JavascriptからPythonを学ぶ

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すべてのテクノロジーの背後には、その作成に取り組んだプログラマーが隠れています。たとえば、オンライン小売業者への支払いの背後にはプログラマーがいました。プログラマーはコンピューターコードを使用して問題の解決策を作成します。一部の問題は複雑であるため、プログラマーはチームとして問題を解決することがよくあります。

アプリケーションを作成するために、プログラマーはプログラミング言語を使用します。最も人気のあるプログラミング言語の1つであるPythonは、さまざまなコンテキストで使用されるジェネリック言語です。 Pythonのような言語でプログラミングすることを学ぶことは、ますます価値のあるスキルです。

このガイドでは、Pythonを学ぶ方法と、基本をマスターするために何に焦点を当てるべきかについてのヒントを提供します。

なぜPythonを学ぶ必要があるのですか?

Pythonは、Webアプリケーションの構築からデータの分析、数学の問題の解決まで、さまざまな目的で使用されます。経験豊富なプログラマーと初心者の両方に非常に人気があります。 Pythonを学ぶ理由はたくさんあります。

Pythonを学ぶことで、関連性を保つことができます。 コーディングを学ぶことは、変化する労働力に追いつくのに役立ちます。米国では、ソフトウェア開発専用の仕事が今後10年間で21%。この速度は、米国労働統計局によって「平均よりはるかに速い」と説明されています。これを使用する開発者の数を考えると、Pythonでプログラミングすることを学ぶことで、テクノロジーでのキャリアの確固たる基盤が得られます。

Pythonは英語に似ています。 多くの開発者は、Pythonは多くの点で英語に似ているため、習得が容易であると説明しています。 Pythonも簡潔になるように設計されています。プログラミングを学びたいのであれば、Pythonは最初から素晴らしい言語です。

Pythonは広く使用されています。 Quora、YouTube、Dropboxなどの組織とIBMはすべて、用途が広く、シンプルで、強力であるため、ビジネスをPythonに依存しています。複雑な問題を解決するために使用できます。 Pythonを学ぶと、テクノロジーのあらゆるキャリアに関連するスキルを身に付けることができます。

どのくらいの期間が必要ですかPythonを学ぶには?

Pythonの学習にかかる時間は、プログラムと「学習」の意味によって異なります。

すべてについて十分に語れる人は多くありません。 Python。何を学ぶ必要があるかは、それを使って何を達成するかによって異なります。

Pythonの専門家になるか、機械学習を始めようとしている場合は、はるかに長い道のりがあります。今のところ、言語の基本的かつ完全な理解を得るのにどれくらいの時間がかかるかを見ていきます。

基本を学ぶのに平均して6〜8週間かかります。これにより、Pythonのほとんどのコード行を理解するのに十分な時間がかかります。 Python開発者は、この分野でより多くの時間を費やしてきました。データサイエンスやその他の専門分野に進むことを計画している場合は、月と年を数えるのがより適切です。

1つのオプションは、5か月のスケジュールに固執することです。このプログラムは、フルタイムで働いている人にはるかに適しています。計画は非常に単純です。コンピューターで1日2〜3時間を費やします。ある日、何かを学びます。翌日トレーニングします。

適切な時間で確実に学習できるように、毎日練習する必要があります。ただし、このプログラムは保守が非常に簡単です。 Netflixの視聴に費やす時間を犠牲にする必要があるかもしれませんが、素晴らしい新しいキャリアにはそれだけの価値があります!

ただし、Pythonとは何ですかfor?

Pythonは汎用であり、幅広い用途があります。 Pythonは通常、データ分析、バックエンドWeb開発、科学計算、およびシステムスクリプトに使用されます。

Pythonには、言語を拡張するライブラリの大規模なリポジトリがあります。その結果、さまざまな分野でPythonを使用する大規模なコミュニティを見つけることができます。 matplotlibなどのライブラリはデータサイエンスに使用され、Clickなどのツールはシステムスクリプトに使用されます。

Pythonの基本を学ぶには少なくとも3か月かかります。これは、週に約10時間言語の学習に費やすことを前提としています。

3か月は難しい数字ではありません。 Pythonライブラリに飛び込みたい場合は、通勤時間が長くなることがすぐにわかります。 matplotlibのようなライブラリを単独で学習するには数週間かかる場合があり、それは単なる外部ライブラリです。

