Javascript中央値関数

Michael Zippo

Python中央値（）：
Python統計モジュールを使用すると、データセットの中央値または平均値を見つけることができます。 Pythonの中央値（）関数を使用すると、リストを最初に並べ替えることなく、任意のデータセットの中央値を計算できます。

Pythonで数値を操作する場合は、<の中央値を計算することをお勧めします。 ahref = "/python-list-methods/">番号のリスト。たとえば、4年生のクラスの生徒の年齢に関する情報を取得するプログラムを作成しているとします。学生の平均年齢を計算することをお勧めします。
ここで、 statistics.median（）関数が使用されます。statistics.median（）関数はPythonモジュール統計の一部であり、値のリストの中央値を見つけることができます。
このチュートリアルでは、 statistics .median（）の使用方法について説明します。方法。また、実際の statistics.median（）の例を見て、メソッドがどのように機能するかを1行ずつ分析します。
このチュートリアルでは、statistics.median（）の使用方法について説明します。 code>統計メソッド.median（）。また、実際の statistics.median（）の例を見て、メソッドがどのように機能するかを分析します。

Python Median
統計、中央値は、番号の順序付きリストの中値です。たとえば、数値が9、3、6、1、4のデータセットの場合、中央値は4です。

データセットを解析して説明する場合、中央値は平均、標準偏差、およびその他の統計計算。

Pythonでは、 statistics.median（）関数を使用してデータセットの中央値。

統計。中央値（）は、Pythonモジュールの統計の一部です。統計分析のための多くの機能が含まれています。まず、次のコードを使用して統計モジュールをインポートします。

これでmedian（）関数を使用できます。 statistics.median（）メソッドの構文は次のとおりです。

median（）メソッドは、データのリストという1つのパラメーターを受け入れます。

median（）メソッドを呼び出すと、値のリストが並べ替えられ、その平均値が検出されます。データポイントの数が奇数の場合は、中央のデータポイントです。数値が偶数の場合、中央値は2つの中央値の中間点です。
Python中央値の例
例を見てみましょう。 4年生のクラスのすべての生徒の年齢を計算して、年齢分布を知るプログラムを作成するとします。 median（）を使用して、クラスの平均年齢を調べます。

次のコードを使用できます：

プログラムは次を返します：

9.5
これは
コードを分解してみましょう。最初の行で、統計モジュールをインポートして、コードの median（）メソッドにアクセスします。それでは、リストを定義しましょう。このリストはstudent_agesと呼ばれます。すべての学生の年齢を保存します。
次に、 median（）を使用して合格します。 student_ages変数を使用して平均年齢を計算します。戻り値をmedian_age変数に割り当てます。次に、 print（）を使用してmedian_ageの値をコンソールに出力します。
median（）を使用する場合、使用するリストには少なくとも1つの値が必要です。 median（）メソッドを介して空のリストを渡すと、次のエラーが発生します。

タプルの中央値
medianメソッドを使用して、 TuplePython。タプルは、順序付けられた不変のデータ型です。これは、時間の経過とともに変化しない同様のデータを保存する場合に役立つことを意味します。タプルは、値のリストとして宣言され、コンマで区切られ、中かっこで囲まれます。

学生の年齢データセットがリストではなくタプルとして保存されているとします。 4年生の平均年齢は、 median（）メソッドを使用して行うことができます。タプルの中央値を計算するために使用するコードは次のとおりです。

コードは次を返します： 9.5。
中央値は同じですが、データをリスト、それはタプルに格納されます。これは、データが括弧（ [] ）ではなく括弧（（））であるため明らかです。

結論
statを使用できますistics.median（）メソッドを使用してデータセットの中央値を計算します。このチュートリアルでは、例を使用して、Pythonで statistics.median（）メソッドを使用して、リストとタプルの平均値を計算する方法を示しました。

これで、プロのPython開発者のようにstatistics.median（）メソッドの使用を開始してください！