tf.nn.embedding_lookup関数は何をしますか?

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  tf.nn.embedding_lookup(params、ids、partition_strategy = "mod"、name = None) 

この関数の役割を理解できません。ルックアップテーブルのようなものですか?これは、各IDに対応するパラメーターを(idで)返すことを意味しますか?

たとえば、 tf.nn.embedding_lookup(埋め込み、train_inputs)、次に各 train_input に対して、対応する埋め込みを見つけますか?

この記事が問題の解決に役立つことを願っています。 tf.nn.embedding_lookup関数は何をしますか? とは別に、他の __del__ 関連のトピックを確認してください。

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ちなみに、この資料は他の言語でも利用できます:



Carlo Nickolson

Tallinn | 2022-11-28

私はコーディングの面接の準備をしていました、これを明確にしてくれてありがとう - Pythonのtf.nn.embedding_lookup関数は何をしますか?は最も単純なものではありません. 昨日確認したところ、動作しています!

Oliver Richtgofen

Shanghai | 2022-11-28

もしかしたら、別の答えがあるのかも?何 tf.nn.embedding_lookup関数は何をしますか? はどういう意味ですか?. それが最良の方法であるかどうかはわかりません

Boris Emmerson

Munchen | 2022-11-28

もしかしたら、別の答えがあるのかも?何 tf.nn.embedding_lookup関数は何をしますか? はどういう意味ですか?. 昨日確認したところ、動作しています!

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