学習に時間をかけるほど、Pythonの学習は速くなります。わずか数日で、変数などの基本をマスターできます。ただし、より長く、より複雑なプログラムを作成できる段階になりたい場合は、3か月を費やすのが適切です。

Pythonを無料で学習するための最良の方法

Pythonを学習する価値があると判断しましたか?すごい!これで、Pythonをすばやく学習する方法について説明する準備が整いました。

Pythonを使用する開発者が多数いるため、旅の開始時に使用できるリソースが不足することはありません。ただし、言語がわからない場合は、ガイドが必要になる場合があります。以下は、Pythonの学習を開始するためのヒントです。

ステップ1:モチベーションを決定する

始める前にPythonでプログラミングすることを学び、モチベーションを決定します。なぜPythonでプログラミングを学びたいのですか?それはそれほど重要ではないように思われるかもしれません。時間の経過とともに、プログラミングを学んでいる理由を明確に頭に入れておくと役立ちます。

Pythonは他のスキルと同様に習得しやすい言語ですが、習得するには時間と労力がかかります。最初にPythonを学ぶ明確な動機があれば、後で集中し続けるのが簡単になります。

Pythonの学習について考えるときは、なぜ学習したいのかを自問してください。テクノロジーのキャリアを始めたいですか?すごい!新しいテクノロジーをいじりたいですか?これも正当な理由です。

ステップ2:Pythonの基礎を使用したマスタープログラミング

あなたが開発したい大胆なアイデアから始めて、そのアイデアでアプリを作成しようとする誘惑に駆られます。このアプローチは一部の人には有効ですが、ほとんどの新しい開発者は基本を学ぶことに集中する必要があります。後でより高度なプロジェクトに取り組む時間は常にあります。

Pythonの学習への道のりでカバーする必要のある主なトピックについて説明します:

構文
  • Pythonプログラムの作成方法
  • 変数
  • データ型< / a>
  • コンソールでの宣言の印刷
  • 算術(基本的な数学)
  • コメント

条件付き

条件付きは、プログラムのフローを制御するのに役立ちます。これらは、特定の条件が満たされたときに特定のコードを実行する必要があることをプログラムに通知します。たとえば、条件ステートメントは、ユーザーがログオンしたときにコードのブロックを実行するようにプログラムに指示できます。

主な学習条件に関連するサブトピックは次のとおりです。

Loops

プログラミング中に、同じコードブロックを複数回実行したい場合があります。たとえば、推測ゲームを作成している場合、ユーザーに5回推測させたい場合があります。 。ループは、コードのブロックを特定の回数実行できるようにするPythonの機能です。

関数

関数はPythonの重要な側面です。それらは繰り返しを減らすのに役立ちます。関数を使用すると、開発者は簡単に再利用できるコードを記述できます。

たとえば、Python開発者は2つの数値を加算する関数を作成できます。 。 2つの数値を追加する必要があるたびに同じコードブロックを繰り返す代わりに、作成した関数を使用するだけで済みます。

Pythonのメイン関数のサブ引数は次のとおりです。

  • 関数のしくみ
  • 正式なパラメーターと実際のパラメーター
  • ユーザーが作成した関数とシステム関数
  • ライブラリのインポート
  • オブジェクト指向プログラミングの基本

リストと辞書

関数を学習したら、始める準備ができていますリストのデータ型を調べます。

リストは、類似した情報のコレクションを単一の変数として格納します。たとえば、Pythonリストには、デパートで販売されている靴のリストを格納できます。別のPythonリストには、レストランに食べ物を提供する企業のリストを格納できます。リストを使用すると、同様の情報を1か所に簡単に保存できます。後でこの情報を簡単に操作できるようになります。

辞書はリストのようなものです。辞書は、プログラマーがキーと値を使用してデータを保存する方法を提供します。キーは、保存する値のラベルのように機能します。

これらの領域でカバーする主なトピックは次のとおりです。

  • リストのベース
  • リストのインデックス作成方法
  • 辞書のベース
  • 比較リストと辞書
  • Pythonデータ構造
  • リストと文字列を区切る方法
  • リストをスクロールする方法
< h4 id="h-objects-and-classes">オブジェクトとクラス

