足を並べ替える方法は?

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前の質問で、すばらしい回答が得られました足がプレッシャープレートに当たった場所を検出するのに役立ちましたが、現在、これらの結果を対応する足にリンクするのに苦労しています:

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手動で足に注釈を付けました(RF =右前、RH =右後、LF =左前、LH =左後)。

ご覧のとおり、明らかに繰り返しパターンがあり、ほとんどすべての測定で戻ってきます。

  • 後足は一般に表面が小さくなります。
  • 足は(多くの場合)左に空間的に分割され、
  • しかし、私は自分のヒューリスティックに少し懐疑的です。私が考えもしなかったバリエーションに遭遇するとすぐに失敗するからです。彼らはまた、おそらく独自のルールを持っている足の不自由な犬からの測定に対処することができなくなります。

    さらに、ジョーによって提案された注釈は時々混乱し、足が実際にどのように見えるかを考慮していません。

    私が受け取った回答に基づいて足の中でのピーク検出についての私の質問では、足を分類するためのより高度なソリューションがあることを望んでいます。特に、圧力分布とその進行は、ほとんど指紋のように、別々の足ごとに異なるためです。 「発生順に並べ替えるだけでなく、これを使用して足をクラスター化できる方法があることを願っています。

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    したがって、対応する足で結果を並べ替えるより良い方法を探しています。

    For挑戦する人は誰でも、私は各足の圧力データを含むすべてのスライスされた配列(測定によってバンドル)およびそれらの場所を説明するスライス(プレート上の位置と時間内に)。

    明確にするために:walk_sliced_dataは、測定値の名前である["ser_3"、 "ser_2"、 "sel_1"、 "sel_2"、 "ser_1"、"sel_3"]を含む辞書です。各測定値には、抽出された影響を表す別の辞書[0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10](「sel_1」の例)が含まれています。

    また、足が部分的に(空間または時間で)測定される場合など、「誤った」影響は無視できることに注意してください。これらはパターンの認識に役立つためにのみ役立ちますが、分析されません。

    そして、興味のある人はプロジェクトに関するすべての最新情報をブログに載せています!

    この記事が問題の解決に役立つことを願っています。 足を並べ替える方法は? とは別に、他の __dict__ 関連のトピックを確認してください。

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    ちなみに、この資料は他の言語でも利用できます:



    Oliver Innsbruck

    Rome | 2022-11-27

    もしかしたら、別の答えがあるのかも?何 足を並べ替える方法は? はどういう意味ですか?. それが最良の方法であるかどうかはわかりません

    Olivia Schteiner

    Prague | 2022-11-27

    私はコーディングの面接の準備をしていました、これを明確にしてくれてありがとう - Pythonの足を並べ替える方法は?は最も単純なものではありません. それが最良の方法であるかどうかはわかりません

    Julia Sikorski

    Warsaw | 2022-11-27

    logはちょっと混乱する😭 足を並べ替える方法は?は私が遭遇した唯一の問題ではありません。. 卒論で使わせていただきます

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