いくつかのデータがあり、それをインポートすると、次の不要な列が表示されます。これらすべてを削除する簡単な方法を探しています
"Unnamed：24"、 "Unnamed： 25 "、"名前なし：26 "、"名前なし：27 "、"名前なし：28 "、"名前なし：29 "、"名前なし：30 "、"名前なし：31 "、"名前なし：32 "、"名前なし：33 " 、"名前なし：34"、 "名前なし：35"、 "名前なし：36"、 "名前なし：37"、 "名前なし：38"、 "名前なし：39"、 "名前なし：40"、 "名前なし：41"、 "名前なし：42 "、"名前なし：43 "、"名前なし：44 "、"名前なし：45 "、"名前なし：46 "、"名前なし：47 "、"名前なし：48 "、"名前なし：49 "、"名前なし： 50 "、"名前なし：51 "、"名前なし：52 "、"名前なし：53 "、"名前なし：54 "、"名前なし：55 "、"名前なし：56 "、"名前なし：57 "、"名前なし：58 " 、"名前なし：59"、 "名前なし：60" 0インデックスでインデックス付けされているので、
df.drop（df .columns [[22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、55]]、axis = 1、inplace = True） ただし、これはあまり効率的ではありません。 forループをいくつか書いてみましたが、これはパンダの動作が悪いと感じました。したがって、ここで質問します。
類似した例をいくつか見ました（