Python

A cosa serve Python? Python è un linguaggio di programmazione generico, quindi può essere utilizzato per molte cose. Python viene utilizzato per lo sviluppo web, l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, i sistemi operativi, lo sviluppo di applicazioni mobili e i videogiochi.

Successore del linguaggio di programmazione ABC, Python è un linguaggio di alto livello digitato dinamicamente linguaggio sviluppato da Guido Van Rossum nei primi anni ’80. Negli anni successivi, Python è diventato uno dei preferiti dell’industria tecnologica ed è stato utilizzato in un’ampia varietà di domini.

Il linguaggio si è sviluppato nella sua forma moderna nei primi anni 2000 con l’introduzione di Python 2.0. Ma i suoi principi operativi di base rimangono gli stessi. Il codice Python utilizza il metodo ‚Äòorientato agli oggetti‚Äô paradigma, che lo rende ideale per scrivere sia progetti su larga scala che programmi più piccoli.

Python è un linguaggio di programmazione relativamente facile da impara e segue una struttura organizzata. Questo, combinato con la sua versatilità e la semplice sintassi, lo rende un fantastico linguaggio di programmazione per tutti i tipi di progetti.

In questo articolo, esamineremo gli usi più popolari di Python e discuteremo perché è un linguaggio perfetto da imparare per chiunque.

A cosa serve Python?

Sviluppo Web

Python è un punto di riferimento per lo sviluppo web progetti, in quanto la sua flessibilità consente di creare sofisticate utilità web con relativa facilità. HTML e JavaScript sono i linguaggi principali per la creazione del front-end di un programma. Ma puoi usare framework web basati su Python come Django per facilitare il processo di gestione delle funzionalità di backend o lato server.

Siti web e piattaforme giganti come YouTube e Google fanno molto affidamento su Python per l’infrastruttura critica. Ciò ha ulteriormente rafforzato la sua reputazione di solido componente nel toolkit dello sviluppatore web.

Calcolatori

Si, puoi imparare a creare una grafica di qualità calcolatrice dell’interfaccia utente (GUI) in Python con questo tutorial. In effetti, questa è un’eccellente introduzione alla programmazione della GUI e un solido progetto Python per principianti. Tieni presente che sarà utile avere una precedente esperienza di programmazione prima di provarlo.

L’81% dei partecipanti ha dichiarato di sentirsi più sicuro delle proprie prospettive di lavoro nel settore tecnologico dopo aver partecipato a un bootcamp. Fatti abbinare a un bootcamp oggi.

Il laureato medio di un bootcamp ha trascorso meno di sei mesi nella transizione di carriera, dall’avvio di un bootcamp alla ricerca del primo lavoro.

Hai sentito bene‚ÄîPython è cosi robusto che può essere utilizzato per creare interi sistemi operativi. Il design object-oriented di questo linguaggio di programmazione rende i progetti di grandi dimensioni più facili da gestire. Quindi, è del tutto ragionevole tentare un’attività cosi scoraggiante con Python. Sebbene costruire un sistema operativo non sia generalmente un’impresa Python popolare, abbiamo pensato che fosse abbastanza interessante da menzionare.

E parlando di sistemi operativi, Python è compatibile praticamente con tutti loro! Ciò significa che puoi creare applicazioni native per computer Windows e Mac con esso. Dal punto di vista dello sviluppo software, questo è un sogno che diventa realtà.

Applicazioni desktop

Come accennato in precedenza, Python è una scelta eccellente per le applicazioni desktop con una GUI. La Libreria standard Python contiene strumenti per lavorare rapidamente su semplici applicazioni desktop con GUI. Ma puoi anche codificarne uno dall’inizio alla fine con Python.

Le applicazioni popolari come Dropbox e BitTorrent sono per lo più scritte in Python, quindi è un linguaggio collaudato per questa categoria di ingegneria del software. Questo è ciò che ha attratto cosi tanto talento nella programmazione Python. Puoi creare qualcosa di grande e complesso come Dropbox con un’unica lingua. Ciò significa che molta frustrazione viene rimossa dal processo di sviluppo.

