パンダのデータフレームでセルをNaNに設定する方法

データフレームの列の不正な値をNaNに置き換えたい。

  mydata = {"x":[10、50、18、32、47、 20]、 "y":["12"、 "11"、 "N / A"、 "13"、 "15"、 "N / A"]} df = pd.DataFrame(mydata)df [df.y == "N / A"] ["y"] = np.nan  

ただし、最後の行はdfのコピーで動作しているため、失敗して警告をスローします。 、これを処理する正しい方法は何ですか? ilocまたはixを使用した多くのソリューションを見てきましたが、ここではブール条件を使用する必要があります。

この記事が問題の解決に役立つことを願っています。 パンダのデータフレームでセルをNaNに設定する方法 とは別に、他の StackOverflow 関連のトピックを確認してください。

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ちなみに、この資料は他の言語でも利用できます:



Xu Porretti

London | 2022-11-27

StackOverflowはちょっと混乱する😭 パンダのデータフレームでセルをNaNに設定する方法は私が遭遇した唯一の問題ではありません。. もう出てこないことを願うばかりです

Jan Porretti

Warsaw | 2022-11-27

StackOverflowはちょっと混乱する😭 パンダのデータフレームでセルをNaNに設定する方法は私が遭遇した唯一の問題ではありません。. 卒論で使わせていただきます

Angelo Sikorski

Moscow | 2022-11-27

もしかしたら、別の答えがあるのかも?何 パンダのデータフレームでセルをNaNに設定する方法 はどういう意味ですか?. もう出てこないことを願うばかりです

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