TensorFlowを使用してニューラルネットワークをトレーニングしています。これが、 GradientDescentOptimizerを初期化する方法です。
init = tf.initialize_all_variables（）sess = tf.Session（）sess.run（init）mse=tf。 reduce_mean（tf.square（out --out_））train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer（0.3）.minimize（mse） ここでのことは、設定方法がわからないということです。学習率の更新ルールまたはその減衰値。
ここでアダプティブラーニング率を使用するにはどうすればよいですか？