリケーション、特に機械学習で使用される汎用言語です。 Node.jsは、通常サーバーバックエンドに使用されるJavaScriptのランタイム環境です。

JavaScript < / a> Webが所有しており、インターネットの構成要素の1つとしてCSSやHTMLと並んでスポットを獲得しています。一方、Pythonはウェブ以外でも非常に人気があり、科学データの王族と見なされています。オンラインで最もよく使われている言語をオフラインで最もよく使われている言語の1つと比較するとどうなりますか?まず、2つをプレビューしてから、それらを並べて配置し、違いを確認します。

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PythonとNode.jsの比較

Agence Olloweb D9ILr DbEdg Unsplash

Node.js vs Python:タイピングと構文

Pythonは習得が容易です。習得が非常に簡単なため、最初の言語として強くお勧めします。プログラミングの基礎を教えている間、経験の浅い人や経験の浅い人にとっては便利な言語です。プロフェッショナルPython

JavaScriptは非常に便利ですが、習得するのは少し難しいです。JavaScriptは何年にもわたって多くの点で進歩しており、 JavaScriptの優れたコーディング手法を理解するのは簡単ではありません。これは、Node.jsを検討する場合、経験の浅い開発者によって開発が大幅に遅くなる可能性があるため、さらに当てはまります。Pythonのエラーは、比較するともう少し許されます。

Pythonも読みやすさに基づいて構築されており、PythonのDNAに組み込まれています。たとえば、コードのブロックと行を区切る中括弧の代わりに、Pythonはダッシュを使用します。 Pythonは職場でインデントする必要があるため、Pythonで記述されたすべてのコードは、インデントを使用しない言語のコードよりも読みやすく、クリーンになります。また、セミコロンを使用しないなど、他の方法でもはるかに寛容です。

JavaScriptは、Pythonよりもデバッグが困難です。JavaScript(およびNode.js)はサイレントに失敗する傾向があります。つまり、コードがエラーのトレースバックを返さない場合でも、何らかの理由でコードが機能していません。また、中括弧やドット(コンマ)などのすべてのC言語アクセサリもあります。唯一の利点は、JavaScriptの構文がCに近いため、CおよびC言語のプログラマーがPythonよりも速くJavaScriptをキャプチャできる可能性があることです。

Python vs Node.js:パフォーマンス

速度に関しては、JavaScriptNode.jsとPythonの形式は非常に似ています。これらは両方とも、インタプリタされ、動的に型付けされ、高級言語です。ただし、ベンチマークを行うと、Node.jsは1マイルの頂点にあります。非常に多くの数の場合、Node.jsは非常に高速で、Pythonをほこりの中に残します。

そのパフォーマンスの一部は、Node.jsインタープリターであるChromeのV8エンジンによるものです。このエンジンは速度を中心に構築されており、JavaScriptをコンパイルおよび型指定された言語に近づけ、生の速度の観点から説明します。

ただし、Pythonはそれほど時間はかからないことに注意してください。ただし、Node.jsと比較して処理が遅いだけです。多くの場合、ほとんどのランダムなアプリケーションでは、違いは無限に小さく、大規模に適用されない限り区別できません。つまり、GoogleやFacebookのようにトラフィックを管理しようとする場合、または巨大なデータセットの場合、Node。jsでPythonを実行する過程で、おそらく1日の大部分を無駄にすることはありません。

Node.jsで使用すると、JavaScriptは高速で強力です。ただし、そうではありません。つまり、彼はすべてを行うことができます。JavaScriptはWeb上でより幸せであり、Node.jsは決して変更されません。Node.jsは、mではなくWebアプリケーションおよびWebサイトのバックエンドとして機能するJavaScriptを中心に構築されています。たくさん。 ■alcの例Node.jsが遅れているアプリケーションの1つは、科学と機械のデータの学習の遅れです

