マルチプロセッシング：tqdmを使用してプログレスバーを表示します

コードをより「pythonic」で高速にするために、「マルチプロセッシング」とマップ関数を使用して、a）関数とb）反復の範囲を送信します。

埋め込まれたソリューション（つまり、 、範囲tqdm.tqdm（range（0、30））で直接tqdmを呼び出すと、マルチプロセッシングでは機能しません（以下のコードで定式化されます）。

進行状況バーは0から100％まで表示されます（ pythonがコードを読み取るとき？）が、マップ関数の実際の進行状況を示すものではありません。

「マップ」関数がどのステップにあるかを示す進行状況バーを表示する方法は？

  from multiprocessing import Pool import tqdm import time def _foo（my_number）：square = my_number * my_number time.sleep（1）return square if __name__ == "__main __"：p = Pool （2）r = p.map（_foo、tqdm.tqdm（range（0、30）））p.close（）p.join（）