tf.nn.embedding_lookup(params、ids、partition_strategy = "mod"、name = None)
この関数の役割を理解できません。ルックアップテーブルのようなものですか?これは、各IDに対応するパラメーターを(idで)返すことを意味しますか?
たとえば、 tf.nn.embedding_lookup(埋め込み、train_inputs)
、次に各 train_input
に対して、対応する埋め込みを見つけますか?
tf.nn.embedding_lookup(params、ids、partition_strategy = "mod"、name = None)
この関数の役割を理解できません。ルックアップテーブルのようなものですか?これは、各IDに対応するパラメーターを(idで)返すことを意味しますか?
たとえば、 tf.nn.embedding_lookup(埋め込み、train_inputs)
、次に各 train_input
に対して、対応する埋め込みを見つけますか?