FinTech

Python è diventando sempre più popolare per le sue potenziali applicazioni nel fintech regno. La ragione di questa popolarità è l’utilità di Python in applicazioni come la regolamentazione dei dati, l’analisi, la gestione del rischio e i problemi di tasso quantitativo. Inoltre, ci sono tonnellate di strumenti Python che lo rendono il linguaggio perfetto per fintech e altre applicazioni finanziarie. Ecco alcuni esempi:

  • NumPy
  • SciPy
  • Panda
  • Scikit-learn
  • Cython
  • PyTables

Mentre il fintech continua a crescere, puoi aspettarti che Python abbia un ruolo di primo piano. In effetti, ci sono già decine di aziende fintech che includono Python nel loro stack. Ecco solo alcuni esempi di le più importanti società fintech che hanno adottato Python:

  • Zopa
  • Vyze
  • Venmo
  • Bank of America

App mobili

Python è un punto di riferimento per molti sviluppatori di app mobili. Ed è utile tanto su iOS e Android quanto sui sistemi operativi desktop. C’è un lungo elenco di applicazioni mobili create con Python, e si sta allungando tutti i giorni. I programmi popolari come Instagram sono principalmente scritti in Python, quindi chiaramente è un ottimo modo per iniziare lo sviluppo mobile.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono diventati parole d’ordine in questi giorni, ma la verità è che tutto si riduce ad algoritmi, codice e logica. Data la portata e la potenza di Python, non sorprende che esistano strumenti di livello mondiale per generare comportamenti intelligenti in Python.

Probabilmente la più popolare è l’onnipresente libreria di apprendimento automatico, Scikit-Learn. Parlando per esperienza, Sklearn rende il processo di costruzione di qualsiasi cosa, dai classificatori ai modelli di regressione, ordini di grandezza più semplice di quanto sarebbe altrimenti.

Se le reti neurali sono più la tua marmellata, c’è sempre TensorFlow. Aggiungendo la nuova API Keras, costruire una rete neurale all’avanguardia è più facile che mai.

Data Science

Indipendentemente dal fatto che tu stia eseguendo un’analisi dei dati semplice o completa di data science, sarà difficile trovare una suite di strumenti migliore rispetto a quelli di Python.

La libreria Pandas è un salto di qualità rispetto ai polverosi fogli di calcolo Excel in cui l’analisi finanziaria è stata eseguita per cosi tanto tempo. Se Pandas non è abbastanza veloce per te, la maggior parte delle operazioni vettoriali di base può essere una con NumPy. Numpy offre anche la possibilità di fare algebra lineare, calcolo scientifico e una miriade di altre cose altamente tecniche. è, quindi, un ottimo strumento per imparare a usarlo bene.

Business e startup

Python sta diventando anche una scelta popolare negli stack tecnologici di molte startup importanti e in crescita. Perché? Python è incredibilmente semplice da imparare, rendendolo facile da scalare in un’intera azienda. Lo stile semplice del codice Python è ciò che gli conferisce questa relativa semplicità. Il tempo necessario per imparare la codifica in stile Python non è nulla in confronto ad altri linguaggi popolari , come C#. E con piattaforme di apprendimento online come Codecademy, SoloLearn e freeCodec amp, è più facile che mai apprendere le basi di Python in pochissimo tempo.

Perché Python è fantastico

Python è una scelta eccellente se sei interessato a imparare a programmare. Di solito è meglio iniziare con linguaggi di programmazione più semplici e ci sono poche opzioni cosi semplici e versatili come Python. Questo lo rende un’ottima scelta per una vasta gamma di progetti, dalle semplici applicazioni web a interi sistemi operativi.

Esiste un numero enorme di risorse online per l’apprendimento di Python, molte delle quali sono gratuite o relativamente economiche . Imparare Python è un ottimo modo per prepararsi per un bootcamp di programmazione se vuoi fare un carriera nella tecnologia.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Python, controlla altri argomenti relativi a Funzioni e metodi Python.

Vuoi eccellere in Python? Consulta la nostra recensione dei migliori corsi online Python 2022. Se sei interessato alla scienza dei dati, controlla anche come imparare a programmare in R.

A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue:



Julia Jackson

Munchen | 2022-11-28

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Python significa esattamente?. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore

Angelo Danburry

Warsaw | 2022-11-28

Mi stavo preparando per il mio colloquio di codifica, grazie per aver chiarito questo punto - Python in Python non è il più semplice. Spero solo che non emerga più

Jan Krasiko

Paris | 2022-11-28

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Python significa esattamente?. Spero solo che non emerga più

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