科学データ

科学データはさまざまな言語を使用していますが、Pythonはそのリストの一番上にあります。確かに、Pythonは、マシンのデータサイエンスと学習コミュニティ、およびその周りにキャンプしているデータサイエンスに適しています。 Node.jsで科学データモデルを作成することは可能ですが、それを中心に構築されたコミュニティが少ないため、望ましいです。他の開発者がモジュールとフレームワークを最初から構築しているPythonとは対照的に、JavaScriptで機械学習を使い始めるには、すべてを最初から構築する必要があります。機械学習。積極的に

Pythonでは、データサイエンスに取り組むための出発点があります。他の人が行った作業を使用しないことを選択した場合でも、Pythonとデータサイエンスに関する情報ははるかに豊富です。 Pythonは現在データサイエンスで人気のあるツールの1つであるため、この方法でPythonを適用する方法に関する情報を見つけることさえ難しくありません。科学データの2つを比較することは、部屋と電気ドリルを比較するようなものです。 2つはネジを回すことができますが、手首ではるかに簡単になります。

Node.jsは、大量の数値を計算するときに効率的であるため、データサイエンスに適していると主張できますが、 `d間違った)、それが使用されない理由は、速度が要件である場合、ほとんどの開発者はJavaScriptを直接C言語にスキップすることを選択するだけだからです。これはさらに高速で、Pythonのようにデータサイエンスと分析のためにコミュニティが構築されています。

ただし、Node.jsとJavaScript。 Tensorflow.jsライブラリは、ブラウザで機械学習を体験できる機能を提供します。ただし、まだこれ以上利用できるものはありません。将来的には速度が上がる可能性がありますが、現時点ではJavaScriptは機械学習アプリケーションの開発に最適ではありません。

ウェブ上

Web、特にフロントエンドに関しては、JavaScriptは強力な位置にあります。これは、アプリケーションとフロントエンドWebサイトを動的に構築するために設計された言語です。ただし、JavaScriptを比較しているわけではありません。は、フロントエンドからJavaScriptを削除してバックエンドに適用するように設計されたNode.jsを比較しています。これは、Pythonがバックエンドシステムにも使用されるように、Node.jsとPythonが直接競合する場所です。

バックエンドはあなたが見ることができないインターネットの側面であり、私たちが置いた生の情報を処理しますサイトでは、フロントがシンクの場合、バックエンドはパイプです。

最初のポイントはデフォルトでNode.jsに移動し、ほとんどのフロントエンドシステムと同じ言語を使用します。スタック全体がJavaScriptの場合、すべてが少しスムーズになり、翻訳の問題が少なくなります。バックエンドシステムにPythonを使用している場合、フロントエンドは引き続きJavaScriptで記述されている可能性があります。これは、2つの間でデータを交換する必要があることを意味します。 Pythonにはこの転送を支援するためのリソースが規定されている場合がありますが、カスタムで何かを作成すると、問題が発生する可能性があります。

Node.jsは、速度とパフォーマンスの速さからも望ましいです。 -インスタントメッセージングやチャットなどのタイムアプリケーション。このため、処理速度が重要な高負荷アプリケーションやサプライヤアプリケーション(チケットの予約など)にも役立ちます。

Pythonにはバックエンドにいくつかの利点があります。 Pythonは信頼性が高く、一貫性があります。また、使いやすくセットアップも簡単で、初心者にもわかりやすくなっています。その科学的背景も望ましい。バックエンドでデータサイエンスや機械学習アプリケーションを実行する必要がある場合でも、ビッグデータを処理する必要がある場合でも、Pythonは問題なく機能します。

最終的には、どちらの言語も非常に人気があり、需要があります。 。 Webドメインでの作業を計画している場合は、Pythonでの開発を計画している場合でも、JavaScriptを選択するのがおそらく最良の選択です。ウェブ上にないこと、特にあらゆる種類のデータサイエンスや人工知能アプリケーションを実行することを計画している場合、または最初に優れた第一言語を探している場合は、Pythonがおそらく最善の策です。


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