Pythonはオブジェクト指向のプログラミング言語です。 クラスはオブジェクトのプロジェクトです。クラスは、オブジェクトを構造化する方法と、オブジェクトに格納できるデータを定義します。開発者はクラスを使用して重複を減らし、コードの効率を高めます。

オブジェクトはクラスの個々のインスタンスです。たとえば、クラスはゲームのプレーヤーの構造を定義できます。オブジェクトはシングルプレイヤーになります。このオブジェクトには、その特定のプレーヤーの名前やサービスにサインアップした日付などの値が格納されます。

ファイルの操作

ファイルはすべてのPythonプログラムで使用されます。開発者はファイルを使用して情報を保存および取得します。ファイルの使用の詳細については、Pythonファイルからの読み取りのガイドをお読みください。

その他サブトピック

これらは、Pythonプログラミング言語のほんの一部のコンポーネントです。上記のトピックに精通している場合は、Pythonのエキスパートになるための準備が整っています。

Pythonの学習に向けて旅を続けると、より高度なトピックに出くわすでしょう。最も高度な議論はすべて、上記の原則に基づいて構築されています。したがって、基本をマスターすれば、Pythonの新しく複雑な側面に問題なく取り組むことができます。

Pythonオンラインコース

Pythonを学ぶCodecademy
  • コスト:Codecademy登録(さまざま)
  • 対象者:初心者

Codecademyは、Python向けのインタラクティブなコースを提供します。このコースでは、Pythonでのプログラミングのすべての基本を学びます。使用するスニペットと知識を深めるための課題がいくつか提供されます。

完了
  • 対象者:初心者
  • このUdemyコースは、その歴史の中で250,000を超えるエントリを受け取りました。このコースでは、Python 3でプログラミングする方法を学びます。このコースは、Pythonを初めて使用する初心者を対象としています。

    Python Fundamentals
    • コスト:Pluralsightサブスクリプション($ 24 /月)
    • レベル:初級/中級

    Pythonの基礎は、Pythonの基礎を学ぶのに役立ちます。 Pythonの背後にある開発原則について学びます。さらに、Pythonでアプリケーションを作成するために必要な構文についても説明します。

    Pythonオンラインリソース

    LearnPython.org

    このサイトは学習に役立ちますPythonを初めて使用する場合、またはPythonのプログラミング知識をすでに持っている場合は、Pythonを使用してください。リストやループなどのトピックについて説明します。

    チュートリアルの最後に、より強力なアプリケーションを作成できるセットやジェネレーターなどのトピックに出くわします。

    KarmaPythonキャリアガイド

    プログラミングの学習に関するヘルプをお探しの場合Pythonでは、Python.EngineeringPythonリソースディレクトリを参照してください。このディレクトリには、言語を習得するために知っておく必要のあるすべての基本的なPythonトピックをカバーする数十の記事があります。私たちのリソースは、コースにサインアップしなくても、Pythonの学習を無料で開始するのに役立ちます。

    Pythonでのメガチュートリアル

    FlaskはWebフレームワークです。 PythonコードでFlaskを使用して、Webサイトを構築できます。 Flaskは、サーバー側の開発でWeb開発者に人気があります。このチュートリアルは、Flaskを使用して完全なWebアプリケーションを構築するための段階的な紹介です。

    Pythonチュートリアル

    Python開発者コミュニティはそのサポートを誇りに思っています世界で最も人気のあるプログラミング言語の1つです。彼らは、初心者から上級者までのウォークスルーを作成することで、Pythonを使いやすくすることに成功しました。次の説明リソースは、インターネットが提供する最高のPythonチュートリアルを表しています。

    初心者向けの最高のPythonチュートリアル

    基本的なPythonチュートリアルシリーズ| Pythonを学び、ゲームを作る

    このYouTubeチュートリアルシリーズは、初心者向けに設計されており、変数、ループ、コマンド、関数、文字列など、Pythonプログラミングの基本的な概念をカバーしています。 、わかりやすい説明により、このシリーズはプログラミングの経験がない人に最適です。

    ビデオチュートリアルの長さはさまざまで、Pythonのさまざまな側面に焦点を当てています。この特定のビデオは、ゲーム開発にPythonを使用することに焦点を当てています。学習をサポートするのに役立つ演習と課題があります。

    初心者向けPython| Moshを使用したプログラミング

    この6時間の初心者向けチュートリアルでは、Pythonのすべての基本について説明します。一部のチュートリアルと一部のオンラインコースでは、ビデオ全体がトピックに分割されており、中断したところから再開できるため、時間どおりに簡単に完了することができます。基本的な紹介から始まり、より詳細なトピックをカバーし、いくつかの実際のプロジェクトで終わります。

    このビデオチュートリアルを提供するYouTubeコンテンツ作成者は、初心者向けの他のチュートリアルオプションも提供します。 1時間のPythonチュートリアル、Pythonを使用した関数型プログラミングのチュートリアル、Pythonforループの使用方法に関するチュートリアルなどがあります。

    Pythonでプログラミングを学ぶ| Programiz

    このPythonプログラミングチュートリアルでは、事前のプログラミング経験は必要ありません。それはビデオと書面による指示の両方を含み、絶対的な初心者が知る必要があるすべてをカバーします。目標は、Pythonの基本的な理解を提供し、より高度な概念に備えることです。

    カバーされる重要なトピックのいくつかは、制御フローステートメント、カスタム関数、 Pythonデータ型、条件付きステートメント、ファイル管理。このチュートリアルでは、Web開発、ソフトウェアプログラムの作成、データサイエンスのスキルについても説明します。

    Pythonを5時間で学ぶ|TechWorldwith Nana

    この5時間のYouTubeチュートリアルは、初心者向けのPythonの詳細な紹介です。チュートリアルの最初の部分では、Pythonと、統合開発環境(IDE)であるPyCharmのインストール方法を紹介します。ビデオでは、単純なコードエディターよりもPyCharmを使用する利点を説明します。 Pythonプログラミングの重要な側面について説明します。

    このオンラインチュートリアルでは、文字列、変数、関数とロジック、ループとセットなどのPythonトピックについて説明します。 。最後の部分では、アプリケーション開発に役立つため、知っておく必要のあるパッケージについて説明します。このチュートリアルで作業するPythonプロジェクトの一部は、カウントダウンアプリです。データ自動化の演習を行います。

    Pythonを学ぶ-初心者向けの完全なコース[チュートリアル]| freeCodeCamp

    freeCodeCampオンライン学習プラットフォームによって作成されたこのチュートリアルは、さまざまなオペレーティングシステムにPyCharmをインストールする方法の説明から始まります。続いて、変数、基本的なデータ型、文字列、数値など、Pythonの基本的なトピックについて説明します。わずか4時間半で、Pythonを使用して基本的な電卓を作成する準備が整います。

    次のプロジェクトには、より高度な電卓、パズル、翻訳者が含まれます。これらのプログラミング演習はすべて、実用的なPythonアプリケーションをよりよく理解できるように設計されています。最後のプロジェクトでは、多肢選択式のクイズを作成して、新しいスキルをテストします。

    最高の高度なPythonチュートリアル

    高度なPythonチュートリアル|| Real Python

    技術の向上を目指す経験豊富なプログラマーは、Pythonを使用したプログラミングの基礎を超えた高度なRealPythonチュートリアルを試すことができます。このオンラインプラットフォームにはいくつかのビデオチュートリアルがあり、それぞれが高度な概念の独自のサブセットに焦点を当てています。

    チュートリアルでは、Pythonを使用して、データの視覚化、 Web開発、Webサービス、およびアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)。このチュートリアルは、キャリアをデータサイエンスまたはデータ分析に進めたいプログラマーに最適です。

    高度なPythonチュートリアル| NeuralNine

    NeuralNineは、魔法のメソッド、デコレータ、ジェネレータなど、Pythonのさまざまな側面に焦点を当てた10の高度なPythonチュートリアルのYouTubeプレイリストを提供します。これらのビデオチュートリアルは、基本的な要約がないため、高度なスキルレベルの学生のみを対象としています。

    チュートリアルの後半では、ファクトリ、プロキシ、シングルトン、複合法。これらのデザインパターンは、より優れたソフトウェアエンジニアリングのキャリアの機会を探している経験豊富な開発者にとって非常に重要です。デザインテンプレートは、プロのプログラマーが作成するプログラムを構造化するのに役立ちます。

    高度なPythonチュートリアル| Pythonコース

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